从数据到决策:文旅行业的精准分析与策略制定

旅行   2024-07-30 17:10   北京  


2024年7月30日,第十五届大地风景文旅研究生班迎来了一场关于大数据在文旅行业中的应用专题课程。本次课程特别邀请美国天普大学体育旅游与酒店管理学院(School of Sport, Tourism and Hospitality Management, Temple University)教授、美亚旅游与酒店管理研究中心(U.S.-Asia Center for Tourism and Hospitality Management)主任杨旸进行授课。杨教授拥有深厚的学术背景和丰富的实战经验。



课程深入探讨了从数据洞察到精准决策的全过程。杨教授深入剖析了数据在文旅行业中的核心作用,强调了数据不仅是洞察市场动态、把握消费者偏好的关键,更是优化资源配置、提升服务体验、引领行业创新发展的重要基石。

杨教授首先介绍了定量分析在旅游决策中的重要性。他指出,无论是在美国还是在中国,经验决策虽然重要,但数据的支持同样不可或缺。特别是在新酒店选址、餐厅定位等方面,数据能够提供科学的备选方案和相关建议,最终通过定性和定量的综合考量,形成精准决策。


随后,杨教授详细阐述了各种数据来源及其应用场景。他提到,除了传统的数值型数据外,现代旅游业还广泛涉及文本数据、图像数据、音频数据等多种类型。这些数据通过一手调查和二手统计,为旅游行业提供了丰富的信息库。他特别强调了二手数据在商业决策中的重要性,并介绍了世界旅游组织(UNWTO)、世界银行、世界旅游业理事会(WTTC)等国际组织提供的宝贵资源。


他结合具体案例,展示了大数据在文旅行业中的广泛应用。他提到,大数据不仅能够实时监测游客行为、预测旅游趋势,还能为景区优化、市场营销等提供有力支持。通过搜索引擎数据、社交媒体数据、手机信令数据等多种数据源的综合分析,企业可以更加精准地把握市场动态,制定有效的营销策略。


针对文旅行业面临的多种风险,杨教授也给出了基于大数据的风险预警和监测方案。他强调,通过大数据分析,企业可以及时发现潜在风险,并采取有效措施进行应对。同时,在突发事件发生后,大数据还能指导应急响应,帮助企业快速恢复运营。


在讨论环节中,学员们踊跃提问,杨教授针对如何整合多种形式的大数据以全面了解游客行为、利用大数据评估和优化资源配置、应对旅游行业中可能面临的风险等问题进行了深入解答。他强调,面对广泛的数据源和复杂的市场环境,必须从小处着手,逐步建立综合的数据分析平台,同时结合实地调研确保数据的准确性和代表性。

课程结束时,杨教授总结道:“数据决策是旅游管理的重要组成部分,能够为行业的创新和发展提供坚实的基础。希望学员们能在未来的实践中灵活运用今天学到的知识,为文旅行业的进步贡献自己的力量。”

此次课程为学员们提供了一次深入了解大数据应用的宝贵机会,使大家对大数据的价值和潜力有了更为清晰的认识。课程结束后,学员们纷纷表示受益匪浅,对未来的学习和工作充满信心。

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编辑整理  |  大地风景文旅集团
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