在ETHz的硬核课程,以及卷王环伺的双重压力下,如何崭露头角?

文摘   2024-09-29 20:28   德国  

 

首先自我介绍一下,我是2021年的本科应届毕业生,本科是北航自动化专业。现在是 ETHz 的RSC (Robotics, System, and Control) 的在读硕士生。

如果要我用一个词描述一下这半年的生活,我会选择 充实。无论是学业上还是生活上,我都会选择这个词。虽然只有半年时间,但是感觉发生了很多事情,学到了很多东西,也感觉到了自己的成长和进步。

下面再介绍生活之前,先絮叨几句,不想看人生感悟的可以直接跳过这一节。

看到了同学们的回答,很多的感受是累和卷。确实,以ETHz的录取标准的话,能够从路本过来的同学,不能说是最牛逼的一群人,但是也可以说是除了学神之外的卷王第一梯队的,而且还会掺进来一两个学神。在ETHz的硬核课程,以及卷王环伺的双重压力下,想要继续在这里,从学术方面展露头角,难度之大可想而知。

所以,我觉得在 ETHz ,除了最基本的学习能力之外,最重要的能力是认清自己和调整心态的能力。很多同学一路走上来,已经完全习惯了用分数这个标准来衡量一切。个人目标是建立在这种分数的攀比之上,目标也就是拿到最高的分数,或者发更多的paper,然后继续读书,直到不能读为止。

个人认为,学生思维要不得。在国外留学的这样一个环境,让人获得了很大的自由度,也让人更容易迷失。是不是要读博士,为什么?我需要深入哪个方向?我适合那个方向?我想要什么样的生活,是work life balance 还是趁年轻不停莽?针对我想要的生活,我需要取得什么样的成绩?生活中有什么样的爱好是我想一直保持的?

我想,这些问题是这个阶段必须要思考的问题。如果从来没有思考过这些,只是把学习作为头等大事,把“好成绩给我更大的选择空间”这样一个单一指标奉为圭臬,那就比较危险了。在这样一个卷王聚集地,无止境的追求高GPA,时刻关注身边同学,谁又拿了个6 (ETH 的满分),谁有发了个paper,什么都想要,却又什么也抓不住,那么,压力和焦虑自然而然也就找了上来,尽管他们的成绩可能在别人看来已经够好了。

Well,个人认为,这种将对自己价值的评价,完全建立在和别人的比较上,是不可取的。在这种高竞争的环境中生存,首先要认清自己,我想要的是什么?什么是最重要的?我要达到什么程度是足够的呢?不同的追求下,对自己的要求也是迥然不同的,生活状态自然也就各不相同了。

在来ETHz之前,我就开始思考这些问题,其实到现在,大部分也是处于探索之中。来到了这里之后,时间的安排更加自由,我也有更多的机会来反思总结这些问题。这些问题,让我能够有更加平和的心态,更明确的目标,幸福指数更高的生活。

如果你问我在这边学习累吗?累!快乐吗?非常爽!我学到了我最想学的知识,保持了旧的爱好,培养了新的爱好,交到了一些朋友。生活中有起伏,但是总体是积极向上的。生活是充实的,人生是进步的,身体是健康的,心态是积极的。


为什么选择ETHz

别的学科不了解,但是在机器人这个领域,ETHz肯定是在世界上叫得上名的。

第一次注意到这个学校是2020年。从大三的下学期,开始进到 一个实验室,做 强化学习sim2real 问题的研究。之后有一天,发现了一篇 science robotics 的文章,顺便被折服了。这个文章是Marco Hutter 的实验室 RSL 的文章。是用强化学习做他们实验室的四组机器狗 Anymal 的工作,当中当然也涉及到了 sim2real 的部分。其实这个文章中的sim2real部分和我们当时有一点撞想法。不过,看到了人家 Anymal 在各种地形如履平地,而自己的机械臂抓东西都抓不起来,很受打击。从那个时候开始,注意到了ETHz,在各大平台搜索了它的成果和评价,在它过硬的机器人领域实力之下,加上爱因斯坦母校、“欧陆第一牛校“的光环之下,以及它不收学费的诱惑之下(不是),它也就成为了我申请时候的三大 dream school 之一,另外两个是CMU RI 和 Upenn GRASP。

