HelloMeme：表情迁移神器！
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HelloMeme简介
今天介绍一款表情编辑框架：HelloMeme，该框架是由HelloVision和HelloGroup Inc.合作开发的一个基于SD1.5的表情框架项目。目的是在通过集成空间编织注意力（Spatial Knitting Attentions）来将高级别和保真度丰富的条件嵌入扩散模型中，以生成图像和视频。创作具有丰富人物表情的视频。在最新版本HelloMemeV2版本中，改进了生成视频与驱动视频之间的表情一致性，并提高了与第三方模型和LORA的兼容性，并减少了VRAM的使用。
相比于之前介绍的太酷啦！实时人物表情编辑神器，ComfyUI玩转视频表情无限创意具有更高质量的表情一致性。并且与SD1.5的风格化LORA、模型、LCM加速等具有良好的兼容性，具有更好的扩展能力。
• 项目主页：https://songkey.github.io/hellomeme/
• Github：https://github.com/HelloVision/HelloMeme
演示案例
HelloMeme ComfyUI体验
• 插件：https://github.com/HelloVision/ComfyUI_HelloMeme • HelloMeme模型：核心主模型会自动下载到本地huggface的.cache目录下，见下列文件夹截图，这里涉及多个项目下载，作者并未完全写明，见issue：https://github.com/HelloVision/ComfyUI_HelloMeme/issues/5#issuecomment-2461247829。模型主页：https://huggingface.co/songkey
• SD1.5模型：推荐使用模型有：realisticVisionV60B1_v51VAE、disneyPixarCartoon_v10。模型放置目录ComfyUI/models/checkpoints下。 • 如需使用Lora也可放置ComfyUI/models/loras目录下。
Flux文生图工作流
• F.1-绮梦流光-水湄凝香：
https://www.liblib.art/modelinfo/134c6dd95aef48e98a22b24e003e026b
• 工作流-Flux文|图生图+LORA+提示反推一键切换工作流：
https://www.liblib.art/modelinfo/782aacd70f604da39e83368c696a02a8
HelloMeme表情迁移工作流
HelloMeme表情迁移工作流已上传LIBLIB平台：
https://www.liblib.art/modelinfo/da7b544e23a8437a81458336cd787d2d?versionUuid=7476548ab41c452999f26f2f055f30c4
注意：
• HelloMeme表情迁移不仅支持表情迁移输出图像，还支持输出为视频。 • 首次允许需要下载多个相关模型到huggface的.cahce目录，需要稳定可访问huggface。每次视频生成大约需要6分钟左右。
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