一、前言

1.1 项目介绍

【1】项目开发背景

随着现代养殖业的快速发展，养殖场的环境管理变得愈加重要。良好的环境条件不仅能提高动物的生长速度和健康水平，还能有效降低疾病的传播和死亡率。因此，养殖场对温度、湿度、空气质量、光照等环境参数的监测和控制已成为保障养殖效益和动物福利的关键环节。传统的养殖场环境监测多依赖人工巡检和简单的设备控制，这种方式不仅效率低下，而且存在一定的安全隐患。随着智能化技术的不断发展，基于传感器和物联网的智能环境监测系统逐渐成为养殖业现代化管理的重要手段。

现代养殖场需要实时获取环境数据并进行精确控制。温湿度的变化直接影响到动物的生长环境，过高或过低的温湿度都可能导致动物生病或死亡。空气质量问题，尤其是气体污染物（如氨气等）的积累，也会影响动物的健康和养殖效益。而光照强度的不足或过强，也会影响动物的生物钟和生产性能。因此，养殖场需要集成多种传感器以实时采集环境数据，并能在超过阈值时自动进行调节。

随着物联网技术的普及，将采集到的数据上传至云平台，进行远程监控和控制成为可能。通过利用ESP8266-WIFI模块等联网设备，养殖场可以将环境监测系统与云平台结合，实现对养殖环境的远程控制和管理。同时，借助云平台的强大计算能力，用户可以获取数据的记录，进一步提升养殖环境的智能化水平。

随着智能手机和计算机技术的进步，用户希望能够随时随地通过手机APP或电脑端对养殖环境进行监控和调节。借助Android和Windows平台的应用程序，养殖场主可以通过云平台获取实时数据，并根据需求调整系统设置，进行手动或自动模式下的环境控制。这不仅提高了工作效率，还降低了人工干预的频率，使养殖场能够实现更加精准和智能的环境管理。

本项目结合现代传感技术、物联网技术和云计算技术，设计一个高效、智能的养殖场环境监测与控制系统。系统通过STM32作为主控芯片，利用SHT30、MQ135、BH1750等传感器实时采集环境数据，并通过OLED显示屏展示数据；通过ESP8266模块将数据上传至云平台，支持远程控制和报警；同时，具备自动和手动模式，能够根据环境变化自动调节设备运行状态，确保养殖场始终处于适宜的环境条件。

软件运行效果：

框架图：

系统原理图：

实物模型图：

【2】设计实现的功能

（1）环境温度与湿度的实时采集与监控

系统通过SHT30传感器实时监测养殖场的环境温度和湿度。数据会实时显示在OLED屏幕上，便于现场人员查看。当温度或湿度超过预设阈值时，系统会自动触发警报功能，通过蜂鸣器发出声音警告，提示养殖环境出现异常。

（2）温湿度异常报警与风扇控制

当环境温度超过设定的上限阈值时，系统会自动控制继电器启动排风扇，帮助养殖场降温，确保动物在适宜的温度范围内生活。如果湿度超过阈值，系统也会发出蜂鸣器报警，提醒用户进行处理。

（3）空气质量监测与风扇控制

利用MQ135气体传感器监测空气质量，特别是氨气等有害气体浓度。当空气质量低于设定的阈值时，系统会自动控制继电器启动排风扇，通风换气以保持空气清新。

（4）环境数据实时显示

系统通过OLED显示屏展示当前环境的实时数据，包括温度、湿度、空气质量、光照强度等。这样，现场人员可以随时查看环境状况，方便做出快速响应。

（5）数据上传至云平台

通过ESP8266-WIFI模块，系统将采集的环境数据通过MQTT协议上传至华为云物联网平台。这样，数据可以随时在云平台中存储和分析，为远程监控和管理提供基础。

（6）远程数据查看与控制

用户可以通过Android手机APP或Windows电脑APP远程查看养殖场的实时环境数据。APP从华为云平台获取数据，用户可以实时监控环境状况，并进行相应的远程控制操作。

（7）自动模式功能

系统具备自动模式功能，可以根据设定的阈值自动监测环境参数。当温度、湿度、空气质量等超出设定范围时，系统会自动执行预定的控制动作，如启动排风扇、喷雾消毒设备。系统无需人工干预，能有效维护养殖环境的稳定性。

