数据是个宝，研究少烦恼
挖的深，看的远，赚的满
神器，省时，省力，省心
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看到有人对关键字选股有研究，比如前面的东方系，凭着好玩好奇，我也来统计统计，看看股票市场中出现的关键字最多的是哪些？要是执行Python代码统计词频结果，需要做以下准备。
1.准备股票数据源：你可以去网页采集，也可以直接在通达信里面提取股票名称，下面讲讲在通达信里面如何提取股票名称。使用快捷键34，弹出数据导出的窗口，这里选择excel+所有数据（表示所有股票），最后选择导出按钮即可得到一份A股数据源（以下我的数据没有包涵科创板和北证的股票测试）。
然后打开表格数据，把里面的名称列选中并复制，直接粘贴到一个txt记事本文件中，命名A股名称并把粘贴的第一行名称删掉。如下图所示
2.Python源码：介绍2种词频统计的分析方法，jieba和Counter模块，如果是逐个字分析可以用Counter模块，如果想要对词语统计用jieba这个中文分词的模块操作，最后把统计的词频，按照从高到低全部保存为txt即可。
↓ 源码如下 ↓
# -*- coding: utf-8 -*-# @Author : 小红牛# 微信公众号：wdPythonimport reimport jiebaimport wordcloudfrom collections import Counter# 1.读取股票名称数据f = open('A股名称.txt', encoding='utf-8')text = f.read()# 使用正则，只取中文的字符，过滤英文数字，各种标点符号*st等等new_text = re.findall('[\u4e00-\u9fff]+', text)new_text = ''.join(new_text)# 2.数据可视化w = wordcloud.WordCloud(background_color='#CC0033', height=400,width=700, scale=15, font_path='simkai.ttf')w.generate(text)w.to_file('词云图.png')# 3.使用Counter进行词频统计# 使用jieba进行分词# lcut_result = jieba.lcut(new_text, cut_all=False)# word_freqs = Counter(lcut_result)# num = len(word_freqs)# print(num)# 逐字分词word_freqs = Counter(new_text)num = len(word_freqs)print(num)# 显示前200的关键词print(word_freqs.most_common(200))# 4.保存统计的词频数据with open('A股词频.txt', 'w', encoding='utf-8') as file:# 引用num可以把数据按照次数靠前的优先写入for word, freq in word_freqs.most_common(num):# 将词汇和频率转换为字符串，并添加到文件中# 你可以根据需要调整格式，比如添加换行符、分隔符等file.write(f'{word}:{freq}\n')print('数据保存完毕！！')
Counter逐字输出内容：比如下面显示的是前200的关键字，股票中含有东字的就有127个。
[('股', 759), ('份', 715), ('科', 580), ('技', 441), ('中', 295), ('电', 286), ('新', 272), ('华', 256), ('业', 229), ('能', 205), ('海', 170), ('国', 165), ('天', 161), ('药', 152), ('金', 146), ('通', 142), ('达', 137), ('集', 127), ('东', 127), ('信', 123), ('材', 123), ('源', 120), ('光', 114), ('智', 113), ('团', 112), ('力', 111), ('大', 100), ('化', 95), ('南', 91), ('江', 87), ('安', 86), ('生', 86), ('工', 85), ('泰', 82), ('子', 81), ('高', 80), ('龙', 78), ('环', 77), ('物', 75), ('联', 74), ('方', 74), ('特', 74), ('德', 73), ('医', 73), ('康', 72), ('创', 72), ('控', 72), ('利', 70), ('发', 69), ('三', 67), ('银', 66), ('山', 66), ('美', 61), ('瑞', 61), ('建', 58), ('机', 57), ('气', 55), ('西', 54), ('星', 54), ('博', 54), ('长', 53), ('恒', 52), ('宝', 52), ('亚', 51), ('精', 51), ('万', 51), ('盛', 51), ('行', 50), ('广', 50), ('航', 49), ('北', 47), ('上', 46), ('尔', 46), ('兴', 45), ('普', 44), ('丰', 43), ('威', 42), ('保', 40), ('阳', 40), ('合', 40), ('和', 40), ('邦', 40), ('百', 40), ('证', 39), ('家', 39), ('传', 39), ('钢', 38), ('明', 38), ('州', 37), ('富', 37), ('宏', 37), ('福', 37), ('凯', 37), ('券', 36), ('疗', 36), ('京', 36), ('苏', 36), ('农', 35), ('际', 35), ('重', 35), ('云', 35), ('品', 35), ('宁', 34), ('城', 34), ('川', 34), ('展', 34), ('奥', 34), ('维', 34), ('网', 34), ('永', 34), ('立', 33), ('远', 32), ('浙', 32), ('正', 32), ('林', 32), ('飞', 31), ('港', 31), ('迪', 30), ('动', 30), ('媒', 30), ('息', 30), ('元', 30), ('健', 30), ('文', 30), ('石', 29), ('学', 29), ('水', 29), ('成', 29), ('润', 29), ('嘉', 29), ('制', 29), ('食', 29), ('神', 28), ('赛', 28), ('投', 28), ('汇', 28), ('资', 28), ('深', 28), ('英', 28), ('日', 28), ('汽', 27), ('顺', 27), ('斯', 27), ('隆', 27), ('克', 27), ('数', 27), ('商', 26), ('微', 26), ('宇', 26), ('马', 26), ('太', 25), ('路', 25), ('蓝', 25), ('思', 25), ('莱', 25), ('森', 25), ('装', 25), ('实', 25), ('讯', 24), ('酒', 24), ('一', 24), ('软', 24), ('设', 24), ('地', 24), ('佳', 24), ('铁', 23), ('鼎', 23), ('青', 23), ('捷', 23), ('境', 23), ('密', 22), ('车', 22), ('波', 22), ('洋', 22), ('众', 22), ('开', 22), ('矿', 21), ('格', 21), ('术', 21), ('同', 21), ('爱', 21), ('乐', 21), ('视', 20), ('世', 20), ('胜', 20), ('峰', 20), ('时', 19), ('民', 19), ('河', 19), ('荣', 19), ('双', 19), ('四', 19), ('贝', 19), ('件', 18), ('九', 18), ('晶', 18), ('风', 18), ('红', 18), ('诺', 18), ('雅', 18)]
jieba分词后逐字输出内容：
温馨提示：股市有风险，投资需谨慎。本文所写内容仅供粉丝们参考使用，仅为个人研究观点表述，股友们须自己思考与分析股市。
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