在实际项目开发中，实时通讯是常见的需求。我们通常使用 WebSocket 来实现这一功能，但在很多场景下，客户端只是需要从服务器接收消息，而非进行双向通讯。这导致 WebSocket 的全双工特性并没有得到充分的利用。那么，是否有更简单的替代方案呢？
本文将介绍 Server-Sent Events (SSE) ，一种轻量级的方式来实现服务器向客户端推送消息的需求，同时对比 SSE、WebSocket 和传统轮询技术的优劣，帮助开发者选择适合的实时通讯方案。
SSE、轮询、WebSocket 详细对比表：
| 特性 | SSE (Server-Sent Events) | 轮询 (Polling) | WebSocket |
|---|---|---|---|
| 通讯方向 | 单向：服务器向客户端推送数据 | 单向：客户端定时请求服务器获取数据 | 双向：客户端与服务器双向通讯 |
| 连接类型 | 长连接：使用 HTTP/1.1 或 HTTP/2 长连接 | 短连接：每次请求都是独立的 HTTP 请求 | 长连接：通过 TCP 建立的持久连接 |
| 传输协议 | HTTP/1.1 或 HTTP/2 | HTTP | TCP（通过 WebSocket 协议升级） |
| 浏览器支持 | 广泛支持（HTML5 原生支持） | 全面支持，所有浏览器均支持 | 广泛支持（需通过 WebSocket API 实现） |
| 消息发送频率 | 服务器可随时推送数据 | 客户端主动定时请求，频率取决于客户端设置 | 实时、即时双向发送 |
| 服务器开销 | 较低：只需保持一个长连接 | 高：每次请求都需要重新建立 HTTP 连接 | 较高：需保持 TCP 连接，管理心跳包 |
| 客户端开销 | 低：只需处理服务器推送的数据 | 高：每次请求都会产生额外的资源消耗 | 中等：需保持与服务器的连接 |
| 传输数据格式 | 纯文本、JSON 等 | 纯文本、JSON 等 | 任意格式（二进制、文本等） |
| 连接恢复机制 | 自动恢复：连接中断时，客户端会自动重新连接 | 无自动恢复，需客户端重新发起请求 | 需开发者自行实现重连机制 |
| 适用场景 | 适合实时数据推送、通知、监控等单向通讯场景 | 适用于低频率、对实时性要求不高的场景 | 适合即时通讯、协作应用等双向通讯场景 |
| 复杂度 | 简单：实现轻量且代码量少 | 简单：代码量少，但性能较差 | 复杂：需处理更多逻辑，如握手、心跳等 |
| 实时性 | 高：服务器可立即推送消息 | 低：依赖客户端的请求频率 | 高：双向即时通讯 |
| 防火墙/代理兼容性 | 高：使用标准 HTTP 协议，通常无额外配置需求 | 高：使用标准 HTTP 协议 | 可能较低：需配置防火墙或代理来允许 TCP 连接 |
| 带宽消耗 | 较低：保持长连接，但只在有数据时传输 | 较高：每次轮询都会消耗资源和带宽 | 较低：保持长连接，数据按需传输 |
二、聊聊为什么放弃了Websocket，我只需要写一两行代码
当我们考虑 WebSocket 时，虽然它是双向通信的强大工具，但在某些场景下确实显得过于“重型”，尤其是你只需要服务器单向推送数据，而不是用户发送信息回来。
以下是 WebSocket 在你的身份证识别场景中不太实用的几点原因，顺便还顺带了SSE的优势：
权限验证不便 ：WebSocket通常需要手动处理，通过在WebSocket握手时传递token等 日志记录复杂 SSE 集成简单 ：SSE不需要额外引入依赖 连接管理复杂 ：Websocket需要额外编写断线重连等代码 定时任务执行不方便 ： Websocket需要额外编写定时发送消息代码
三、编写一个统计在线用户的SSE接口 ，看看前端给我的效果
1. 配置自己的 AsyncTaskExecutor
如果不配置 AsyncTaskExecutor，不建议在生产环境下使用，SpringBoot会给出您警告的
@Configuration
@Slf4j
public class WebMvcConfig implements WebMvcConfigurer {
// 定义自定义的 AsyncTaskExecutor Bean
@Bean(name = "customAsyncTaskExecutor")
public AsyncTaskExecutor customAsyncTaskExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
int corePoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); // 核心线程数设置为 CPU 核心数
int maxPoolSize = corePoolSize * 2; // 最大线程数设置为核心数的两倍
int queueCapacity = 500; // 队列容量
executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
executor.setThreadNamePrefix("AsyncExecutor-");
executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true); // 关闭时等待任务完成
executor.setAwaitTerminationSeconds(60); // 关闭时最多等待 60 秒
executor.initialize(); // 初始化线程池
return executor;
}
@Override
public void configureAsyncSupport(AsyncSupportConfigurer configurer) {
configurer.setTaskExecutor(customAsyncTaskExecutor()); // 使用自定义的 AsyncTaskExecutor
configurer.setDefaultTimeout(5000); // 设置异步请求的默认超时时间（毫秒）
}
}
2. 编写具体代码
@PreventDuplicateSubmit
@PreAuthorize("@permission.checker('monitor:online-user:list')")
@GetMapping(value = "/user-activity-sse", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Flux<Integer> streamUserActivitySSE() {
// 创建一个持续时间为指定秒数的 Flux 流
return Flux.interval(Duration.ofSeconds(5))
.flatMap(sequence -> Mono
.fromCallable(onlineUserService::getUserActivityNum) // 返回在线用户人数
.onErrorReturn(0)
);
}
3. 看看前端效果
四、聊聊之前开发中应该使用SSE却使用了轮询的事
在两年前，我XX叫我对接一下身份证识别仪器，如图（类似这样，实际不是这样） :
因为这个机器是 C++ 编写的，我们后端是Java所以需要集成一下，但是这个机器是需要你一直调用接口去扫描的，他不会主动告诉你身份证识别了没有。
当时我们是当用户进入对应需要身份证认证的页面的时候，开始进行身份证检测，但是不知道用户多久会把身份证放到机器上，领导这个功能又催的很急。然后在我对接了这个机器之后，我偷偷和前端说，我们摸摸鱼轮询解决就行，前端也是直接开写，最后我们10分钟就搞定了。
在这里 sorry 领导，如果你那时候不催我的话，我可以告诉你使用SSE解决。
五、源码 & 结束语
Websocket 和 SSE 有各自的应用场景，不存在谁好谁坏，有些问题用轮询也能解决，其他有很多地方都可以使用SSE编写的地方，比如消息通知等
前端文章地址：
https://juejin.cn/post/7410965438044012582
后端源码地址：
https://gitee.com/fateyifei/yf/blob/master/yf-boot-admin/yf-admin/src/main/java/com/yf/controller/monitor/OnlineUserController.java
作者：翼飞
来源：https://juejin.cn/post/7410798727622311946
END
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