（8）手动模式功能

除了自动模式，系统还提供手动模式功能，允许用户通过本地按键或手机APP直接控制排风扇、消毒喷雾、照明灯等设备的开关状态。手动模式提供了更高的灵活性，用户可以根据实际需要随时调整环境条件。

（9）光照强度检测与显示

系统通过BH1750光敏传感器检测养殖场内的光照强度，并将数据实时显示在OLED屏幕和手机APP上。用户可以根据光照情况调整照明灯的开关状态，以确保养殖场内有合适的光照。

（10）照明灯控制

系统支持照明灯的控制，用户可以通过本地按键或手机APP控制白色LED灯的开关。

（11）消毒喷雾控制

系统支持消毒喷雾功能，通过继电器控制消毒喷雾设备的开关。当需要进行消毒时，用户可以通过按键或手机APP启动消毒喷雾，消毒液通过雾化模块被喷洒到空气中，进行空气消毒，确保养殖场环境的清洁。

（12）智能报警系统

当任何传感器检测到的环境参数异常，系统不仅会通过蜂鸣器发出声响警报，还会在手机APP和云平台上显示报警信息。这样，养殖场管理人员可以及时采取措施进行干预，避免环境不适导致的动物健康问题。

（13）系统数据存储与查看

通过华为云平台，系统能够存储所有采集到的数据。

（14）远程设备控制

除了查看数据外，用户还可以通过手机APP或电脑端远程控制养殖场的设备，如排风扇、照明灯、消毒喷雾等。无论养殖场的管理员身处何地，都可以通过云平台操作现场设备，实现远程管理。

【3】项目硬件模块组成

（1）主控芯片：STM32F103RCT6

STM32F103RCT6是本系统的核心控制单元，负责接收各类传感器采集的数据，处理并做出相应的控制决策。它还负责通过串口或SPI协议与其他硬件模块进行通信。STM32F103RCT6具备强大的运算能力和丰富的外设接口，能够满足本项目对实时数据采集、处理、显示以及远程控制的需求。

（2）环境温湿度传感器：SHT30

SHT30传感器用于监测养殖场的温度和湿度。它具有高精度和较低功耗的特点，能够实时提供环境的温湿度数据。STM32通过I2C接口与SHT30传感器进行数据通信，获取温湿度数据，并将其用于后续处理或显示。

（3）空气质量传感器：MQ135

MQ135传感器用于检测空气中的有害气体，如氨气、二氧化碳等，常用于监测养殖场空气质量。该传感器具有较高的灵敏度，能够有效判断空气质量是否达到养殖场安全标准。当空气质量低于设定阈值时，系统会启动风扇或发出警报。传感器与STM32主控板通过模拟信号或数字接口进行连接。

（4）蜂鸣器

蜂鸣器用于在检测到温湿度、空气质量或其他参数异常时发出警报信号。系统通过控制STM32的GPIO引脚输出高电平信号，触发蜂鸣器发出声音提示。这种报警机制帮助管理人员及时发现异常情况，采取措施进行调整。

（5）OLED显示屏

OLED显示屏通过SPI接口与STM32连接，用于实时显示各类环境数据（如温度、湿度、空气质量、光照强度等）。该显示屏具有高分辨率和低功耗的特点，能够清晰地呈现实时数据，方便现场操作人员查看环境状态。

（6）Wi-Fi模块：ESP8266

ESP8266模块用于实现系统与云平台的无线通信。它通过Wi-Fi连接互联网，并使用MQTT协议将环境数据上传至华为云物联网平台。该模块能够支持远程数据访问，使得用户可以通过手机APP或电脑APP查看养殖场的实时数据和数据，并进行远程控制。

（7）继电器控制模块

继电器模块用于控制设备（如风扇、照明灯、消毒喷雾设备等）的开关状态。STM32通过控制继电器的触点，来启动或关闭这些设备。当温湿度超标或空气质量恶化时，系统自动启动继电器，执行相应的环境控制任务。

（8）通风风扇

风扇通过继电器控制模块来进行开关操作。风扇用于调节养殖场的温度和空气质量。当温度过高或空气质量差时，系统自动控制风扇启动，帮助降低温度并增加空气流通，保障养殖环境的适宜性。

