校友简介
刘博扬
新加坡国立大学 ISEM 校友
腾讯机器学习应用算法研究员
一
探寻学术热忱之源
世界一流的ISEM课程深深吸引了我
我选择申请ISEM出于以下三方面原因:
1
良好的学术声誉与科学的专业课程设计:新国大工业系统工程与管理系(NUS Department of Industrial Systems Engineering and Management, 以下简称NUS ISEM)的教授无论是在学术界还是工业界都是世界一流的水平,他们谦虚严谨的科学研究态度会潜移默化的影响我无论是对于学业还是生活的方式;此外,ISEM的一些课程有不同的研究方向,可以选择感兴趣的领域和方向进行深入学习和研究。
2
充足的实践机会与国际化的学习环境:NUS ISEM的部分选课鼓励我们走出校园进入社会参加企业实习,积累业界经验,为我们之后的职业选择提供更广阔的视野;此外,沉浸式的英文课程环境更好的帮助我们与国际接轨,不断提升英语水平,培养英文思维。
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接受国际化教育与提升自己的核心竞争力:当时申请ISEM最重要的原因就是能够接受国际化的教育并提升自己的核心竞争力,培养国际化视野。世界名校留学的经历,学历的提升,探索与创新思维的养成以及强大能力内核的塑造都是我们未来在面对挑战与竞争中最宝贵的财富。
我也很认可ISEM的教学质量:
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鼓励学生主动思考问题,启发式的教育,定期邀请工业界知名人士开办讲座,帮助学生链接优质企业。
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国际化的视野,提供优质的教学资源,不仅有专业知识的传授,更注重能力的培养
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紧跟科学发展前沿,课程知识框架不断迭代,不断优化,帮助学生持续提高核心竞争力。
在ISEM学习期间,我最感兴趣的就是陈楠 (Chen Nan) 教授的Statistical Methods for Process Design & Control。陈教授的课注重课堂上的互动,鼓励同学们思考和探索,区别于国内大学某些课程的照本宣科式枯燥的讲解,同时在课堂与项目指导上,我更多感受到的是陈教授幽默风趣的授课风格,启发式的教学方式,科学严谨的研究态度以及师生之间平等的学术交流。
二
ISEM教育的优势
ISEM与职业发展的桥梁
ISEM的课程提供了广泛的专业知识,我选的课程主要集中在Data Analysis与 Operation Research领域上面,通过一系列的作业和课程项目有效提升了我的编程水平以及英文阅读表达能力。通过实践项目和与团队合作,进一步提升了沟通、协调和合作能力,这些能力对于在工作中与他人合作非常重要。此外,如何分析和解决问题,如何制定有效的项目计划和管理时间等技能也有一定的提升,这些技能在职业生涯中非常有用。
同时,我在ISEM学到的知识也能灵活地运用于工作之中。
1
一些基础的机器学习模型和特征选择方法,例如Random Forest,MLP等以及Forward Selection,Backward Selection等进行回归分析,初步了解数据特征。
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因果推断方法,找出各个特征之间的相关性,进一步分析。
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应用预测模型,ARMA,ARIMA,Exponential Smoothing,LSTM做时间序列的预测。
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运筹学相关的优化问题,例如最大流,最短路径等等。
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统计分析方法和随机概率模型以及一些编程基础课帮助我更好的巩固编程语言基础知识。
强大的业界联系——NUS ISEM的就业辅助
学历是敲门砖,新国大优秀的世界排名和title提供了更加广阔的平台和空间,能够更好的施展能力与才华;新国大和ISEM同时也为同学们与知名企业搭建了沟通的平台,通过career fair,实习机会定期的推送,企业的讲座和seminar,帮助学生与公司建立联系,创造机会。
三
职业道路抉择
职场适应与发展策略分享
我在本科阶段的时候,就有着想加入科技型公司的理想,利用自己的专业和技能,能够真正做出一些成果,帮助大家生活的更好。在秋招中,拿到的算法offer包括腾讯,阿里云,阿里淘天和百度等SSP。在与前辈和老师充分交流请教后,最终结合自己的技术兴趣,职业规划,成长空间等方面,最终选择了“鹅厂”。
