本次峰会将融合多元的观点和视角，汇聚一众顶级Web3学术界、产业界、投资界精英、技术大咖和行业从业者。旨在深入探讨区块链生态系统的技术发展和系统创新，促进具有开拓性意义的合作，让学术界和产业界能够协同合作，共同推动区块链未来的发展。
嘉宾学者齐亮相 / Speakers
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09:30-10:00：签到
10:00-10:10：欢迎致辞
10:10-10:30：开幕致辞
—郭毅可教授，香港科技大学首席副校长
—朱美恩女士，数码港首席企业发展官
10:30-10:50 Web 3.0 分布式计算基础设施
Decentalized computing infrastructure for Web 3.0
10:50-11:10 主题演讲
11:10-11:30 MACH：以太坊 Rollup 的快速最终层（“FFL”）
MACH: A Fast Finality Layer (“FFL”) for Ethereum Rollups
11:30-11:50 Brevis: 利用 ZK Proof 构建数据驱动的 dApps
Harness ZK Proof to Build Data-driven dApps Using Brevis
11:50-12:10 ZK-ASIC 设计新范式：zkVM 方式
New Paradigm in Designing ZK-ASICs, the zkVM Way
12:10-14:00 午餐
14:00-14:20 探究以太坊中的DoS攻击：投机性策略及其影响
Speculative Denial-of-Service Attacks in Ethereum
14:20-14:40 以太坊及其智能合约的安全分析
Security Analysis of Ethereum and its Smart Contracts
14:40-15:00 TrustBoost：增强可互操作区块链之间的信任
TrustBoost: Boosting Trust among Interoperable Blockchains
15:00-15:20 我对所有除了中本聪共识以外的共识协议的偏见
My Biases against Every Consensus Protocol that is not Nakamoto Consensus
15:20-16:00 Panel: East & West, Industry & Academia
16:00-16:20 基于链上期货合约的一般化流动性
Generalized Liquidity via On-chain Futures Contracts
—叶者，加州大学伯克利分校，伯克利 RDI
16:20-16:40 MEV机器人成功背后的策略：在Web3生态中赚钱的途径
Unraveling the Success Behind MEV Bots: Strategies for Making Money in Web3 Ecosystem
—王也，澳门大学计算与信息科学系、亚太经济与管理学院助理教授
16:40-17:00 opp/ai：区块链上乐观型隐私保护人工智能
opp/ai: Optimistic Privacy-Preserving AI on Blockchain
17:00-17:20 设计区块链大脑：集成机制设计、强化学习与大语言模型
Engineering the Blockchain Brain: Integrating Mechanism Design, Reinforcement Learning, and Advanced Language Models
17:20-17:40 去中心化的自主学习：区块链与AI革新人才培育与招聘
Decentralized Learning Autonomy: Blockchain and AI Revolutionize Talent Cultivation and Recruitment
更多学者峰会信息：
峰会官网
https://www.web3scholar.org/
📍 Location: Substage 2, Hall3FG, Hong Kong Web3 Festival 2024, Convention and Exhibition Centre, Hong Kong
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