（9）照明灯：白色LED灯

照明灯通过继电器控制，提供养殖场的必要照明。根据光照传感器的测量数据，用户可以手动调节照明灯的开关状态，确保养殖场内的光照在适宜的范围内。

（10）消毒喷雾设备

消毒喷雾系统采用雾化模块生成细雾，将消毒液喷洒到空气中。该模块通过继电器进行控制。通过此功能，系统可以在养殖场内定时或按需进行消毒，减少有害细菌和病原体的传播。用户可以通过手机APP或本地按钮进行控制。

（11）光照传感器：BH1750

BH1750光照传感器用于检测养殖场内的环境光强度。当光照强度过低时，系统可以自动开启照明灯，以确保养殖场内动物的生长环境得到适当的光照。该传感器通过I2C接口与STM32主控芯片连接，实时采集环境光照数据。

（12）外置电源：12V 2A电源

本系统使用外置12V 2A电源为整个硬件提供电力支持。电源提供稳定的电压和电流，确保各个模块的正常运行。电源系统需要具备一定的电流保护和过载保护功能，确保硬件设备的安全使用。

【4】设计意义

随着养殖业的现代化进程，传统的环境管理方式已经无法满足日益增长的管理需求。养殖场的环境对动物的生长和健康至关重要，温度、湿度、空气质量、光照等因素直接影响着养殖效果。因此，采用智能化技术对养殖环境进行实时监控和自动调节，不仅能够有效提升生产效率，还能保障动物的健康和福祉。本项目通过设计一套基于STM32的养殖场环境监测系统，旨在为养殖行业提供一种高效、智能、可持续的环境管理解决方案。

环境参数的实时监测与自动控制可以大大减轻养殖场管理者的工作负担。系统通过自动采集温湿度、空气质量、光照强度等数据，并实时反馈到显示屏或云平台，确保管理人员随时掌握养殖场的环境状态。当环境参数超出预设范围时，系统自动执行控制任务，如启用风扇降温、开启照明灯、启动消毒喷雾等，以确保环境条件始终处于最佳状态。通过这种自动化的管理方式，养殖场可以有效避免人为疏忽带来的风险，并提高环境调节的响应速度。

云平台的引入使得远程监控和控制成为可能。管理人员不再局限于在现场操作，而是可以通过手机APP或电脑端，随时随地查看养殖场的实时数据，远程调整系统设置。这种便捷的远程操作不仅提高了工作效率，也为养殖场的跨地域管理提供了可能。通过云平台，管理人员还能查看数据，进行趋势分析，优化环境调节策略，提高养殖场的长期运营效率。

本项目的设计具有重要的环保意义。环境质量直接影响养殖动物的健康，尤其是在密闭的养殖环境中，空气质量和温湿度的异常可能会导致动物的疾病传播或死亡。通过实时监测空气中的有害气体浓度（如氨气、二氧化碳等），系统能够及时启动排风系统进行通风换气，保持空气的新鲜度，减少病菌的滋生，从而为动物提供一个更加健康的生长环境。这种智能化的环境管理方法有助于减少养殖场内的污染物排放，提高养殖效率和可持续发展能力。

系统的智能化和自动化不仅提高了养殖场管理的科学性和精确性，还促进了农业技术的创新和发展。随着技术的不断进步，未来可以将更多的传感器和智能设备集成到系统中，进一步提升其监控和控制的范围与精度。同时，该系统的开发和应用可以为其他领域的环境监测和管理提供借鉴，例如农业大棚、仓库环境、食品加工等场所，推动智能化管理的普及与应用。

本项目不仅实现了养殖环境的自动化监控和控制，还为养殖业提供了远程管理、数据分析和智能决策的工具，具有广泛的应用前景和深远的意义。

【5】国内外研究现状

基于STM32的养殖场环境监测系统是农业物联网领域的一个具体应用实例，提高养殖业的生产效率和动物福利。近年来，随着物联网（IoT）、云计算及移动互联网等技术的发展，国内外对于此类系统的研发和部署呈现出快速增长的趋势。

在国内，随着国家对智慧农业的支持力度加大，许多研究机构和企业都开始探索如何利用先进的技术手段来改善传统农业生产方式。例如，浙江大学与中国农业科学院合作开发了一套智能温室控制系统，该系统不仅能够监测并调控温室内温度、湿度等环境参数，还能通过无线网络将数据发送至云端，并允许用户使用智能手机应用程序进行远程监控。此外，还有企业如阿里云推出“ET农业大脑”项目，结合AI与大数据分析，帮助农户更好地管理农场资源。这些案例虽然主要针对种植业，但其核心技术同样适用于畜牧业，为构建更加智能化的养殖场提供了借鉴。

