不在高峰时慕名而来，不在低谷时转身走开！
2024年12月30日，周一。
上周三四娃没去学校，说的信誓旦旦，说在家每天能做5套题。
因为要期末了，没去学校就没办法在学校做题听讲。
不过，回到家一问，才做了1套题。
之前买的工具，也不知道利用。
本来，AI在教育领域的应用是最顺理成章也最能实现突破的。
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举个例子，AI教育，一个可以从大数据里捞哪些知识点易错，难懂，这样就可以针对性的强化训练。同时，大数据能够对一道题搜索到非常多的不同的解法，一个思路娃理解不了，另一个思路可能就理解了。AI教育更强的应该是针对性的，比如娃的错题，用错题本归集起来是之前的老办法，有了AI之后，AI自动归集，然后把这些错题与题库联系起来，举一反三强化练习。比如，在之前，银行是典型高收入行业，那时候，经济发展环境良好，业务拓展的快，不良资产也不怎么冒。后来，新常态提出，供给侧结构性改革，银行的日子开始不好过。当然，这是外部感观，从银行这个行业的本质来看，银行业在这段时间里因为地产泡沫和地方政府专项债的拖累，业绩也不怎么样，所以估值一直偏低。而恰恰是上述的原因，发生了转折，所以，从逻辑上来说，银行的估值该提升了。地产要转型了，地方债要化债了，银行业务的拖累似乎没有了。而且，神奇的一点在于，银行是少数的没有行业发展规模天花板的行业。什么是天花板？举个例子，做空调的，一家一户3个空调，顶天了吧，全球20亿家庭，20亿台都给你这个公司，这就是天花板。不过，银行的劣势也很明显，他的资产和负债之间的界限太模糊，且比例比较危险。同样的，当下的环境下，如果资产规模做不上去，大量的留存收益要用来干什么？
