封神!CMU发布“天花板级别”年度量化书单(附12本书籍PDF)

文摘   2024-11-11 10:00   美国  


U.S.News最新的全美学科排名中,CMU的量化专业仅次于MIT,稳居全美第二


图/U.S.News学科排名

 

每年,CMU的Quant俱乐部举办的Quantathon, Market Making Game等一系列量化活动,都会吸引一大批留学生慕名参加。


俱乐部的赞助商都是华尔街的巨头,不仅有顶尖做市商大佬Optiver、八大投行高盛还有量化基金大佬AQR Capital...这个含金量不言而喻咯👇



可以说,CMU的量化俱乐部资源是华尔街最Insight的。但,如果其他学校的留学生也想获取他们的内部资源呢?

这份最新发布的 CMU 量化金融俱乐部年度推荐书单 给你答案👇(甚至有华尔街内部的面试题?)


 

强烈建议以下人群领取! 

 
👧各年级对量化感兴趣的同学
🧑‍💼想求职Quant岗位的留学生
👩‍🦱想为孩子多争取些Quant求职资源的家长


值得一提的是,CMU量化俱乐部这次的书单里有3本是完全适配量化面试的,可以说看了这三本,面试Quant岗位就洒洒水啦!

图/CMU官网

比如,这本《Heard on the Street》,是从投行、量化交易公司的面试中收集的Quant相关的185个高频题,并且还附上解题思路和答案。
 
即使面试问题发生变化,只要学会了书中的解题技巧,也能举一反三!
 

此次,这个顶级量化金融俱乐部推荐的Reading List共收录了12本书,全部出自顶级名校教授、名企高层之手,围绕机器学习、量化交易、投资组合等关键词展开。

不过,即使是高清电子版,每本价格也不菲,主页君上亚马逊看了看,随便挑几本的价格动辄都要39刀...

图/Amazon

甚至部分书籍在网上能找到的免费资源非常稀少,为了节省大家逐本搜索书籍的时间,页君已准备好了电子PDF版本,打包分享给你。
 
这12本书,值得所有想求职Quant的留学生一读👇篇幅有限,页君举例其中几本让大家感受一下含金量~

CMU量化俱乐部年度阅读书单

书单内容一览


1

📚Heard on the Street

👨🏼‍🎓作者:Timothy Falcon Crack
🏆Quantitative Club推荐理由:

求职Quant必看的读物!可以说这是第一本关于金融面试中定量问题的指南。

《Heard on The Street》包含300+道实际金融工作面试题,和185从投资银行、投资管理和期权交易领域的实际工作面试中收集的定量问题,其中包含详细的解决思路和答案!

这些问题涵盖纯定量/逻辑、金融经济学和统计学,范围非常之广,也是金融论坛WSO上推荐次数最多的量化面试指南。



2

📚A Practical Guide To Quantitative Finance Interviews

👨🏼‍🎓作者:Xinfeng Zhou
🏆Quantitative Club推荐理由:


这本已经被数万位候选人奉为“Quant求职绿皮神书”,基本上包含了New Grad在面试Quant岗位时所有的内容,值得花时间多看几遍。

并且拿到BlackRock Offer的DBC职梦学员表示:
 
“量化面试中会涉及到的Brain Teasers, Calculus, Linear Algebra等类型的题目,用绿皮书可以全部搞定。”



3

📚How Jim Simons Launched the Quant Revolution

👨🏼‍🎓作者:GregoryZuckerman
🏆Quantitative Club推荐理由:



本书已入围《金融时报》/麦肯锡年度商业书籍奖

书本讲述了吉姆·西蒙斯这位神秘数学家的故事,他开创了算法时代,并因此赚了 230亿美元,堪称史上最伟大的赚钱者,资金超过巴菲特。

西蒙斯创造的一种席卷全球的数据驱动算法,是一场如何掌控市场的扣人心弦的故事。



以上电子书资源,在读留学生免费可领
扫码添加Tutor
备注【量化+你的学校】即可获取
若已经添加tutor,私聊即可

4

📚Quantitative Trading

👨🏼‍🎓作者:ErnestP. Chan
🏆Quantitative Club推荐理由:




这是一本量化交易实操性很强的书籍,量化交易经验丰富的作者在书中给大家展示具体实操行为。

不论是希望开展自己量化业务的交易者,还是将来会在大型金融机构担任量化实习生的同学,这本实用指南从基础到实操,包含一切所需的操作信息。




5

📚The Quants

👨🏼‍🎓作者:Scott Patterson
🏆Quantitative Club推荐理由:



本书记录了Citadel、AQR等在量化领域数一数二的公司创始人是如何一步步建立起如今的量化王国。

在过去20年里,这种数学天才不是凭直觉分析,而是靠公式和高速计算机赚了数十亿美元的量化大神。

如果是要求职这几家量化巨头公司,非常值得留学生去了解!




6

📚Advances in Financial Machine Learning

👨🏼‍🎓作者:Marcos Lopez de Prado
🏆Quantitative Club推荐理由:


作者是康奈尔大学金融专业的教授,同时也是美国金融领域最受欢迎的10位作者之一 。


在这本书中,作者探讨了大家在金融机器学习中会遇到哪些挑战,并提供了一些解决方案和实用建议。


它旨在帮助读者深入了解金融机器学习的原理和方法,并为金融从业者、研究人员和学生提供实用的指导和参考。


该书被华尔街认可为金融机器学习领域的重要参考资料之一



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