在国外，类似的研究也十分活跃。美国的AgriWebb公司开发了一款专为牧场管理设计的应用程序，它可以帮助农场主跟踪牲畜健康状况、饲料消耗量以及牧场的整体运营情况。该应用集成了多种传感器数据收集功能，包括温度、湿度等环境因素，并支持通过Wi-Fi或移动网络将信息同步到云端。同时，欧洲的一些农场已经开始尝试使用基于LoRaWAN（一种低功耗广域网技术）的解决方案来进行大面积农田或牧场的监控。比如，荷兰一家名为Kipster的高科技养鸡场，就采用了自动化系统来监测鸡舍内的各项指标，并通过手机应用让管理者随时了解情况。这些实践表明，在全球范围内，人们越来越重视利用科技手段提升农业生产效率的同时确保动物健康。

综上所述，无论是在国内还是国外，基于嵌入式系统（如STM32）、物联网技术和云计算平台的养殖场环境监测解决方案正逐渐成为趋势。通过集成各种类型的传感器、执行器以及智能算法，这样的系统不仅可以提供精确的数据采集与处理能力，还能够实现远程管理和自动化控制，从而显著提高了管理水平并降低了成本。未来，随着相关技术的进一步成熟和完善，预计会有更多创新性的应用出现在这一领域。

【6】摘要

本项目设计并实现了一套基于STM32的养殖场环境监测系统，通过多种传感器实时监测温湿度、空气质量、光照强度等环境参数，并通过显示屏、蜂鸣器、继电器等硬件设备进行反馈与控制。系统通过ESP8266-WIFI模块将采集的数据上传至华为云物联网平台，支持Android手机APP和Windows电脑APP远程查看和控制养殖场的环境状态。用户可以在手动模式下直接控制排风扇、照明灯、消毒喷雾等设备，也可以在自动模式下根据环境数据自动触发控制操作。系统设计包括实时数据采集与显示、环境控制、远程操作及报警功能，以提升养殖场的环境管理效率，确保养殖环境的健康与安全。

关键字

STM32，养殖场，环境监测，温湿度传感器，空气质量监测，MQTT协议，云平台，远程控制，自动模式，蜂鸣器，OLED显示屏，ESP8266，继电器控制，消毒喷雾，光照强度检测，Android APP，Windows APP

1.2 设计思路

本项目的设计思路围绕着智能化、自动化、远程控制以及数据驱动的原则展开，打造一个能够实时监控和调节养殖场环境的综合性系统。系统的设计遵循模块化原则，结合现代传感技术、物联网技术和云平台技术，以实现养殖环境的全面监测与管理。以下是项目的设计思路：

系统的核心目标是通过实时采集养殖场的环境数据，确保养殖环境始终处于适宜的条件下。为了实现这一目标，系统采用了多个传感器模块，如温湿度传感器、空气质量传感器、光照传感器等，分别负责采集环境中的温度、湿度、气体浓度和光照强度数据。这些传感器通过STM32F103RCT6微控制器与系统进行数据交互，STM32作为中央控制单元，负责数据处理、决策执行及与其他硬件的协调。

在数据采集方面，温湿度数据由SHT30传感器提供，空气质量数据则通过MQ135传感器采集，光照强度数据由BH1750传感器提供。所有的传感器数据通过I2C或模拟信号传输给STM32，主控芯片负责对数据进行实时分析与判断。当某些环境参数超过预设的阈值时，STM32控制继电器模块触发相应的设备，如启动排风扇、照明灯或消毒喷雾设备，以调整环境条件。继电器模块的使用让系统能够精确控制设备开关，提高了环境管理的自动化程度。

系统的自动化控制是项目设计的另一个关键点。基于传感器获取的数据，系统会在自动模式下执行相应的控制动作。例如，当温度过高时，系统自动启动风扇进行降温；当空气质量差时，系统会开启风扇通风，确保空气清新；如果环境光照不足，系统会自动开启照明灯。这种自动化模式极大地减少了人工干预，提高了管理效率和环境稳定性。

