近日，我院刘昊课题组与李振东、莫先、唐晓芬在模式识别与信息安全方向联合攻关，并在生物特征安全领域的研究取得新进展。课题组针对于人脸安全出现数据不充分和标签高噪声的问题，对连续数据之间的序数关系建模，利用神经网络的记忆效应并基于元学习框架提出了一种面对含有噪声且分布不平衡的连续数据时保持神经网络公平性的解决方案。所提方法在大量主流无约束环境下收集的人脸面部老化数据集上取得了引人入胜的实验结果。另外，大量的消融实验和定量结果分析证明了所提方法在面对标签噪声和采样噪声具有较强鲁棒性。
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宁夏大学信息工程学院
文字、图片 | 王辰洋
排版 | 张羽
责任编辑 | 孙莉
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