大型语言模型（llm）已经彻底改变了许多领域。特别地，LLM已经发展成为与世界互动并处理各种任务的代理。随着LLM技术的不断进步，LLM agent将成为人工智能的未来突破，它们将在智能任务自动化和个性化的支持下改变我们日常生活的未来。在本课程中，我们将首先讨论对LLM agent必不可少的基本概念，包括LLM的基础，任务自动化所需的基本LLM能力，以及开发的基础设施。我们还将介绍代表性的应用，包括代码生成、机器人、web自动化、医疗应用和科学发现。同时，我们将讨论当前LLM的局限性和潜在风险，并分享进一步改进的方向。
具体而言，本课程将包括以下主题：
Foundation of LLMs Reasoning Planning， tool use LLM agent infrastructure Retrieval-augmented generation Code generation， data science Multimodal agents， robotics Evaluation and benchmarking on agent applications Privacy，safety and ethics Human-agent interaction， personalization， alignment Multi-agent collaboration
