花了一年时间,从小白到公司前端AI培训师。

文摘   2024-05-24 09:13   美国  

大家好,我是LV。

不知不觉,从去年初入局AI,到现在已经一年多了。

这一年围绕AI做了很多事情:套壳GPT、AI社区、AI提示词、AI绘画、AI产品研发、AI赋能前端等。

基本上都通过文章记录了下来。(如下部分截图)

尽管整个过程十分符合 2/8 原则:即 80% 的成果都集中在那 20% 的付出中。

相当于其中有 80% 的付出「与其对应的成果」「不成正比」的。

但是回想起来不后悔,因为实践的足够多了,带来了「2个好处」

「1. 知道AI能做什么,以及怎么来做。」

比如,我知道怎么用 SD 做真人转动漫、如何制作连环动漫插画、如何开发AI产品、对应的提示词该怎么写。

「2. 明确了方向,知道自己在AI领域最擅长的是什么。」

最终我发现自己比较擅长通过「AI工作流」赋能实际业务场景中,尤其是在自己专业的「前端领域」

因此今年,我主要聚焦的重心也是:「AI赋能前端研发」

最近,在将整个的探索经验分享为专栏内容,详见:https://juejin.cn/column/7221418382108590138

希望对大家有所帮助~

包括本篇提到的在「公司培训」的内容,也会分享出来,跟大家共同学习,探讨。

起因

HR:“LV同学,之前公司做了一个培训需求调研,大家呼声最高的就是AI应用的实践和学习,昨天会议上,领导一口推荐你加入内训师团队。”

我:“可以啊,有什么样的计划?”

HR:“完全无计划,从0开始,你有什么好的想法和建议吗?当然作为内训师也会有一些小福利~”

我:”我是觉得AI的实践,这个方向太广了,AI绘画、AI提示词、AI编程、AI数字人、AI Agent等“。

HR:“主要考虑的是,可应用于本公司工作的。”

我:“我有个想法:用AI赋能产品研发全流程,前端、后端、产品、UI 每个方向找一个负责人来讲AI赋能。”

HR:“是的,我们也是这么想的,我们找的就是已经在领域内有成果的人,前端找你,后端找... UI找...,现在还在组建阶段。”

(过了一段时间...)

HR:“LV,培训筹备开始啦~ 我刚刚共享了一个表格给你,基于自己实践的经验做培训分享,主题自定,挑选觉得最值得分享的内容。”

我:“好的,我的主题主要聚焦在:AI赋能前端研发。”

HR:“可以,主题大纲尽可能清晰,让同事看到就知道这个培训主要讲什么,能收获什么,需要什么样的基础”。

我:“ok,我主要分享AI赋能前端研发的实践成果和整个探索历程,大家可以得到:从 0 ~ 1 体系化学习AI赋能前端的经验,参考实践案例运用到自己的工作中。”

HR:“好,那你抽空去完成下那个表格。”

(以上就是培训事由的简版起因~)

思考

在写这篇文章的时候,我也在思考「两个问题:」

「1、领导一口推荐我去做AI培训,原因是什么呢?」

简单回顾一下这一年多来,我用AI在公司做的事情:

1、由于自己业余时间也在疯狂探索AI,所以在主业上也经常跟同事和领导探讨AI技术的最新的发展,久而久之,形成了在领导心中一定的「影响力」

2、配合领导在公司推动AI的运用,比如在项目组部署早期的「套壳AI平台」

3、探索AI在前端领域的落地实践,见早期的文章:【在公司前端项目中落地 ChatGPT】初探成果【在公司前端项目中落地ChatGPT】聊天式编程

4、基于在AI + 前端领域的探索经验,研发LV0产品,得大奖,见:去年做的AI项目得了大奖!今年继续努力!

5、担任AI横向组负责人,一起跨部门探索AI。(相当于来自各个团队的对AI感兴趣的同事一起探索AI)

回顾到这里,我也有了答案。

当然,以上这一切,自己输出是一方面,更加依托于「公司平台 & 领导对AI的足够看重。」

「2、AI赋能前端研发,讲哪些内容呢?」

这个问题,我思考了两个方向:

  • 我擅长的方向

整个大前端领域很广,我不可能面面具到,所以我主要聚焦在自己擅长的领域,分享我已经实践验证过的内容,希望能给大家带来一些「参考」的价值。

在整个大前端中,「研发页面」应该来说是大部分前端的目前的工作重心,同时也是我此次AI赋能的主要方向。

ps:之前有写一篇文章,分析了目前的市场现状,以及我对于AI赋能前端研发的「全流程分析」,详见:【AI赋能前端研发】落地全流程分析

  • 同事和社区比较关注的内容

我在采访了几位同事,同时也在社区群里请教了一下大家的想法:

总结起来大家比较关注的重点是:AI + 前端的实践案例以及背后的思考。

「两者的交集」就是培训大纲的重点~

初版大纲

我给「初版大纲」起了一个名字:「AI赋能前端研发从 0 ~ 1」,如下:

你最感兴趣哪部分呢?感谢留下宝贵的建议~

ps:这份培训的内容,细心的老粉可能已经发现了,是《AI赋能前端研发专栏》内容的体系化梳理。

「AI赋能前端研发系列」的内容输出足够多了,我会把所有的精华内容抽离出来,整理成体系化的手册开放出来~

最后,如果你也想探索AI + 前端的更多可能性,扫描下方二维码加我的微信,拉你进「最懂AI的前端伙伴们」群,一起探讨AI赋能前端研发,一起提出问题,解决问题,一起「成为」最懂AI的前端伙伴们~


LV技术派
探索AI时代下适合前端的转型(超级个体)之路|著有《AI赋能前端研发从 0 ~ 1》开源电子书:https://ai.iamlv.cn