今天是周天，美滋滋。今天不谈技术。
坚持写公众号已经超过半年了，每次动笔都充满动力！每篇博客（或者是说公众号文章）都是我深思熟虑、亲手实践、总结经验的成果，里面有些是这些年自己写的代码，有些是借鉴网上的资料。
当然，有时候我也会暂停更新，这主要是因为学习路上总有新挑战，发现不懂的东西越来越多，或者感觉自己只是触及了皮毛，需要花时间深入理解和巩固。毕竟，“好记性不如烂笔头”，写下来才能记得牢。就算后面记不住了，那就回头再梳理下知识，再出发。
这半年来，我的博客主要围绕编程和遥感技术展开，因为对无人机影像和雷达影像特别感兴趣，这几年，我还自学了一段时间相关知识。除此之外，webgis的内容我也想做一下，但是实在是精力有限.....
写博客对我来说，不仅仅是为了分享，更重要的是通过这个过程来巩固自己的知识体系，同时也是展示自己能力和见解的一个平台。写博客对我来说，不仅仅是为了分享，更重要的是通过这个过程来巩固自己的知识体系，同时也是展示自己能力和见解的一个平台。
虽然这些努力可能不会立刻带来明显的变化，但它们确实为我积累了宝贵的知识财富。这些知识如果不用心记录，很容易就会随时间流逝而遗忘。所以，即使有时候感觉之前的知识变得模糊了，我也会回头重新实践，确保自己能够真正掌握。
接下来几个方向应该是深度学习、无人机、雷达......
1.深度学习，我一般是直接使用github或者最新论文中的模型，模型结构是暂时不去修改，而是先把数据预处理再直接跑，接着写下预测脚本，看看效果怎么样。这个是我日常使用深度学习的工作流。去改模型结果的前提是先把相关论文看完，起码要懂得为什么要这样设计网络，根据它可能存在的缺点去改进这个模型结构，这样操作也是后续写论文的重要创新点。
当然这只是“门外汉”的理解。这项是长期任务，不是一两个月就能弄明白的，而且深度学习的东西日新月异，需要长时间去接触它、理解它才能更好地使用它。
2.无人机，这段时间断断续续地优化之前的无人机照片粗校正的项目。现在想要添加的功能是照片拼接。虽然这个功能很多商业软件都能实现，而且它们的效果非常好。有时候也在想是不是需要再造轮子？写这个项目也是自己练一下手，通过实践把曾经不太懂的东西慢慢啃下来。话说回来，针对照片拼接的思路，已经在大脑里想得七七八八了。就差写代码了。大概思路应该是（1）实现两张影像的拼接（2）无人机照片文件排序（3）多张影像拼接。
从长时间来看，无人机照片的最终用途之一就是虚拟现实，或者是说二维照片转为三维场景，这个三维场景在指定平台展示。最近我在看直播，发现“黑神话”游戏中就是大量使用的三维重建的东西，把很多的寺庙、建筑重构到游戏里。
3.雷达，如果要做雷达遥感，会优先选择insar赛道，事实上我也是这样做的。一开始是用snap做insar，前段时间使用linux下的gmtsar做insar。老实说，gmtsar的效果好像优于snap的结果 （个人感觉，不保真），后续有空再对比对比。insar太难了，数学公式看不懂哈哈哈。还好gmtsar是开源的，期望在后续时间里一边重学C语言、一边看gmtsar的源代码。
普通的雷达遥感应用场景比较少，一般是提取水体、土壤湿度监测等等。而insar不一样，insar主要是做形变沉降的，我曾经在实习去过工地测沉降，什么是沉降呢？比如说一栋正在建设的大楼，随着自身的重量增加，自己会慢慢地往下下沉。下沉的幅度是否正常的，我们是无法通过眼睛察觉的。下沉速度过快，已经出现裂缝，此时已为时已晚。
暂时先这样，后面大概率做不到日更的，日更太难了。
大伙们遇到问题要善用浏览器，或者是请外援。
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