作者:WithSecureLabs
文章转自https://www.freebuf.com/sectool/412126.html
Chainsaw介绍
Chainsaw是一款基于Windows事件日志的信息安全取证工具，该工具提供了强大的“第一时间响应”能力，可以帮助广大研究人员快速识别Windows事件日志中的威胁。
Chainsaw提供了一种通用且快速的方法来搜索事件日志中的关键字，并使用内置检测逻辑和对 Sigma 检测规则的支持来识别威胁。
功能
1、使用Sigma检测规则和自定义 Chainsaw 检测规则搜寻威胁；
2、通过字符串匹配和正则表达式模式搜索并提取取证证据；
3、通过分析 Shimcache 工件并使用 Amcache 数据丰富它们来创建执行时间表；
4、分析 SRUM 数据库并提供有关它的分析结果；
5、转储取证证据的原始内容（MFT、注册表配置单元、ESE 数据库）；
6、速度极快，用Rust编写，封装了EVTX 解析器库；
7、干净、轻量的执行和输出格式，没有不必要的臃肿；
8、TAU 引擎库提供的文档标记（检测逻辑匹配）；
9、以多种格式输出结果，例如 ASCII 表格式、CSV 格式和 JSON 格式；
10、可以在 MacOS、Linux 和 Windows 上运行；
Windows 事件日志
Windows 事件日志为威胁搜寻和事件响应调查提供了丰富的取证信息来源。遗憾的是，处理和搜索事件日志可能是一个缓慢且耗时的过程，并且在大多数情况下需要周围基础设施（例如 ELK 堆栈或 Splunk 实例）的开销，才能有效地搜索日志数据并应用检测逻辑。这种开销通常意味着蓝队无法快速分类 Windows 事件日志，以提供进行调查所需的方向和结论。Chainsaw 解决了这个问题，因为它允许快速搜索和搜索 Windows 事件日志。
工具安装
广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地：
git clone https://github.com/WithSecureLabs/chainsaw.git并通过运行以下命令自行编译代码：
cargo build --release构建完成后，我们可以在 target/release 文件夹中找到已编译二进制文件的副本。
如果你想快速查看 Chainsaw 运行时的样子，您可以克隆Sigma Rules和EVTX-Attack-Samples存储库：
git clone https://github.com/SigmaHQ/sigmagit clone https://github.com/sbousseaden/EVTX-ATTACK-SAMPLES.git
然后使用以下参数运行 Chainsaw：
./chainsaw hunt EVTX-ATTACK-SAMPLES/ -s sigma/ --mapping mappings/sigma-event-logs-all.yml工具使用
搜索
在所有 .evtx 文件中搜索不区分大小写的字符串“mimikatz”
./chainsaw search mimikatz -i evtx_attack_samples/*在所有 .evtx 文件中搜索 powershell 脚本阻止事件 (事件 ID 4014)
./chainsaw search -t 'Event.System.EventID: =4104' evtx_attack_samples/使用匹配的正则表达式模式在特定的 evtx 日志中搜索登录事件，以 JSON 格式输出
./chainsaw search -e "DC[0-9].insecurebank.local" evtx_attack_samples --json获取取证
使用 Sigma 规则搜索所有 evtx 文件以了解检测逻辑
./chainsaw hunt evtx_attack_samples/ -s sigma/ --mapping mappings/sigma-event-logs-all.yml使用 Sigma 规则和 Chainsaw 规则搜索所有 evtx 文件以了解检测逻辑，并以 CSV 格式输出到结果文件夹
./chainsaw hunt evtx_attack_samples/ -s sigma/ --mapping mappings/sigma-event-logs-all.yml -r rules/ --csv --output results使用 Sigma 规则搜索所有 evtx 文件以获取检测逻辑，仅在特定时间戳之间搜索，并以 JSON 格式输出结果
./chainsaw hunt evtx_attack_samples/ -s sigma/ --mapping mappings/sigma-event-logs-all.yml --from "2019-03-17T19:09:39" --to "2019-03-17T19:09:50" --json输出：
取证分析
使用提供的正则表达式模式分析 shimcache 工件，并使用启用了时间戳近对检测的 amcache 丰富功能。输出到 csv 文件。
./chainsaw analyse shimcache ./SYSTEM --regexfile ./analysis/shimcache_patterns.txt --amcache ./Amcache.hve --tspair --output ./output.csv使用提供的正则表达式模式（不使用 amcache 丰富）分析 shimcache 工件。输出到终端。
./chainsaw analyse shimcache ./SYSTEM --regexfile ./analysis/shimcache_patterns.txtSRUM（系统资源使用情况监视器）
分析 SRUM 数据库（SOFTWARE 配置单元是必需的）
./chainsaw analyse srum --software ./SOFTWARE ./SRUDB.dat --output ./output.json输出：
项目地址
https://github.com/WithSecureLabs/chainsaw
参考资料
https://github.com/sbousseaden/EVTX-ATTACK-SAMPLEShttps://github.com/SigmaHQ/sigmahttps://github.com/WithSecureLabs/tau-engine
