Hi YOU｜京东方2024博士后招聘

研究领域

研究课题 

任职资格

电磁超材料（北京）

基于可编程超材料的反射式可重构阵列研究，包括超材料反射阵面设计、辐射单元设计、算法编程和优化，以及集成化、低成本的超材料应用开发   

1、博士学历，通信工程、电磁场与微波技术、电子工程、光学工程、光电信息科学与工程等相关专业；

2、 熟悉电磁场与电磁波理论、波动光学干涉/衍射理论，全息相关理论；

3、熟练使用FDTD/HFSS/CST等仿真软件，熟练掌握C/C++/Matlab等编程语言，具有群智能算法/全息算法开发经验者优先；

4、 具有较强的学习能力、分析和解决问题能力，能够处理学科交叉和软硬件融合过程中出现的问题

分子天线设计（北京）

超构表面的电磁场分布与辐射增益提升机制研究

1、博士学历，光学、光电子学、光通信、数学物理等相关专业；

2、熟悉微纳光学功能器件设计理论和方法，等离子体、超材料以及光子晶体相关等领域者优先；

3、具有丰富的波动光学设计仿真能力，熟练使用仿真软件者优先（FDTD Solutions 、COMSOL、CST、HFSS等）；

4、具有丰富的微纳光学器件加工经验，如EBL、FIB、NIL等；

5、具有较强学习、分析和解决问题能力，出色的沟通协调能力，能够独立开展和推进项目，并取得成果

量子点电致发光显示器件（北京）

一、QLED器件失效机制研究，从器件角度研究QLED器件的失效机制，提出有效表征QLED器件失效/降解膜层和位置的手段，提出提升QLED寿命的方案

1、博士学历，物理、材料、化学、电子工程等相关专业；

2、熟练掌握蒸镀、溅射、旋涂等成膜工艺；

3、熟练掌握QLED、OLED、OPV等半导体器件的各种表征及数据分析，对光电器件的机理有深入的理解；

4、具有较强学习、分析和解决问题能力，出色的沟通协调能力，能够独立开展和推进项目，并取得成果

二、量子点配体材料及QLED器件膜层界面研究，研究量子点配体对器件性能的影响；提出表征QLED器件膜层界面性能的手段，确定膜层界面对器件性能的影响。

1、博士学历，化学、材料、物理、电子工程等专业，有胶体纳米材料开发经验者优先；

2、熟练掌握胶体纳米粒子的合成工艺，配体材料的设计和制备，对纳米粒子的结构与性能关系有深入理解；

3、熟练掌握纳米粒子结构和性能、光电器件界面表征手段，并能够根据实际需求设计表征设备；

4、具有较强学习、分析和解决问题能力，出色的沟通协调能力，能够独立开展和推进项目，并取得成果

疾病的基因组调控机理与关键调控靶点解析（北京）

以肿瘤、退行性神经疾病等重大疾病为研究对象，采用高分辨率时空基因组技术，鉴别疾病的基因组功能调控元件，系统研究调控分子、调控元件、调控靶基因间的相互作用规律，进一步对疾病的发生、发展的驱动信号、调控网络、治疗靶点及不良反应标志物进行深入解析，为下一代诊疗技术建立基础

1、博士学历，生物化学、分子生物学、医学、生物医学工程、药学、化学等相关专业；

2、具备细胞生物学、分子生物学等相关实验技能；

3、熟悉多组学技术，有疾病或生理过程中的基因组调控靶点研究经验；

4、具有较强学习、分析和解决问题能力，有国际顶级期刊发表经历者优先

高分辨泛癌种早筛技术研究（北京）

以包含肺癌、胃癌、卵巢癌等多癌肿在内的主要实体瘤为研究对象，针对其基因组结构、定位、修饰、不稳定性及凋亡时的片段化规律，建立基因组行为全景化图谱，结合大队列研究和高性能分析算法，深入分析肿瘤极早期的基因组规律，建立下一代的泛癌早诊技术

1、博士学历，生物化学、分子生物学、医学、生物医学工程、药学、化学等相关专业；

2、具备NGS、PCR等分子诊断相关实验技能；

3、具备多组学研究和机器学习背景者优先；

4、具有较强学习、分析和解决问题能力，有国际顶级期刊发表经历者优先

触觉局部

振动算法（北京）

以玻璃表面任意位置的局部振动作为研究目标，针对多频率共振模态的叠加算法和时间反演算法开展研究。研究局部振动算法的理论，为可编程局域振动提供理论依据；并基于压电换能器和玻璃平板结构，搭建触觉平板实验结构，针对任意局部位置、时长的振动，开展可编程振动算法验证，为玻璃平板的局部振动和触觉实现提供依据