腾讯作为世界知名的互联网科技公司,具有广阔的发展空间和良好的公司文化,在互联网行业具有强大的实力和影响力,拥有多个知名的产品和服务,如微信、QQ、腾讯视频等。加入腾讯可以让我有机会参与和贡献于这些知名产品的研发。此外,腾讯在技术创新和人才培养方面非常重视,提供了良好的职业发展和学习成长的机会。作为一名ISEM毕业生,我也希望能够为社会做出贡献,腾讯给予了我这样的机会。我也相信通过加入腾讯,能够发挥个人的优势和专业知识,为公司和社会创造更大的价值。
我作为腾讯的机器学习应用算法研究员,我主要负责以下工作:
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算法研发和优化:负责设计、开发和优化机器学习算法,以解决实际问题。包括数据预处理、特征工程、模型选择和调优等方面的工作,以提高算法的准确性、效率和鲁棒性。
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算法改进和创新:不断跟踪和研究最新的机器学习算法和技术,提出改进和创新的思路,并将应用到实际的业务场景中。通过不断的学习和探索,提升算法的效果和性能,目前更多会研究大模型在业务端的应用。
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最终优化得到的模型要应用落地到腾讯的一些大流量App的搜索和推荐业务上,实现各项指标的提升,帮助营收平稳增长。
如何应对学习与工作的差异:理论联系实践
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实践性:在课堂学习中,我们通常是通过学习理论知识和案例来了解和掌握某个领域的知识。而在工作中,我们需要将这些知识应用到实际问题中,并解决实际挑战。工作中的知识运用更加实践性,需要考虑到实际情况和限制。
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综合性:在课堂学习中,我们通常会学习某个特定领域的知识,而在工作中,我们需要将多个领域的知识综合运用。工作中的问题往往是复杂的,需要综合考虑不同领域的知识和技能。
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时间压力:在课堂学习中,我们通常有足够的时间来学习和理解知识。而在工作中,我们可能会面临时间压力,需要在有限的时间内解决问题并做出决策。这要求我们能够快速运用所学知识,并在短时间内做出准确的判断。
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不确定性:在工作中,我们常常会面临不确定性和变化。与课堂学习相比,工作中的问题和情境更加复杂和多变。这要求我们具备适应变化的能力,并能够在不确定的环境下做出决策和应对挑战。
职场核心素质——不可或缺的能力与品质
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专业知识和技能与解决问题的能力:具备相关领域的专业知识和技能,能够胜任自己的工作职责,能够分析问题、找出解决方案并采取行动,能够应对挑战并解决工作中的问题。
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沟通能力与团队合作:能够清晰、准确地表达自己的想法和意见,并能够有效地与他人进行沟通和合作,通过与他人高效协作,共同完成团队目标。
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创新和适应能力:具备创新思维和适应变化的能力,能够灵活应对新的情境和挑战。对于研发相关技术岗,则更需要追踪业界最前沿技术,不断迭代自己的技术能力。
四
实习求职干货分享
实习是通往职业成功的跳板
岗位内推是效率最高的投递方式
投递渠道一般是LinkedIn,公司官网和岗位内推,一般岗位内推是效率最高的投递方式,可以在NUS career fair或一些公司在课堂定期举办的讲座和seminar与相关公司的HR或工作人员connect。投递完成后则需要继续准备笔试和面试的考核,技术研发岗的笔试准备需要我们多刷代码题,培养算法思维。
技术研发岗的面试一般分为三块:简历中的项目质询,相关基础知识的考查和代码能力考察。所以在做准备时,我可能更关注复盘自己之前所做的一些Project,例如有含金量的比赛,高质量的论文或者之前做过的实习以及课程大作业等,如果有对口的项目最佳;相关的基础知识要更关注自己项目上面用过的一些技术,深度挖掘;代码能力的培养需要多在LeetCode或牛客上多刷代码题,特别要关注那些有代表性的中等难度题目。
丰富的实习经历对求职大有裨益:
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增加工作经验
实习提供了一个机会,让求职者在实际工作环境中获得宝贵的经验。这种经验对于找到一份理想的工作至关重要,因为公司通常更倾向于招聘有相关实践经验的候选人。
2
确定职业兴趣
实习经历可以帮助我们更好地了解自己的职业兴趣和目标。通过实习,求职者可以亲身体验不同领域的工作,从而更加清楚地了解自己的优势和兴趣所在,进一步确定职业方向。
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构建职业网络
