下一个面临消失的行业,不是幼师,不是医生,更不是公务员,而是我们耳熟能详的失业后“铁人三项”

文摘   2024-11-29 23:32   江西  
下一个面临消失的行业,不是幼师,不是医生,更不是公务员,而是我们耳熟能详的失业后“铁人三项”。咱们来聊聊失业的“铁人三项”,看看科技进步是怎么改变这些行业的。
失业的“铁人三项”指的是外卖员、快递员、网约车司机这三个职业。这三个行业因为门槛相对较低、需求多、弹性好,且收入相对过得去,成为了许多人在失业后或者找不到更好工作时的临时选择。
这些职业被戏称为“铁人三项”,因为它们需要较强的体力和耐力,同时在面对激烈的市场竞争和生活压力时,为失业人员提供了一种临时的生计方式。然而,随着科技进步,尤其是AI和自动化技术的发展,这些行业正面临被科技革命所冲击的风险。

无人驾驶:出租车行业的大变局

想象一下,你站在马路边,用手机叫了辆车。结果来的车里面,驾驶座上没人,这可不是科幻电影,这是真的正在发生的事情。

无人驾驶技术现在发展得很快,它正在给网约车和出租车行业带来一场大变革。就拿武汉的“萝卜快跑”项目来说,这个项目已经接了500万单生意,而且价格特别便宜,6公里的路程才4块钱,比普通的网约车便宜多了,普通网约车得要18块钱。

这种既省钱又高效的出行方式,让司机的需求大大减少。

有专家预测,到2030年到2060年之间,全球有一半的工作可能会被人工智能取代,司机这个职业可能会是最先受到影响的。

这种变化虽然听起来有点吓人,但其实也是科技进步的必然结果。无人驾驶不仅能让出行更便宜,还能减少交通事故,提高出行的安全性。

但同时,这也意味着很多司机可能会失去工作,这就需要我们社会一起来想办法,比如提供培训,帮助他们转行,或者开发新的工作机会。毕竟,科技的进步不应该以牺牲人们的生计为代价,我们得找到平衡点,让科技造福人类,而不是让人们失业。

无人机送外卖:空中的外卖小哥
无人机送外卖,这个听起来像科幻小说里的情节,如今已经逐渐走进了我们的现实生活。让我们来聊聊这项技术的现状和它带来的影响。

首先,无人机送外卖的技术已经取得了显著进展。例如,美团无人机商业管理负责人刘硕提到,截至2024年9月底,美团的无人机商业化订单已突破36万单,运营规模全球领先。这显示了无人机技术在实际应用中的成熟度和效率。

在深圳,电动垂直起降飞行器(eVTOL)的试点推进,预示着未来无人机将成为新式外卖员的可能性。这种新型飞行器的出现,不仅将改变交通运输的方式,还可能催生一系列崭新的职业,尤其是无人机操作员。

美团无人机团队发布的第四代无人机产品,具有更长的配送距离、更快的速度和更低的噪音等特点。这表明无人机技术正在不断迭代和优化,以适应更广泛的应用场景。

在实际应用方面,美团无人机配送已经在上海、深圳等城市落地28条航线,累计完成订单数超25万单。无人机配送的平均时长约为12分钟,相较传统模式近30分钟的平均配送时间,效率提升近150%。这种高效率的配送方式,不仅减少了对驾驶员的需求,也为用户带来了更快的配送服务。

无人机送外卖还扩展到了景区、公园、校园、办公区等多种场景,提高了商圈的即时配送能力,减轻了区域订单配送压力。例如,在深圳中心公园,市民游客可以在手机上下单,无人机将外卖直接送到公园内的智能空投柜,大大方便了游客。

总的来说,无人机送外卖技术的发展,不仅提高了配送效率,也为传统外卖行业带来了革命性的变化。随着技术的不断进步和政策的支持,我们可以预见,无人机送外卖将成为未来城市配送领域的一种重要方式。

还有一个就是我们每天都要接触的快递员。

人工智能(AI)的发展确实对许多行业产生了深远的影响,它不仅改变了一些行业的工作方式,还创造了新的就业机会。以下是一些可能从AI技术中受益的行业:

  1. 创意产业:AI的多模态融合技术,整合了文本、图像、音频、视频和3D数据,为创意产业、教育和娱乐等领域创造了全新的应用场景

  2. 专业服务领域:AI在医疗、法律、金融、科研、教育和交通等高价值领域逐步深化应用,提供定制化解决方案,显著提升行业效率和决策质量

  3. 制造业:AI技术的发展成熟使得机器可能取代部分人力工作,实现智能自动化,降低成本并弥补劳动力短缺问题

  4. 服务业:在金融、法律、教育、咨询等领域,AI技术通过减少案头工作用时和利用大数据理解客户需求,降低成本并提升服务效率

  5. 软件应用行业:AI学习能力的持续超预期使得软件应用行业直接获得AI+赋能,许多软件应用已经实现了AI赋能,如微软发布的Copilot,全面赋能工具软件和企业服务场景

  6. 智能家居和智能家电:AI赋能显著提升了智能家居对不同情景的交互能力,包括家居摄像头的多种智能算法,如人脸识别、宠物检测等

  7. 人工智能训练、解释和维护:随着AI应用的普及,需要专业人员进行AI模型的训练、解释和维护,这些领域的就业机会可能增长最快

  8. 电子工程:由于能用来训练和运行大语言模型的定制微芯片需求将上涨,电子工程师的机会可能会越来越多

  9. 通信行业:作为相关基础设施及配套硬件产品提供商,通信行业深度受益于AI发展,特别是光模块、服务器代工厂商等细分行业

这些行业不仅能够通过AI技术提高效率和降低成本,还能开拓新的市场和服务,创造新的就业机会。随着AI技术的不断进步,我们可以预见,这些行业将继续受益,并在AI的推动下实现转型和升级。


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