1. 博士学历，电子、电子信息工程、数学、物理理论等其他相关专业；

2. 熟练使用matlab和相关仿真工具；熟悉声学和振动相关理论；

3. 熟悉振动合成与振动分析，超声聚焦，参量阵算法，matlab机械振动解耦等，并可根据项目实际情况进行仿真建模及算法验证；

4. 对硬件实现平台如FPGA、ARM等有一定的了解，能配合硬件人员完成算法部署，参与过硬件算法移植的优先；

5. 良好的创新能力，学习能力、逻辑分析能力、发现/分析/解决问题能力、动手能力与执行力，团队合作精神、沟通协调能力和抗压能力

热学

（北京）

基于微纳加工技术的电子设备散热技术研究，包括低维材料、相变换热、表面微纳结构强化被动/主动换热等。

1、博士学历，凝聚态物理、应用物理等相关专业；

2、熟悉传热、热力学与统计力学等；

3、熟练使用COMSOL/ANSYS等仿真软件；

4、有微纳加工经验；

5、具有较强学习、分析和解决问题能力，出色的共同协调能力，能够独立开展和推进项目，并取得成果

 二维材料

（北京）

基于二维材料的光电器件研究，新型二维材料（如黑磷、二硫化钼、石墨烯等）具有带隙可调，高迁移率，各向异性等光电特性，通过新型结构设计结合微纳加工等方式实现并制备高性能电学或者光学调制器件

1.博士学历，材料、物理、光学等相关专业；

2.熟悉电动力学、固体物理、量子力学理论；

3.熟练使用Lumerical FDTD/Comsol/CST等电磁仿真软件；

4.具有丰富的半导体微纳加工经验；

5.具有较强跨学科交叉融合的学习、分析和解决问题能力，能够独立开展和推进项目，并取得成果；

6.具有出色的协调以及合作开发沟通的能力

复杂系统数据分析（北京）

胶体干燥成膜机理（北京）

新型半导体器件（北京）

非晶/多晶材料体系的半导体电学器件特性研究及数值模型

1、博士学历，微电子学与固体电子学，物理电子学等相关专业；

2、熟悉半导体器件物理、固体物理、量子力学理论；

3、熟练使用器件及工艺仿真软件，有半导体器件建模经历者优先；

4、具有丰富的半导体微纳加工经验；

5、具有较强的逻辑思维能力，分析及解决问题的能力

信道编解码（北京）

大模型研发（北京）

1、负责基于行业数据的大语言模型、多模态大语言模型技术方向规划与关键技术突破；

2、研究方向包括但不限于：高效的大模型架构、多模态学习、强化学习对齐、数据集建设等；

3、以行业领先为目标，建设行业大模型技术并推动业务端（包括但不限于多模态内容理解、文本与多模态搜索问答、数字人语音交互等）落地

1、博士学历，自然语言理解、计算机领域相关领域研究与实践经验； 

2、熟练掌握BERT/GPT/transorformer等网络架构，对ChatGPT、GPT4、Gemini等模型有深入了解；

3、优秀的大模型研究能力，在ICLR, NeurIPS, ACL, EMNLP等领域顶会顶刊有论文发表；

4、优秀的协同能力，能够协同平台、数据等团队完成系统性工作，优秀的方向规划与推进执行能力

大模型优化（北京）

大模型优化关键技术研究，包括模型压缩、计算图优化、访存优化、并行优化等，提升大模型推理及训练性能

1、博士学历，人工智能、计算机、数学和统计等相关专业；

2、对模型压缩、计算图优化、访存优化、并行优化等模型优化技术至少一项有深入研究，有大模型优化相关经验优先；

3、在深度学习编译器、NLP、图像生成、计算机视觉、语音等至少一个领域有深入研究；

4、具有较强学习、分析和解决问题能力，出色沟通协调能力，能够独立开展和推进项目并取得研究成果

计算机视觉研发（北京）

研究课题包括但不限于：大模型、多模态、少样本学习、元学习、联邦学习、可解释性、图学习等研究方向

1、博士学历，熟悉人工智能、深度学习、机器学习等领域，能提出创新性、开创性的理论、算法和模型；

2、有计算机视觉、域适应、少样本、异常检测、可解释性等相关算法研发经验，有相应创新成果和进行中的前沿课题； 

3、能形成有开创性意义的研究课题，并能在实际项目中进行快速技术验证，发表高水平论文；

4、有2-3篇 CCF A类等顶会论文者优先

图像处理研发（北京）

AI显示画质提升技术研究，进行清晰度增强、色彩增强、显示均一性补偿等技术研究，并对模型轻量化、芯片部署优化等技术方案进行探索

1、博士学历，计算机视觉、电子工程、图像处理等相关专业； 

2、熟练掌握图像处理编辑工具，熟练进行AI模型设计与训练优化； 

3、对图像处理相关理论与算法原理掌握扎实，有实际落地项目经验者优先； 

4、具有较好的学习分析、解决问题的能力，沟通能力良好，能够独立承担技术攻坚课题，并取得预期成果

3D内容生成与重建研发（北京）

三维重建技术研究，探索深度学习在三维重建领域的应用，支撑广场显示、裸眼3D等产品的高分辨率、多视点显示需求，并对终端渲染方案进行探索

1、博士学历，计算机、图形学、人工智能、自动化等相关专业； 

2、熟悉以下三维重建的一项或多项：SFM、MVS、网格处理、纹理贴图； 

3、熟悉NeRF、NeUS、GS等深度学习技术在三维重建中的应用或AIGC生成式模型在3D方向的应用； 

4、有扎实的C/c++算法实现能力，熟练使用pytorch等深度学习框架； 

5、具备cuda开发能力，或图形学渲染相关知识优先