为了增强系统的可视化和远程管理能力，系统引入了OLED显示屏和云平台。OLED显示屏实时显示环境参数数据，方便现场工作人员查看。而通过ESP8266模块，系统将采集的数据通过MQTT协议上传至华为云物联网平台。借助云平台，用户可以远程查看养殖场的实时数据。云平台的引入使得用户无需亲自到场，也能通过手机APP或Windows端应用程序进行数据查看和环境控制，极大地提升了管理的便捷性和灵活性。

在系统的功能设计上，除了自动模式和远程控制，系统还提供了手动控制模式。在手动模式下，用户可以通过本地按钮或手机APP直接控制排风扇、照明灯、消毒喷雾等设备的开关状态，灵活应对各种突发情况，确保养殖环境得到及时调整。手动和自动两种模式的结合，使得系统在实际应用中既具备了高度的智能化，又能满足用户的个性化需求。

此外，为了提高系统的智能性，项目还考虑到了数据存储和报警功能。系统不仅能够在云平台上存储和查看数据，帮助用户更好地理解养殖环境变化的规律，从而制定科学的管理策略。同时，系统具备异常报警功能，当某些环境参数超过设定的阈值时，蜂鸣器会发出警报，提醒用户及时处理。

综上所述，项目的设计思路是以提高养殖场环境管理的智能化、自动化水平为核心，通过精确的环境监测、智能控制、远程管理和数据分析，打造一个高效、便捷、可持续的养殖场环境监控系统。该系统的实现不仅能够保障养殖场的生产效率，还能提升养殖业的科技含量和可持续发展能力。

1.3 系统功能总结

1.4 开发工具的选择

【1】设备端开发

Keil 是一款广泛使用的嵌入式系统开发工具，主要用于基于ARM、8051、C166等微控制器架构的应用程序开发。Keil由德国Keil公司开发，后来被ARM公司收购，并成为ARM开发工具的一部分。Keil软件提供了一个集成的开发环境（IDE），包括了编辑、编译、调试和仿真等功能，是嵌入式系统开发中常用的工具之一，尤其适用于嵌入式软件的编写、测试和调试。

Keil的核心是其集成开发环境（IDE），它包括了代码编辑器、编译器、调试器以及项目管理工具。通过这些工具，开发者可以轻松地编写、调试和优化嵌入式应用程序。Keil的IDE支持C、C++以及汇编语言编程，并且与嵌入式硬件平台紧密结合，能够直接生成适用于不同微控制器架构的机器代码。

Keil的编译器（尤其是ARM编译器）是其一大亮点。Keil支持多种微控制器的编译，尤其在ARM架构的支持上非常强大。Keil的编译器能够生成高效的机器代码，并且对嵌入式系统的资源优化非常到位。通过Keil，开发者可以通过优化编译选项来减少代码大小，提高程序的执行效率，这对内存有限、处理能力相对较弱的嵌入式系统至关重要。

除了编译器，Keil的调试工具也是其不可忽视的优势之一。Keil提供了强大的调试器，可以进行源代码级调试。通过调试器，开发者可以在程序运行时实时监控变量的值，设置断点，查看堆栈信息，甚至可以模拟硬件的运行情况。Keil支持通过硬件调试接口（如JTAG、SWD）进行硬件级调试，使得开发者能够直接与目标硬件进行交互，捕捉到更多底层的错误和问题。

在支持不同硬件平台方面，Keil为多个微控制器提供了专门的支持包，包括各种ARM Cortex-M系列、8051、C166和其他主流的嵌入式处理器。这些支持包包含了处理器的核心库、启动代码、外设驱动、RTOS（实时操作系统）支持等，开发者可以根据目标硬件选择合适的支持包，快速开始开发。这使得Keil成为嵌入式开发者的理想选择，因为它大大简化了开发流程。

Keil还具备强大的仿真功能。开发者可以在没有硬件平台的情况下进行软件仿真，通过Keil的仿真器测试和调试程序。这种功能对于早期的开发阶段尤为重要，尤其是在硬件尚未完全准备好时，开发者可以依赖仿真功能进行软件的验证和调试。同时，Keil支持多种外设和硬件接口的仿真，帮助开发者进行更为精确的调试。

对于多任务和实时应用，Keil也提供了对RTOS的支持。Keil的RTX RTOS是专门为嵌入式系统设计的实时操作系统，能够在嵌入式应用中提供任务管理、时间管理、消息传递等功能，支持多线程编程。Keil的RTOS支持嵌入式系统中的时间敏感任务调度和资源共享，能够为开发者提供高效的多任务管理解决方案。

