之前分享过微博下载工具 2024批量下载知乎回答文章想法专栏收藏夹，公众号文章内容图片封面视频音频，微博内容图片视频评论转发数据，导出excel和pdf ，今天再整理分享下微博内容/图片/视频/评论/转发/阅读数等数据下载，导出word，excel和pdf，有问题加微信 sushengbuhuo
以歌手李健这个号为例https://weibo.com/n/歌手李健，复制微博cookie到文件cookie.txt，如何获取cookie见之前文章总有人问我 cookie 到底是什么？
打开我开发的工具输入微博uid开始抓取。
默认批量抓取最近一个月的微博数据，导出的excel微博数据包含微博链接,微博类型,时间,微博内容,图片链接,发布来源,发布地区,阅读数,转发数,评论数,点赞数，其中微博类型包含原创，转发，快转。
只有抓取自己的uid才有阅读数。
李健的第一条微博发布于2010年。
抓取微博excel数据后打开另外一个工具批量下载微博内容，无水印图片和视频。
下载的每条微博内容保存到word和txt，无水印图片，视频，效果见网盘 https://pan.quark.cn/s/bd6925a37518
word微博内容：
将所有微博内容合成一个word文件，大小不到100Kb，这下看起来方便了 。
再写脚本根据微博点赞转发评论数之和做个降序排列，这样就能找出受欢迎的前10的微博了。
import pandas as pd
df=pd.read_csv('weibo/歌手李健/1744395855.csv')
df['sort']=df['点赞数']+df['转发数']+df['评论数']
df.sort_values(by=['sort'],ascending=False, inplace=True)
df.head(10).to_csv('歌手李健.csv',encoding='utf_8_sig',index=False)
https://www.weibo.com/1744395855/LgnjmrmvF
https://www.weibo.com/1744395855/Cc3T09sqM
https://www.weibo.com/1744395855/C9UW2BmNd
https://www.weibo.com/1744395855/ChaNZmx6A
https://www.weibo.com/1744395855/Jfpw2xihv
https://www.weibo.com/1744395855/CfNZzoAMV
https://www.weibo.com/1744395855/Ckrkv2A0b
https://www.weibo.com/1744395855/Fn3bhwNWv
https://www.weibo.com/1744395855/Gt5of2OCo
https://www.weibo.com/1744395855/Gt5of2OCo
再分析下微博发布工具比例图，平常主要用iPad和网页版发微博。
所有微博内容词云图：
原创微博与转发数据分布图，2013年大量转发。
转发评论点赞数据分布图，2015年是高峰。
导出微博内容pdf，大小 40MB。
然后是批量下载微博评论，工具下载地址在公众号后台对话框回复 微博，打开工具输入微博链接和网页版微博cookie就行，比如 https://weibo.com/1744395855/O0haQaIfE，https://m.weibo.cn/detail/5000660202553386
不过下载的评论比实际评论数少很多，部分评论被微博过滤了，点击加载更多没反应。
导出的excel数据包含每条评论的微博昵称,微博uid,评论时间,评论内容,评论地区,回复数,点赞数等。
对excel文件分析评论IP地址分布图：
对excel文件分析评论内容生成的词云图：当然也支持批量下载微博评论，将所有微博链接放在一个txt文件，一行一个链接，打开工具输入文件名和cookie批量下载。
还有批量下载微博转发内容，导出的excel数据包含微博昵称,微博uid,转发时间,转发内容,转发地区,转发来源,转发数,评论数,点赞数，比如https://m.weibo.cn/status/5000660202553386这条微博有5000多条转发微博：对excel文件分析微博转发ip地址分布图：
对excel文件分析微博转发内容词云图：
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