面试是成为一名合格公务员的必经环节, 要想在面试过程中胜出, 首先要了解近几年面试试题的命题规律, 只有这样才能做到在面试准备环节重点突出、 有的放矢。
2019 年之前出入境边防检查总站面试使用统考题, 但 2020 年受疫情影响, 采用自主命题。2021-2023 年也延续 2020 年的自主命题, 因此, 从近四年的趋势来看, 未来自主命题的可能性更大。不过, 无论使用什么题目, 面试形式都是结构化面试。
1. 面试题量和时间: 每天 1 套题, 每套题目数量 4 道/ 5 道, 面试总时间是 20 分钟/ 25 分钟, 每题 5 分钟, 每题单独思考单独作答, 不单题计时, 剩余 3 分钟/ 5 分钟提醒。
2. 考官人数: 考场一般有 5 / 7 名考官, 其中一名为主考官, 一般由组织部门、 人事部门、 用人单位中具有三级以上面试考官资质的人员担任。
2019 年以前, 出入境边防检查总站面试使用统考题, 但是 2020 年之后连续四年都是自主命题。所以, 未来自主命题的可能性会更大, 我们就着重对此部分考情进行分析。
自主命题一般以对常规题型的考查为主, 主要有解决问题类、 组织活动类、 现象认知类这三类。这要求考生对政府日常工作关系和工作流程有所了解, 也要求考生关注、 思考社会热点现象。但随着对考生能力要求的提高, 也会对情景模拟、 漫画、 观点认知进行考查, 尤其在 2022 年还出现了反驳题的考查, 可见对考生的测评更加多元化, 对考生综合素质水平的要求更高。
上图中现象认知 (15%)、 解决问题 (40%)、 组织活动 (21%), 这三类题型约占了 76%, 显然这是备考的重中之重。虽然题型较为常规, 主要以工作实务和政府认知类考题为主, 但是考查内容更加贴合岗位实际, 还需要考生多做准备。
在 2023 年的题目中出现了选择类题目, 比如 【2023 年 3 月 31 日出入境边检云南总站面试试题】 结合三个人的能力雷达图, 自己任选一人, 结合他们的能力谈谈哪个人更适合开展我们的工作, 然后自己结合岗位谈自我认识。
又比如 【2023 年 4 月 2 日出入境边检面试试题】 基层干部要具备六种品质, 品质包括: 对党忠诚、 勇于担当、 实事求是、 善于作为、 信念坚定、 敢于斗争。请你选择其中三个并说一说原因。此类题目最明显的特点是给考生几个选项, 并要求考生选择其中几个回答, 此类题目在出题方式上更加灵活, 给考生预留了更大的发挥空间, 让考生的答题能够更加彰显特色。
现象认知类题主要侧重对政治与社会民生的考察。比如 【2023 年 3 月 31 日出入境边检云南总站面试试题】 上门喂宠、 上门代厨、 上门理发、 上门美容……近年来, “上门经济” 悄然兴起, 受到部分消费者青睐。但在给消费者带来便捷生活体验的同时,很多消费者对其服务质量、 风险隐患等问题也存在担忧。对此, 谈谈你的看法。又比如 2022 年 2 月 18 日出入境边防检查总站试题中就涉及到对 “双减” 政策的考察。通过这些考题, 我们不难发现, 命题与当下发生的热点事件、 社会现象、 政府政策等紧密相关, 所以考生不仅要关注时事政治, 更要关注百姓民生。
1. 对于 ChatGPT 等人工智能, 有人说对人工智能监管太严影响创新。请你谈谈对监管与创新的理解。
【主要测评要素】
综合分析能力近年来, ChatGPT 等人工智能发展迅猛, 新一代人工智能正加速向经济社会各个领域渗透, 将对我们的生产、 生活方式产生深刻影响。同时, 随着人工智能技术的大规模应用, 其安全隐患和发展风险日渐显现。而如何平衡创新与监管之间的关系也成了新的热点话题。
在我看来, 创新与监管是人工智能发展的 “助推器”, 两者缺一不可。人类历史的进程表明, 科技发展对社会进步的积极意义不言而喻, 但同时也是一把双刃剑。我们在不断享受人工智能带来的巨大便利之时, 也应未雨绸缪, 及时预见它对社会秩序可能产生的冲击。空有创新, 没有监管, 将导致在 AI 技术发展过程中, 伦理道德、 数据隐私和安全性等问题层出不穷, 行业发展混乱。空有监管限制创新, 只会阻碍技术革新与发展。因此, 要找好创新与监管的平衡点。
一方面来说, 人工智能潜力巨大, 可以成为一股向善的力量, 不仅带来经济增长,增进社会福祉, 还能促进可持续发展。但与此同时, 人工智能及其应用的负面影响与伦理问题也日益凸显。例如, 人工智能模型训练及其应用离不开大量数据的支持, 可能导致违法违规或过度收集、 使用用户数据, 加深人工智能与数据隐私保护之间的紧张关系; 人工智能技术也可能被不法分子滥用, 例如用来从事网络犯罪, 生产、 传播假新闻, 合成足以扰乱视听的虚假影像等。
因此, 我国应按照自身发展现状和路径, 坚持走发展和监管并重的道路, 确保 AI行业高质量创新, 服务于经济建设这一中心。
第一, 要对人工智能应用分级分类, 以问题和风险防范为导向, 进行全方面监管。人工智能技术发展迭代快, 制定强制性法律很容易赶不上技术发展步伐。所以, 可以借鉴国外大都采取的出台指南、 伦理框架等。
第二, 应充分重视 AI 伦理道德规范。AI 的运用场景进一步丰富, 与百行百业交融, 促进行业发展繁荣。这一过程中, 应重视 AI 伦理道德若干准则的探讨, 不断丰富、 完善其内涵。进而, 在这些准则的基础上形成规范化的监管和立法, 保障 AI 技术可控、 可靠。
第三, 应探索发展式创新, 不断激发行业活力。随着时代发展不断向前, 技术的进步也将带来发展趋势的变化。企业和组织的运作模式很可能因为 AI 技术的出现而发生颠覆性的改变, 数字技术与实体经济深度融合, 生产效率、 服务效能将得到极大地提高, 带来社会生产力的大跨度发展。这也意味着 AI 及相关行业的竞争将愈发激烈,唯有政策激励、 持续投入、 坚持创新, 才能在国际竞争中引领重要发展方向。
面对人工智能发展带来的挑战, 我们不能放任自流, 也不能因噎废食。而应积极采取切实有效的监管措施, 最大限度发挥人工智能的优势, 防范其可能产生的社会危害。
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