● 中山医院与联影智能的“有爱小山-病历助手”结合临床对话和病历数据，通过自然语言处理（NLP）技术自动生成结构化病历。
● 同济大学附属东方医院的多模态数据库整合影像、检验、病理、基因检测等多模态数据，支持肺癌全流程诊断。
● 上海交大团队的多模态通用医疗模型联合训练影像、文本、基因组学数据，实现病灶定位和诊断报告生成，并支持虚拟病例生成和模拟手术。
让机器“秒懂”人类语言
给影像数据装上“火眼金睛”
● 首都医科大学附属北京天坛医院的“龙影”大模型（RadGPT）可生成针对多种疾病的诊断意见，平均生成时间仅需0.8秒。
● 澳门理工大学开发的XrayGLM是首个会看胸部X光片的中文多模态医学大模型，支持医学影像诊断和多轮交互对话。
当“最强大脑”遇上医疗
知识图谱技术将医学知识结构化，使大模型能够快速检索和推理，为临床决策提供依据。该技术特别适用于精准医疗和个性化治疗方案的制定，能够显著提升治疗效果和患者预后。
● 结合术前麻醉风险评估系统，复旦大学附属眼耳鼻喉科医院在庞大数据中筛选出潜在风险，助力医生制定最佳治疗方案。
●上海人工智能实验室的MedBench评测平台，如同医疗大模型的“练兵场”，集纳30万道医学测评题目，覆盖57个科室，全方位评估大模型在医学考试、问答、病历生成、辅助诊断等多维度的能力，为医疗AI的发展提供科学、严谨的衡量标准。
● OpenCompass司南开源大模型评测体系，为大模型的性能评估提供了一站式解决方案，助力开发者优化模型，推动医疗AI技术的持续进步。
● 罗氏制药的数字化辅助决策模型通过影像组学对肿瘤进行“数字活检”，为患者推荐更优的治疗方案。
加速“新药诞生记”
● 晶泰科技的XpeedPlay平台利用大模型技术超高速生成苗头抗体，加速药物研发。
● 智源研究院的OpenComplex 2能有效预测生物分子复合物，提升药物研发效率。
医疗质量的“守护神”
● 惠每科技的医疗大模型自动分析病历文书中的缺陷并提供修改意见。
● 信创海河实验室的医疗影像质控大模型检测X光片拍摄问题，优化影像质量。
患者的“贴心管家”
患者服务技术通过智能化手段，为患者提供便捷的医疗服务，改善就医体验。该技术特别适用于患者端的应用，能够显著减轻医护人员的工作负担，提升患者的满意度。
● 上海交通大学医学院附属仁济医院建成智能辅助诊疗平台，通过整合人工智能技术与互联网医院、远程医疗诊疗服务，打造贯穿诊前、诊中、诊后的精准、高效的辅助诊疗平台。
● 支付宝医疗大模型支持医疗问答、病历结构化、辅助诊断。百度文心大模型与灵医大模型合力支撑AI药品说明书，支持患者通过文字或语音提问。
医学生的“超级导师”
医学教育技术通过虚拟化和模拟化手段，为医学生提供实践机会，提升教学效果。该技术特别适用于医学教育和科研领域，能够显著加速人才培养和科研进展。
