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序列化方式常见的有5种，包含：Java序列化、Hessian、Json等序列化方式，下面我一一来详解@mikechen
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1.Java原生序列化
Java类通过实现Serializable接口来实现该类对象的序列化，如下代码示例：
public class TestBean implements Serializable {private Integer id;private String name;private Date date;//省去getter和setter方法和toString}
这个接口非常特殊，没有任何方法，只起标识作用，Java序列化保留了对象类的元数据（如类、成员变量、继承类信息等），以及对象数据等，兼容性最好，但不支持跨语言，而且性能一般。
实现Serializable接口的类建议设置serialVersionUID字段值，如果不设置，那么每次运行时，编译器会根据类的内部实现，包括类名、接口名、方法和属性等来自动生成serialVersionUID。
如果类的源代码有修改，那么重新编译后serial VersionUID的取值可能会发生变化。
因此实现Serializable接口的类一定要显式地定义serialVersionUID属性值。
import java.io.Serializable;public class Person implements Serializable{private static final long serialVersionUID = 1234567890L;private int id;private String name;public Person(int id, String name){this.id = id;this.name = name;}public String toString(){return "Person: " + id + " " + name;}}
2.Hessian 序列化
Hessian 序列化是一种支持动态类型、跨语言、基于对象传输的网络协议。
Hessian 序列化特性：
自描述序列化类型，不依赖外部描述文件或者接口定义，用一个字节表示常用的基础类型，极大缩短二进制流；
语言无关，支持脚本语言；
协议简单，比Java原生序列化高效；
相比hessian1，hessian2中增加了压缩编码，其序列化二进制流大小是Java序列化的50%，序列化耗时是Java序列化的30%，反序列化耗时是Java序列化的20%。
在使用Hessian序列化之前，需要在maven工程中，引入Hessian依赖：
<dependency><groupId>com.caucho</groupId><artifactId>hessian</artifactId><version>4.0.62</version></dependency>
无论jdk序列化，还是hessian序列化，实体类均需要实现Serializable接口。
具体代码示例：
public class Test {public static void main(String[] args) throws Exception {ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();Hessian2Output output = new Hessian2Output(os);output.writeObject(Person.hehe(123L, "wangyong"));output.close();ByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(os.toByteArray());Hessian2Input input = new Hessian2Input(in);System.out.println(input.readObject());}}class Person implements Serializable {private Long id;private String name;private Person(long id, String name) {this.id = id;this.name = name;System.out.println("call dd");}public static Person hehe(Long id, String name) {Person p = new Person(id, name);return p;}@Overridepublic String toString() {return "id=" + id + ", name=" + name;}}
更多参考官方：http://hessian.caucho.com/doc/hessian-serialization.html
3.Json序列化
关于Json 可以说是web 开发不管是前端还是后端都是非常的熟悉，JSON是一种轻量级的数据交换格式。
JSON 序列化就是将数据对象转换为 JSON 字符串，在序列化过程中抛弃了类型信息，相比前两种方式，JSON 可读性比较好，方便调试。
Json语法规则：
数据在键值对中
数据由逗号分隔
花括号保存对象
方括号保存数组
具体示例如下：
{"employees": [{ "firstName":"Mike" , "lastName":"Chen" },{ "firstName":"Anna" , "lastName":"Smith" },{ "firstName":"Peter" , "lastName":"Jones" }]}
4.ProtoBuf
谷歌推出的，是一种语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据的方法，它可用于通信协议、数据存储等。
Protobuf应用场景
序列化后体积小，一般用于对传输性能有较高要求的系统，Protobuf序列化方式适用于跨语言通信、对码流大小和性能要求高、且pojo不经常变化的场景。
Protobuf使用
要想使用Protobuf就需要先定义proto文件，先熟悉protobuf消息定义的相关语法。
定义消息类型，示例如下：
syntax = "proto3";message SendRequest {string query = 1;int32 page_number = 2;repeated int32 result_per_page = 3;}
.proto文件的第一行指定了使用proto3语法，说明使用的是proto3版本，如果省略protocol buffer编译器就默认使用proto2语法；
message表示消息类型，可以有多个；
SendRequest定义中指定了三个字段(name/value键值对)，每个字段都会有名称和类型；
repeated是字段规则。
5.Kryo
Kryo 是一个 Java 序列化框架，号称 Java 最快的序列化框架，Kryo 在序列化速度上很有优势，底层依赖于字节码生成机制。
Kryo 的特点：
序列化的性能非常高
序列化结果体积较小
提供了简单易用的API
但是由于只能限定在 JVM 语言上，所以 Kryo 不支持跨语言使用。
Kryo序列化被很多开源项目使用，社区非常活跃：
Apache Hive
Apache Spark
Twitter's Chill
Storm
akka-kryo-serialization
Kryo序列化具体示例如下：
static void quickStart() throws FileNotFoundException {Kryo kryo = new Kryo();Output output = new Output(new FileOutputStream("file.bin"));SomeClass someObject = new SomeClass();someObject.setValue("this is someObject.");kryo.writeObject(output, someObject);output.close();Input input = new Input(new FileInputStream("file.bin"));SomeClass deSomeObject = kryo.readObject(input, SomeClass.class);input.close();Assert.assertEquals(someObject.getValue(), deSomeObject.getValue());}
序列化方式小结
本文主要对几种常见序列化方式：Java原生序列化、Hessian、Json、Protobuff、Kryo等序列化进行详解，希望对你掌握序列化有所帮助。
以上
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