尼恩说在前面
Mysql 有几级缓存？每一级缓存，具体是什么？
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本文目录
- 尼恩说在前面
- 一、MySQL缓存机制概述
- 二、MySQL 整体架构
-1. 解析器（Parser）
-2. 优化器（Optimizer）
-3. 执行器（Executor）
-三个核心组件之间的交互流程
- 三：一条完成的sql查询语句 执行流程 ，如下所示：
- 四：MySQL 8.0 版本为何移出了二级缓存（Query Cache）?
- 五：MySQL 8.0 版本前的二级缓存配置
-可以通过下面的步骤，进行二级缓存配置
-代码解释
- 六：使用应用层的缓存作为 外置缓存
- 尼恩架构团队的塔尖 sql 面试题
- 说在最后：有问题找老架构取经
一、MySQL缓存机制概述
二、MySQL 整体架构
解析器（Parser） 优化器（Optimizer） 执行器（Executor）。
1. 解析器（Parser）
SQL 词法分析：解析器首先对 SQL 语句进行词法分析，将 SQL 语句分割成多个“单词”或“标记”，如表名、列名、关键字等。 语法分析：接着，解析器会根据 SQL 语法规则生成对应的解析树（Parse Tree），用来描述 SQL 语句的逻辑结构。这个过程检查 SQL 语句的语法是否正确。 语义分析：确认 SQL 语句中涉及的数据库对象是否存在（比如表名、字段名是否有效），并且检查权限。
2. 优化器（Optimizer）
逻辑优化：优化器会对 SQL 语句进行逻辑优化，比如 SQL 语句重写、消除冗余操作、合并重复条件、重新排列 WHERE 子句中的条件等。 物理优化：在物理优化阶段，优化器会选择最优的访问路径和执行顺序。例如，它会决定使用哪种索引（如果有多个索引可选），是否做全表扫描，如何连接多张表（选择嵌套循环、哈希连接或排序合并连接等）。 成本估算：优化器会基于数据库的统计信息（例如表的大小、索引的选择性等）来估算不同执行计划的成本，选择代价最低的执行方案。
3. 执行器（Executor）
权限检查：在执行之前，执行器会首先检查用户是否有权限执行相应的操作。如果没有权限，则返回错误信息。 执行执行计划：执行器根据生成的执行计划，依次调用存储引擎的接口来执行具体的操作。例如，如果是查询操作，执行器会调用存储引擎来读取相应的数据；如果是插入操作，执行器则会调用存储引擎来插入数据。 结果返回：执行器根据查询的结果，将数据以合适的格式返回给客户端。如果涉及多个步骤（如 JOIN 操作），执行器会协调各个步骤的执行，并组合最终的结果集。
三个核心组件之间的交互流程
解析器：SQL 语句转换为解析树。 优化器：生成最优的执行计划。 执行器：根据计划调用存储引擎执行操作并返回结果。
三：一条完成的sql查询语句 执行流程 ，如下所示：
客户端请求： 客户端（如应用程序）向MySQL服务器发送SQL查询请求。 解析器： MySQL服务器接收到SQL查询后，首先由解析器进行解析，检查SQL语句的语法是否正确。 优化器： 解析完成后，优化器会根据查询语句和数据库的元数据（如表结构、索引等）生成一个或多个执行计划。 权限检查： 服务器检查执行该查询的用户是否有相应的权限。 缓存查询： 在某些情况下，如果查询可以被缓存，服务器会检查一级缓存（如InnoDB缓冲池）和/或二级缓存（如果启用了查询缓存）。 二级缓存（查询缓存，MySQL 8.0之前）：如果查询缓存启用，服务器会检查查询缓存中是否有该查询的结果。如果有，直接返回缓存结果。 执行器： 如果查询没有在缓存中找到，执行器会根据优化器生成的执行计划执行查询。 执行过程中，可能会涉及到数据的读取和写入操作，此时二级缓存（InnoDB缓冲池）会更新。 一级缓存（InnoDB缓冲池）：如果查询涉及到的数据或索引页已经在缓冲池中，可以直接使用，无需访问磁盘。 Buffer Pool 中，如下图所示： 返回结果： 查询执行完成后，结果集被返回给客户端。 更新缓存： 对于写操作（如INSERT、UPDATE、DELETE），相关的缓存（一级缓存和查询缓存）需要被更新或失效，以保持数据的一致性。 日志记录： 服务器会记录查询的日志信息，如慢查询日志，用于后续的性能分析。 关闭连接： 查询完成后，客户端可以选择关闭与MySQL服务器的连接，或者保持连接以便于后续的查询。
四：MySQL 8.0 版本为何移出了二级缓存（Query Cache）?
应用层缓存：在应用代码中实现缓存逻辑，使用如Redis、Memcached等缓存系统。 持久化存储引擎缓存：利用InnoDB的缓冲池来缓存数据和索引。 其他存储引擎：如果需要查询缓存的功能，可以考虑使用支持查询缓存的存储引擎，如MyISAM（但MyISAM不支持事务）。
五：MySQL 8.0 版本前的二级缓存配置
可以通过下面的步骤，进行二级缓存配置
| 步骤 | 描述 | 代码 |
SET GLOBAL query_cache_type = 1; | ||
SET GLOBAL query_cache_size = 64 * 1024 * 1024; | ||
SELECT * FROM table_name; |
代码解释
SET GLOBAL query_cache_type = 1;：启用查询缓存，1表示ON。SET GLOBAL query_cache_size = 64 * 1024 * 1024;：设置查询缓存的大小，这里设置为64MB。SELECT * FROM table_name;：执行查询，如果查询缓存中存在相同的查询，将直接从缓存中获取结果。
六：使用应用层的缓存作为 外置缓存
应用层缓存：在应用代码中实现缓存逻辑，使用如Redis、Memcached等缓存系统。 本地缓存：对与热点数据，可以是用本地缓存对数据进行cache。
尼恩架构团队的塔尖 sql 面试题
sql查询语句的执行流程：
索引
索引下推 ?
索引失效
MVCC
binlog、redolog、undo log
mysql 事务
分布式事务
mysql 调优
说在最后：有问题找老架构取经
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