点击上方蓝字关注我们
IT 咖啡馆，探索无限可能！
恭喜你发现了这个宝藏，这里你会发现优质的开源项目、IT知识和有趣的内容。
如果哈利波特在中国要上学，他得先准备什么？魔法棒、猫头鹰还是黑斗篷？不！他得先照张证件照。
今天我们分享的开源项目，它可以快速帮忙搞定证件照，几秒钟就能一键生成各规格的证件照，它就是：HivisionIDPhotos
HivisionIDPhotos 是什么
HivisionIDPhotos是一个通过AI来实现证件照的工具，它能够帮助你快速生成符合不同规格的标准证件照，并且支持多种功能，如智能抠图、美颜（即将推出）以及智能换正装（即将推出）。而且只需要CPU就可以完成抠图和生成工作，并且支持 纯离线 或 端云 推理。
项目的特点包括了以下：
自动化处理：自动检测人脸并进行裁剪，以符合证件照的标准尺寸要求。
背景替换：自动更换照片背景，确保照片背景符合证件照的背景颜色要求。
图像增强：图像质量增强功能，提高照片的整体质量。
尺寸调整：提供多种标准证件照尺寸选项，可以根据需要选择合适的尺寸。
易于使用：用户界面友好，简单易用轻松上手。
高效性：仅需CPU即可快速推理，减少用户等待时间。
安装使用
在线demo
如果只是想简单了解项目的功能，或是快速使用一下，那么可以考虑先试用项目提供的在线demo
https://swanhub.co/ZeYiLin/HivisionIDPhotos/demo本地安装
项目支持在Linux、windows、MacOS上安装，安装前需要确认已经安装Python3.7以上版本，建议使用Python3.10。
克隆项目
git clone <https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos.git>cd HivisionIDPhotos
安装依赖环境
建议 conda 创建一个 python3.10 虚拟环境后，执行以下命令
pip install -r requirements.txtpip install -r requirements-app.txt
下载权重文件
安装完成依赖后，需要下载相关的模型权重文件，可以通过脚本来下载或者直接自己手动下载。
方式一：脚本下载
python scripts/download_model.py --models all
方式二：直接下载
存到项目的hivision/creator/weights目录下：
modnet_photographic_portrait_matting.onnx(24.7MB): MODNet官方权重，下载hivision_modnet.onnx(24.7MB): 对纯色换底适配性更好的抠图模型，下载rmbg-1.4.onnx(176.2MB): BRIA AI 开源的抠图模型，下载后重命名为rmbg-1.4.onnxbirefnet-v1-lite.onnx(224MB): ZhengPeng7 开源的抠图模型，下载后重命名为birefnet-v1-lite.onnx
GPU推理加速
如需使用英伟达GPU加速推理，在确保你已经安装CUDA与cuDNN后，根据文档找到对应的onnxruntime-gpu版本安装，如：
# CUDA 12.x, cuDNN 8pip install onnxruntime-gpu==1.18.0
完成后，调用如birefnet-v1-lite模型将会利用GPU加速推理。
启动WEB UI
python app.py
社区扩展
HivisionIDPhotos 的易用性让很多社区网友积极的参与进来，很快就衍生出了一些有趣的扩展项目，比如：
HivisionIDPhotos-windows-GUI：是基于 HivisionIDPhotos 开发的Windows客户端应用， 支持任意人像图片，自动做成不同尺寸证件照，支持不同底色，批量生成。
HivisionIDPhotos-ComfyUI：是ComfyUI证件照处理工作流，在AI生成图片领域ComfyUI非常流行，所以很快就有人制作除了HivisionIDPhotos的工作流节点，可以将其加入到自己的流程中。
总结
总的来说Dokku是一个非常有用的工具，虽然现在的PaaS平台非常强大，比如vercal、firebase等，但如果你不想受制于人或是想完全的掌握自己的数据，那么可以通过Dokku来构建自己的平台，能力也很强大。另外你可以通过它的起来，来考虑构建和实现自己的PaaS来提供给别人使用。
项目信息
项目名称：HivisionIDPhotos
GitHub 链接：https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos
Star 数：8K