Keil的另一个显著特点是其丰富的库和开发支持。除了硬件支持包和操作系统支持，Keil还提供了广泛的标准库，包括对常见外设（如串口、定时器、ADC、I2C、SPI等）的驱动程序支持。这些库和驱动程序大大降低了开发难度，帮助开发者快速实现各种外设的控制功能。

Keil软件是嵌入式系统开发中的重要工具，凭借其强大的集成开发环境、高效的编译器、全面的调试功能以及对各种微控制器架构的支持，Keil广泛应用于各类嵌入式系统的开发中。无论是小型单片机项目，还是复杂的嵌入式应用，Keil都能够提供高效的开发解决方案。

【2】上位机开发

Qt是一款跨平台的应用程序开发框架，用于开发具有图形用户界面（GUI）的应用程序。它由Qt公司（原为Trolltech公司，现为The Qt Company）开发，最初基于C++语言，支持多种操作系统平台，如Windows、macOS、Linux、Android、iOS等。Qt的强大功能使得它不仅适用于桌面应用程序的开发，还能够支持嵌入式系统和移动设备的开发，是许多企业和开发者在创建高性能、跨平台应用时的首选框架。

Qt的核心特点之一是其强大的图形用户界面（GUI）开发功能。Qt提供了丰富的控件和窗口管理功能，开发者可以通过Qt Designer工具设计用户界面，并将其与后端逻辑进行绑定。Qt的GUI控件包括按钮、标签、文本框、列表框、表格等常见元素，同时还支持2D图形和图像的绘制，使得开发者能够创建富有表现力的用户界面。此外，Qt提供了一个集成的事件处理机制，允许开发者通过事件和信号/槽机制来处理用户的操作和界面的交互。

除了GUI开发，Qt还提供了强大的非GUI功能。Qt框架包含了大量的标准库，可以帮助开发者处理网络、数据库、XML解析、文件和数据处理、多线程编程等任务。Qt的对象模型也非常灵活，支持面向对象编程，且提供了信号与槽（Signal and Slot）机制，这是Qt的一大特色。通过这种机制，开发者可以方便地实现不同对象之间的通信，使得代码的结构更加清晰、模块化。

Qt的跨平台能力是其最大优势之一。开发者可以编写一次代码，然后在不同操作系统之间移植，减少了开发工作量。Qt能够自动处理不同平台之间的差异，提供了统一的API，使得开发者无需关心底层平台的差异性。尤其在桌面应用开发中，Qt使得Windows、macOS和Linux平台的应用共享同一份代码，大大提高了开发效率。

在开发过程中，Qt提供了Qt Creator集成开发环境（IDE），这是一个专门为Qt开发设计的工具，包含了代码编辑、调试、界面设计等功能。Qt Creator具有丰富的插件支持，能够帮助开发者快速构建、测试和部署Qt应用程序。Qt Creator支持C++编程，并能够与其他语言（如Python）结合使用，使得开发者能够在一个统一的环境中完成项目的所有开发工作。

Qt还支持QML（Qt Meta-Object Language），这是一种声明式编程语言，专门用于快速开发现代化、动态响应的用户界面。QML语言可以与JavaScript结合使用，使得开发者能够高效地编写跨平台的图形界面，同时保持代码的简洁和可维护性。QML特别适合用于移动设备和嵌入式系统中的开发，它能够高效处理动态交互和动画效果，给用户带来流畅的体验。

在嵌入式开发方面，Qt也有着广泛的应用。Qt for Embedded提供了专门为嵌入式系统设计的框架，支持低功耗、高效能的嵌入式应用开发。Qt能够在多种嵌入式操作系统上运行，如Linux、Android、RTOS等，广泛应用于汽车、医疗设备、消费电子、工业自动化等领域。由于Qt的高效性能和灵活性，许多企业选择它作为开发嵌入式系统界面的首选工具。

Qt是一个功能全面的跨平台开发框架，适用于桌面、移动设备、嵌入式系统等多种应用场景。它通过强大的GUI功能、丰富的库支持和跨平台能力，帮助开发者高效地构建高性能的应用程序。Qt不仅适合初学者入门开发，也适合企业级应用程序的构建，是软件开发领域的重要工具之一。

