最全的长时间序列全球气象灾害数据集-台风汇总

全球台风数据集是指收集和整理的有关全球范围内所有热带气旋（包括台风、飓风和气旋性风暴）活动的数据集合。这些数据通常包含风暴的形成时间、位置、移动路径、强度变化（如最大风速和最低中心气压）、持续时间以及对环境和社会的影响等信息。

重要性：

灾害预警：全球台风数据集为早期预警系统提供关键支持，帮助预测风暴路径和强度，从而提前采取预防措施，减少人员伤亡和财产损失。

气候研究：科学家利用这些数据集来分析气候变化如何影响热带气旋的发生频率、强度和路径。这对于理解全球变暖的影响至关重要。

风险评估与管理：数据集有助于识别高风险地区，使得政府和组织可以更好地规划基础设施建设，并制定有效的防灾减灾策略。

保险行业应用：保险公司依赖这些数据进行风险评估，以设定合理的保费费率，并开发新产品来应对因气候变化而增加的风险。

政策制定：决策者使用这些数据来制定应对气候变化的政策和法规，确保资源的有效分配，并推动可持续发展。

科学研究和教育：教育机构和研究人员利用全球台风数据集进行学术研究和教学，提高公众对自然灾害的认识，促进科学素养的提升。

国际协作：不同国家和地区之间共享全球台风数据，促进了国际合作，共同应对跨国界的气象灾害。

历史记录和趋势分析：长期的历史数据可以帮助我们了解长期趋势，例如某地是否经历了更多或更强的风暴，这有助于更准确地预测未来的变化。

技术进步：随着遥感技术和计算机模拟的进步，全球台风数据集的质量和可用性不断提高，使得我们可以更精确地监测和预测热带气旋的行为。

全球台风数据集的重要性不仅体现在它对于当前天气预报的支持上，还在于它为未来的气候研究和灾害防范提供了宝贵的基础资料。通过持续地收集和分析这类数据，我们可以更好地理解和准备应对自然界的挑战。

    因此，GIS汪为大家搜集了最详细的全球长序列台风数据，包括全球和区域，部分数据可能需要付费，请大家按照需求选择合适的数据。

数据集：全球台风路径数据集（2018）

空间尺度：全球

空间分辨率：矢量

时间尺度：2018

时间分辨率：小时

数据介绍：全球台风路径数据集包含了2018年29个发生在西北太平洋的台风路径点的数据，包含时间、经纬度、中心气压、风速风力、未来移向、未来移速、风力等级等指标；数据来源于中央气象台台风网（http://typhoon.nmc.cn/web.html），使用python抓取了网页发布的台风路径数据，并将抓取的excel数据表整理导成shapefile形式，按照台风风力等级划分标准赋予每一个路径点风力等级；

可以应用于基于台风路径点的移动情况、风速风力等的特征、影响分析。

参考文献：

陈怡婷, 杨华, 武建军, 周红敏. (2019). 全球台风路径数据集（2018） DOI: 10.11888/Disas.tpdc.270205. CSTR: 18406.11.Disas.tpdc.270205.
[Chen, Y., Yang, H., Wu, J., Zhou, H. (2019). < b>Global Typhoon path dataset (2018) DOI: 10.11888/Disas.tpdc.270205. CSTR: 18406.11.Disas.tpdc.270205. ]

下载链接：

https://sjynp.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/e9c7f1ab-e1d1-4230-9427-d83f840db04d/

数据集：风云卫星台风事件库

时间跨度：2023-2024

参考文献：

国家卫星气象中心（国家空间天气监测预警中心）

下载链接：

风云卫星台风事件库

https://satellite.nsmc.org.cn/TyphoonEvent/

数据集：全球热带气旋集合

International Best Track Archive for Climate Stewardship (IBTrACS)

空间尺度：全球

下载链接：

https://www.ncei.noaa.gov/products/international-best-track-archive

参考文献：

Knapp, K. R., M. C. Kruk, D. H. Levinson, H. J. Diamond, and C. J. Neumann, 2010: The International Best Track Archive for Climate Stewardship (IBTrACS): Unifying tropical cyclone best track data. Bulletin of the American Meteorological Society, 91, 363-376. doi:10.1175/2009BAMS2755.1

Gahtan, J., K. R. Knapp, C. J. Schreck, H. J. Diamond, J. P. Kossin, M. C. Kruk, 2024: International Best Track Archive for Climate Stewardship (IBTrACS) Project, Version 4r01. [indicate subset used]. NOAA National Centers for Environmental Information. doi:10.25921/82ty-9e16 [access date].