我们当时那个项目没能做下去,主要是因为我自己太菜了,以及要准备毕设,也想要出去实习一下等等种种原因,退出了这个项目。但是我还是想感谢一下当时带我的老师和学长,这里也推荐一下他们写的强化学习的书,是我见过最系统也最接地气的强化学习的书,并且直接中英文电子版开源了。

https://deepreinforcementlearningbook.org/

不过没想到的是,我现在在rsl训狗。这波属实是打不过就加入了(笑)。

扯远了,圆规正转。

后面的故事大概也非常顺利成章了。CMU和Upenn都拒了我,美国还拿到了其它的一些offer,但是身为国防七子之一的北航,被美国制裁的死死的。很幸运,ETHz 收留了我,我也毫不犹豫的来到了这里。


学习

RSC的项目要求,可以去官网找,我就不在这里罗嗦了。简单来说第一个学期一般选择纯上课,之后会有semester project,internship 和 thesis。所以这里说的是第一学期的上课体验。

01总体感受

ETHz的课程,我愿意用“硬核”二字形容。这个学期学到的课程,是我打上大学以来,学的最扎实的,学习欲望最强烈的,对我直接提升最大的。当然之前上的各种控制原理,数分线代,也是必不可少的基础。但是在ETHz的,直接帮我补齐了我现在最急需的机器人领域的基础课程,而且我认为质量很高。

当然并不是说ETHz的课程质量都非常非常高,我感觉自己算是比较幸运的。也有别的同学反映课程上的挺烂的,具体课程我就不点名了,选课的时候还是要多打听一下,避雷。有很多如雷贯耳的教授,讲课也有可能不太行。不过都读研了,自学能力应该也不会差了。尤其是ETHz这群老卷王,什么样的课,也能给你学会了。

说一下个人体会。

首先是,真的会有大佬直接给你上课。搞SLAM的应该没有没听说过Davide Scaramuzza 的,搞四足的应该没有没听说过 Marco Hutter 的,搞Planning的应该都听说过RRT*算法,它的提出者是Emilio Frazzoli,也来到了ETHz。这些老师都是直接给我上课的任课老师。上课的时候,稍微有一点不真实的感觉。ETHz还会有导师,主要是指点一下你的选课方向之类的问题,我的导师竟然是 Roland Siegwart,我可以跟他约时间面谈,咨询他关于自己发展方向的问题。所以说,在师资这方面,绝对是不用担心的。

另一方面所有的老师,不论讲课的好坏,可以看的出来他们真的对他们所在的领域非常了解。基本没有见过像我本科某些课程的情况,老师脱离科研一线很久了还要讲一个自己根本不了解的领域额。感觉在这边,数学多一些的课,手推公式应该是基本操作,算法多一些的课,老师们也对算法的细节和优缺点了如指掌。当然,知道是一回事,能不能讲出来是另一回事,所以如果上课体验差,也是正常的事情。。。

课程难度的话,每个人情况不同。需要看之前的学习经历和课程的匹配度。对于我来讲,这些课程都是非常硬核的,但是又没有难得离谱。属于压在舒适圈边缘,必须垫一下脚才能够到的难度。就比较舒服。既能够获得进步,而且也不至于压力太大。当然,想要学明白,每周还是要投入相当多的时间,也会有某些部分需要苦思冥想,有的地方前置知识欠缺需要额外补习。但是总体体验良好。(这个真的是因人而异)。每堂课的内容相比国内要多不少,之前的有一节课,讲了我国内有一门类似的课程一个多月的内容;平均下来,感觉这边一节课也要顶我本科两节课的内容了。

考试的话,属于让人比较头大的。这边考试是放在开学之前呢。这就意味着,你在假期中,有充足的时间复习(说好的假期呢害)。考试难度,需要你对课程的有非常完整的掌控和比较深刻的理解,才能够比较从容的应付。也就是,必须学明白了,才能考出来一个比较好的成绩。在出题的时候,会出过量的题,反正我这学期四门考试,没有一个真的是完全答完了的。不过最后会按照某种规则调分。但是,这也就意味着,你要和身边的人进行比较,来拿到你的分数。在卷王聚集地中,这个无疑又增加了难度。我第一个学期的考期就非常长,主要原因也是选了一个UZH的课程,我的第一门考试是1月13日,随后一门2月14日,前前后后一个半月,快要复习吐了。结果发现,即使是这么长的时间,复习内容也能把这 一个半月塞满,就挺离谱的。

本文已获作者授权

知乎:大黑  原标题:在苏黎世联邦理工学院 (ETH Zurich) 就读是怎样一番体验? 

链接:

https://www.zhihu.com/question/24341239/answer/2374684726

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