地球科学|郭飞,黄发明等:基于知识图谱的滑坡易发性评价文献综述及研究进展

学术   科学   2024-07-01 00:00   湖北  

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滑坡易发性评价是滑坡风险评估的基础和核心内容,开展滑坡易发性文献计量分析可以定量化地分析其研究进展及发展趋势,为国内开展地灾风险评估工作提供参考.利用Web of Science和CNKI数据库,基于CiteSpace可视化知识图谱分析工具对1985-2022年已发表的滑坡易发性文献进行计量分析,并对摘要部分进行了LDA分析,来细分该领域内的研究.结果表明:(1)滑坡易发性评价仍然是当前的研究热点,中国是滑坡易发性研究较为活跃的国家且国际间合作较多;(2)滑坡易发性领域发文量前10的作者中4位来自中国,中国科学院成为发文最多的机构,接收易发性评价类文章最多的中英文期刊分别是《中国地质灾害与防治学报》和《Natural Hazard》,中国国家自然科学基金和国土资源大调查项目大力资助了滑坡易发性课题的研究;(3)近5年来,机器学习模型(包括深度学习等)在滑坡易发性的应用快速增长,已成为最热门的研究方法;(4)为了实现滑坡易发性建模的精简化和智能化,并进一步提高滑坡易发性评价结果的精度和实用性,滑坡易发性在滑坡编目、指标体系、评价单元、评价模型、联接方法和精度评价等方面还需开展深入探索.主要得出以下结论:
(1)通过对两个数据库的文献分析,发现易发性研究的热度持续增长,有关易发性研究的论文发文量一直呈增长趋势,对论文的关键词共现分析发现关键词几乎涵盖了易发性评价的所有方面,更多集中在评价模型上.
(2)滑坡易发性领域发文量前10的作者中4位来自中国,中国科学院成为发文最多的机构,接收易发性评价类文章最多的中英文期刊为《中国地质灾害与防治学报》和《Natural Hazard》,中国国家自然科学基金和国土资源大调查项目大力资助了滑坡易发性课题的研究.同时,机器学习模型在滑坡易发性的应用获得了快速增长,已成为最热门的研究课题.
(3)在滑坡编目上,需建立更完善的编目方法体系,考虑滑坡编目对易发性评价的不确定性影响;在指标体系上,需深化指标选取、优化组合、有效表征指标等对易发性评价的影响研究;在评价单元上,需考虑栅格分辨率的影响并探究高效、合理斜坡单元划分方法;在评价模型上,需进一步探究机器学习模型建模过程中的不确定性;在联接方法上,力求避免指标离散化处理导致的信息丢失,同时考虑不同联接方法建模的差异性;在精度评价上,采用多种指标联合评价并辅以现场验证,同时还需研究不同地区和样本比例对精度的影响.
1 WOS数据库关键字的时间轴地图
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文章刊登在《地球科学》第49卷第5期

郭飞, 赖鹏, 黄发明, 刘磊磊, 王秀娟, 何政宇, 2024. 基于知识图谱的滑坡易发性评价文献综述及研究进展. 地球科学, 49(5): 1584-1606. doi: 10.3799/dqkx.2023.058

Guo Fei, Lai Peng, Huang Faming, Liu Leilei, Wang Xiujuan, He Zhengyu, 2024. Literature Review and Research Progress of Landslide Susceptibility Mapping Based on Knowledge Graph. Earth Science, 49(5): 1584-1606. doi: 10.3799/dqkx.2023.058

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