实习期间,求职者有机会与业界专业人士建立联系,并建立自己的职业网络。这些人脉关系可能为求职者提供未来职业发展的机会和资源支持。
抗压小Tips:
压力无所不在,我们从小就开始面对考试的压力,升学的压力,长大后又面临就业的压力,竞争的压力,上班后面临绩效考核的压力,同时,我们还要面对各种人际关系的压力,生活中的种种压力让人感到不安和焦虑,所以如何应对和有效的调节压力在我们的成长过程中十分关键。
1
制定合理的目标和计划
设定明确的目标,并制定合理的计划来实现这些目标。分解任务,合理安排时间,并根据需要调整计划。这样可以帮助我们更好地组织工作,减少压力。
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寻找放松和调节的方法
找到适合自己的放松和调节方法,如运动、冥想、阅读、听音乐、与朋友聚会等。这些活动可以帮助我们放松身心,缓解压力。此外,还可以与他人分享自己的压力和困惑,寻求他们的建议和支持。
3
接受自己的局限性
了解自己的能力和局限性,并接受自己不完美的一面。不要过分追求完美,要学会放松和接受自己的努力。
五
学习心得传承与未来之路指引
对学弟学妹们的宝贵建议
在专业学习方面,我建议学弟学妹们:
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专注于课堂,积极参与课堂上的问题讨论,有助于加深知识的理解和记忆,并且有助于与教授建立良好的学术互动;当然,如果你比较内向,用电子邮件与教授或课程助教探讨也是不错的。
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重视每个课程的Project,ISEM的大多数课程都会有Project,这个项目可以更好的帮助我们充分利用所学知识解决现实中的一些实际问题,学以致用一直是优质教育所追求的目标,当然,找到靠谱的队友也同样关键。
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不满足于课程中所学知识,积极探索课程外的知识,多思考,多实践。
对于未来的思考:
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无论是准备一年毕业的同学还是准备一年半或两年毕业的同学,我建议大家在找工作的时候都要广泛地获取信息,尽量避免信息差。一年毕业的同学尽量多关注自己之前做过的项目,多看面试经验,充分准备同时参加一些中小公司的面试积累实战经验,这样才会在自己心仪公司的考察中游刃有余;建议准备一年半毕业或者两年毕业的同学多找实习,积累自己的实习经历,丰富自己的简历和工作经验,提高竞争力。
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不要只顾着学习,也要记得享受大学生活。毕竟,大学是人生中最美好的时光之一,多参加活动、交朋友,留下美好的回忆,不要让自己变成图书馆里的"书呆子"。
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别害怕犯错,因为大家都是从"菜鸟"过来的。大学是个学习和成长的过程,一路上难免会遇到挫折和失败,但别气馁,继续努力,你会发现自己越来越厉害。
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学会管理时间,但也要给自己一点"懒惰"的时间。有时候,给自己放松的时间和空间,反而能让你更有动力和效率地面对学业和挑战。
最后希望你们能在大学的旅程中取得丰硕的学业成果和人生经验,找到自己的兴趣,收获美好的回忆,斩获满意的offer,成为自己想成为的样子。
Believe yourself and try your best !
工业与系统工程硕士(MSc ISE)
工业与系统工程硕士项目旨在通过高水平的教育,使学生在制造业和服务行业的关键工程及管理决策领域更好地适应工作,为将来的职业生涯做好充分准备。该项目以培养学生在数据分析、优化、系统工程、决策制定等方面的核心技能为目标,帮助学生用所学知识解决现实生活中的问题和挑战。
技术与创新管理硕士(MSc MOTI)
技术与创新管理硕士项目旨在为有技术背景或兴趣的工程师、科学家和商务人士提供创新和技术管理的前沿知识、框架和工具。课程着重于如何有效地预见、创造和利用技术,以推动产品和流程的创新,帮助所在组织实现其战略和运营目标。该项目已得到众多全球领先组织和顶尖大学的充分认可,课程由世界级教授和行业先锋亲自授课,内容涉及创新与知识产权管理、技术的颠覆与演进、技术战略与预测、产品开发、创业策略以及金融等多个领域。
供应链管理硕士(MSc SCM)
供应链管理硕士项目旨在全面提升学生在供应链领域的专业技能。该项目巧妙融合了商务和工程学科的精髓,构建了一个结构严谨的跨学科课程体系。该项目还有对物流和制造公司以及新加坡港口进行实地考察等实践环节,以便培养出能够担任物流主管、供应链分析师和制造规划师等职位的毕业生。
海事技术与管理硕士(MSc MTM)
海事技术与管理硕士项目致力于培养具有深入分析能力和专业知识的未来人才,为海运业的数字化和技术创新发展做好准备。毕业生将具备在新加坡和全球范围内促进下一代海事和物流发展的技能,包括最新的数据分析,港口、海运和物流等技术。