ATLAS/ICESat-2 L1B Converted Telemetry Data V006
简介
该数据集（ATL02）包含从冰、云和陆地高程卫星-2（ICESat-2）观测站上的高级地形激光测高系统（ATLAS）仪器下行链路发送的科学单元转换的时间顺序遥测数据，这些数据已根据仪器效应进行了校准。这些数据由 ATLAS/ICESat-2 科学调查员领导的处理系统（SIPS）用于系统级质量控制分析，并作为 ATLAS/ICESat-2 Level-2 产品以及精确轨道确定（POD）和精确定点确定（PPD）计算的源数据。
参数：工程遥测辅助数据 平台：ICESat-2 传感器：ATLAS 数据格式：HDF5 时间覆盖范围：2018 年 10 月 13 日至今 时间分辨率：不适用 空间分辨率：不适用 不适用 空间参考系：WGS 84EPSG:4326 空间覆盖范围：N:90S:-90E:180W:-180
ICESat-2天文台利用光计数激光雷达（ATLAS仪器）和辅助系统（GPS、明星相机、和地面处理）来测量量子从ATLAS往返地球所需的时间，并确定反射的量子的大地纬度和经度。ATLAS的激光脉冲照射表面上的三对左/右光点，这些光点描绘出六条约14 m宽的地面轨迹作为ICESat-2绕地球运行。每个地面轨迹都根据产生它的激光光点编号进行编号，地面轨道1 L（GT 1 L）在最左侧，地面轨道3R（GT 3R）在最右侧。每对内的左/右光点在跨轨方向上相距约90 m，在沿轨方向上相距约2.5公里。更高级别的ATLAS/ICESat-2数据产品（ATL 03及以上）由地面轨道组织，地面轨道1 L和1 R形成对一，地面轨道2L和2 R形成对二，地面轨道3L和3R形成对三。每对还有一对轨道-左右梁实际位置之间的假想线（见图2）。成对轨道在跨轨道方向上相距约3公里。
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ATL02",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
temporal=("2017-07-20", "2018-10-13"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")引用
Martino, A. J., Bock, M. R., Gosmeyer, C., Field, C., Neumann, T. A., Hancock, D., Jones III, R. L., Dabney, P. W., Webb, C. E., Lee, J. & Pingel, A. (2023). ATLAS/ICESat-2 L1B Converted Telemetry Data, Version 6 [Data Set]. Boulder, Colorado USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. https://doi.org/10.5067/ATLAS/ATL02.006. Date Accessed 09-09-2024.
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