数据集： Digital Typhoon Dataset V2

空间尺度：全球

时间尺度：

北半球：西太平洋 （WP） 数据集：1978-2023 年 

南半球：澳大利亚周边 （AU） 数据集：1979-2024 年

参考文献：

Digital Typhoon Dataset (National Institute of Informatics), doi:10.20783/DIAS.664

下载链接：

http://agora.ex.nii.ac.jp/digital-typhoon/dataset/

数据集：全球台风实况与预报产品

空间尺度：全球

数据生产者：国家气象信息中心

数据介绍：台风实况与预报要素资料以数据表形式存储和提供服务。各个国家或地区的台风实况与预报要素资料主要来自以下资料：日本综合预报（WTRJTD）、北京综合预报（WTBABJ）、美国台风联合警报中心综合预报（WTPGTW）、香港综合预报（WTVHHH）、韩国综合预报（WTRKSL）、菲律宾综合预报（WTRPMM]）、英国全球模式预报（FXEGRR）、日本全球/台风模式预报（FXRJTD））、上海台风（WTBCSH）、广州台风（WTBCGZ）。

下载链接：

https://data.cma.cn/dataService/cdcindex/datacode/M.0004.0001.S001/show_value/normal.html

数据集：中国近海台风路径集合数据集 (1945-2023)

空间尺度：中国

时间尺度：1945-2023

时间分辨率：6小时

数据介绍：1945-2023年度，中国近海台风路径数据集，包含每个台风的真实路径信息、台风强度、气压、中心风速、移动速度、移动方向。

参考文献：

中国近海台风路径集合数据集(1945-2023).王彦俊.中国科学院海洋科学数据中心(http://msdc.qdio.ac.cn),2024

下载链接：

https://msdc.qdio.ac.cn/data/metadata-special-detail?id=1422759994058625025&otherId=1422760211214520321

数据集：中央气象台-台风网

空间尺度：中国

时间尺度：2000-2024

下载链接：

http://typhoon.nmc.cn/web.html

数据集：中国气象台-台风网

空间尺度：中国

时间尺度：1945-2024

下载链接：

http://www.sdmf.org.cn/Typhoon/Index

数据集：中国开放数据CnOpenData 台风数据 

空间尺度：中国

时间尺度：1945-2024.9

参考文献：

吕勇斌、李志生、郭懿晨，2024：《逆风前行：台风灾害与银行风险行为》，《金融研究》第1期。

Elloitt,R.J.R.,et al.(2019)."Estimating the direct and indirect impact of typhoons on plant performance:Evidence from Chinese manufactures." Journal of Environmental Economics and Management 98:102252.

下载链接：

 https://www.cnopendata.com/data/m/meteorological/typhoon.html

数据集：中国气象局热带气旋资料中心 | 最佳路径数据集

空间尺度：西北太平洋

时间尺度：1949-2023

时间分辨率：6小时

参考文献：

Ying, M., W. Zhang, H. Yu, X. Lu, J. Feng, Y. Fan, Y. Zhu, and D. Chen, 2014: An overview of the China Meteorological Administration tropical cyclone database. J. Atmos. Oceanic Technol., 31, 287-301. doi: 10.1175/JTECH-D-12-00119.1

Lu, X. Q., H. Yu, M. Ying, B. K. Zhao, S. Zhang, L. M. Lin, L. N. Bai, and R. J. Wan, 2021: Western North Pacific tropical cyclone database created by the China Meteorological Administration. Adv. Atmos. Sci., 38(4), 690−699. doi: 10.1007/s00376-020-0211-7

下载链接：

https://tcdata.typhoon.org.cn/zjljsjj.html

数据集：中国台风路径数据

空间尺度：中国

时间尺度：2024

数据来源：

中国海洋预报网

下载链接：

https://www.oceanguide.org.cn/typhoon/index.html

数据集：1945年至2022年期间西太平洋范围内的台风路径信息

空间尺度：西太平洋

时间尺度：1945-2022

引用：

@misc{haomiao1153,

    title = { 台风数据集2012~2022（csv文件+部分xlsx文件） }

    author = { 江浩淼 },

    howpublished = { \url{https://www.heywhale.com/mw/dataset/66696384c32ba1f3df413d37} }

    year = { 2024 }

}

下载链接：

台风数据集2012~2022（csv文件+部分xlsx文件） - Heywhale.com

https://www.heywhale.com/mw/dataset/66696384c32ba1f3df413d37

数据来自：

https://open.geovisearth.com/service/resource/128
提取码：007591

联合台风预警中心（JTWC）：

JTWC提供西北太平洋、南印度洋和北印度洋的热带气旋最佳路径数据。

美国国家飓风中心（NHC）：

NHC负责监测大西洋和东北太平洋的热带气旋活动，并提供详细的风暴路径、强度变化和其他相关数据。

欧洲中期天气预报中心（ECMWF）：

ECMWF提供全球范围内的高分辨率天气预报，包括热带气旋的发展和路径预测。

中国气象局热带气旋资料中心：

中国气象局提供西北太平洋地区的热带气旋年鉴，包含详细的路径、强度和影响评估。

世界气象组织（WMO）：

WMO协调全球气象数据的收集和共享，确保各国能够获取最新的热带气旋信息。

日本气象厅（JMA）：

JMA为西北太平洋区域提供热带气旋的监测和预报服务，其热带气旋数据库是一个重要资源。

澳大利亚气象局（BOM）：

BOM负责南印度洋和澳大利亚周边海域的热带气旋监测，并提供相关的数据集。

印度气象部门（IMD）：

IMD为北印度洋地区提供热带气旋的信息，包括风暴路径和强度数据。

国际综合数字资料档案（IADP）：

IADP是全球多个气象数据中心合作的结果，它整合了来自不同来源的热带气旋数据，提供了广泛的历史记录。

NOAA的国家环境信息中心（NCEI）：

NCEI保存了大量的历史气象数据，包括全球热带气旋的最佳路径数据集。

国家气象科学数据中心：

提供台风路径预报和台风公报等数据。