1.5 参考文献

1. 赵峰.畜牧养殖环境监控系统设计与实现 附视频[J].现代畜牧科技,2024. 
2. 周育辉,孙滨,李军民.基于STM32F103R6的畜禽养殖环境远程监控系统[J].江苏农业科学,2013. 
3. 陈定武,张思扬.STM32单片机的智能水产养殖监测系统[J].单片机与嵌入式系统应用,2018. 
4. 韩洁琼,杨灵,倪树锋.基于STM32智能养鸡场监测系统设计与实现[J].工业控制计算机,2023. 
5. 汤耀森,唐艳凤,蔡鸿谕等.基于STM32的养殖机器人控制系统设计[J].机电工程技术,2022. 
6. Xuhai Wang, Weiguo Li et al. “Based on STM32F103 cowshed environment intelligent control system.” IOP Conference Series: Materials Science and Engineering(2020). 
7. 1. 贵州师范学院数学与计算机科学学院2. 贵州师范学院大数据科学与智能工程研究院.智能畜牧业养殖监控预警系统[J].物联网技术,2018. 
8. 熊宗成,魏雯,赵展等.一种水产养殖环境监控系统的设计[J].内江科技,2019. 
9. 刘志斌,江丽.基于STM32与GSM模块的禽畜舍环境监测系统的设计[J].山西电子技术,2016. 
10. 王高乐,刘佳,韩祥森等.基于STM32的畜牧业全方位消毒和监测系统设计[J].现代信息科技,2023. 
11. 田丹,符荣.养殖场环境信息在线采集装置设计[J].电子测试,2019. 
12. 徐鑫,张传龙,胡海刚.基于STM32和阿里云IoT的水产养殖水质监测系统设计与实现[J].南方农业,2024. 
13. Xi Xie, Wei-zhong Jiang. “Intelligent Fishpond Monitoring System Based on STM32 and Zigbsee.” Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology(2016). 
14. 汪嘉珮.基于知识图谱的潜江小龙虾养殖环境智能监控与预警系统设计[J].乡村科技,2023. 
15. Shan Lei, Baoying Li et al. “Remote Monitoring System of Aquaculture Parameters Based on STM32.” 2022 IEEE 10th Joint International Information Technology and Artificial Intelligence Conference (ITAIC)(2022). 
16. 杨佳敏.小型鱼塘水产养殖环境监测与预警系统设计[D].河北农业大学,2022. 
17. 郭向.基于物联网的养殖环境测控系统设计与实现[D].厦门大学,2019. 
18. 冯栋栋.基于STM32的物联网畜禽养殖环境监控系统设计[D].河北农业大学,2021. 
19. 1. 南京农业大学工学院2. 南京农业大学人工智能学院3. 江苏鸿羽农业科技有限公司.基于物联网的鸡舍环境监测系统设计[J].现代农业科技,2024. 
20. 秦莉.基于STM32猪舍环境监测系统的研究与设计[D].贵州大学,2018. 
21. 吴志东,房俊龙,刘美奇等.基于LoRa的猪舍环境监测系统设计[J].黑龙江畜牧兽医,2021. 
22. 牛海春,赵梅莲,李妍春.基于物联网技术的生猪标准化养殖环境监测系统研究[J].农业技术与装备,2022. 
23. 陈安昊.基于STM32的水产养殖水质监控系统[D].东华大学,2014. 
24. 张正阳,王莉,陈治伯等.基于STM32的南美对虾工厂化养殖检测系统的设计[J].现代化农业,2022. 
25. 罗潜,吉艺宽,李美娣.基于STM32和ZigBee的水产养殖水质监测系统设计[J].仪器仪表用户,2023. 
26. 陈思超,朱兆优,邓欣.基于STM32的河塘养殖水质监测系统设计[J].电子测试,2021. 
27. 兑志魁,孙丙宇,严曙.基于STM32的水质监控系统的设计与实现[J].仪表技术,2017. 
28. 孙雷明,连红运.基于物联网的智能家畜养殖系统设计[J].信息与电脑(理论版),2018. 
29. Baichu Peng, Jinsen Hu et al. “Building a Smart Agriculture System Based on STM32.” 2024 7th International Conference on Advanced Algorithms and Control Engineering (ICAACE)(2024). 
30. Wang Dan-da. “Remote intelligent greenhouse control design based on STM32.” (2014). 

1.6 系统框架图

1.7 系统原理图

1.8 实物图