AI Agent为释放LLM潜力关键媒介，扮演着LLM与AGI之间的桥梁，为LLM核心算法注入强大执行能力。作为一种基于输入输出的响应系统，LLM的输出严格依赖于输入的质量和相关性。与LLM相比，AI Agent提供了更为全面的功能范围。AI Agent的能力可以定义为“大模型+记忆+主动规划+函数调用”的综合体。
基于LLM构建的AI Agent由三个主要部分组成：感知端、控制端和行动端。控制端作为核心，其大脑模块负责记忆、思考和决策制定等基础功能，而感知模块则负责接收和处理来自外部环境的多样化信息输入，如声音、文本、图像和位置数据。行动模块则通过生成文本、API调用、工具使用等方式执行任务并影响外部环境。这种结构化的分工使得AI Agent能够以高度自动化和智能化的方式响应复杂的任务和环境变化。在底层模型升级+工程化方法改进的共同推进下AI Agent的性能有望持续提升。
端侧落地百花齐放，眼镜+多模态AI为个人AI Agent最好形式之一。AI眼镜在信息输入输出的即时性方面具有显著优势。基于其硬件设计，能够支持用户长时间佩戴，从而为其提供持续的服务能力。相较于其他智能终端，由于AI眼镜与用户的面部接近，更易获取接近人类感官单元的信息，实现“看人所看”、“听人所听”的功能，收集更多的用户行为数据以供学习。
此外，AI眼镜的交互性要求其能够通过摄像头感知外部世界，通过语音与用户进行交流，并将信息直接显示在眼镜上，只有具备交互性的多模态大型模型才能满足AI眼镜的应用需求。根据VR陀螺，预计2024年Q4至2025年Q2将有大量AI眼镜产品上市,目前已公开、被披露进入AI眼镜领域的厂商高达36家（包括海外厂商），产品数量预计超过50款。受益于AI端侧应用的芯片硬件厂商最近表现不错，代表有：
AI SoC：
恒玄科技，在研芯片定位替代高通AR系列，端侧AI产品序列布局领先。
中科蓝讯，端侧AI产品价格提升。
存储：
普冉股份，端侧AI驱动NOR用量提升。
炬芯科技，布局细分专业市场，强调存算一体。
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