AI是当今世界对各行各业带来冲击的最大的不确定性因素。碰撞会有两个结果，可能擦出火花，也可能一地残渣。但正是这种碰撞，让AI与政府采购活动的结合充满了想象，并且让我们有一种冲动，去把这种碰撞引向火花的方向。
政府采购活动为什么需要AI
作为一种公权力主导的经济活动，政府采购活动的首要原则是公平公正。AI工具不会受到感情、品牌等主观因素的影响，能够客观甚至“冷血”地看待采购活动的每个关键环节。今天我们看到的很多政府采购的违规违法问题，归根结底是人的问题，AI的使用一定程度上会规避人在活动执行中的私利行为。
政府采购活动同时兼具公共服务的重要职能。公共服务的核心是效率，而效率正是AI工具最原始、最根本的核心优势，特别是在一些易识别、重复性劳动、评审标准简单的场景下，AI可以大大缩减时间。
哪些场景可以使用AI
我们从两个层面来看政府采购市场和活动，一边是供给侧，一边是需求侧，两侧的主体都可以使用AI工具来提升参与采购活动的质量。
供给侧的供应商很大的一个痛点是制作标书。从拿到招标文件开始，供应商项目团队就进入了备受煎熬的状态，梳理废标项、整理产品、服务体系、供货方案等等都需要人工进行处理。目前，这些信息在供应商内部都有不同程度的结构化数据积累，已经有一些公司开始自己编写AI工具做详尽的分析和整理，逐步形成标准化的资源池。
当供应商拥有较大规模的历史投标文件和招标文件数据库时，就可以根据自己所在行业特点、经验、竞争情况去编写个性化的小模型，甚至再加入竞品的产品、规格、价格等信息，去设计有针对性的投标文件框架和模板。
从需求侧来看，我们则按照整个采购活动的流程，逐步分析哪些环节可以使用AI工具进行辅助和决策。政府采购活动的触发是由采购需求开始的，首先在采购需求标准制定上，采购人、集采机构可以通过大量公开数据的收集，利用AI工具去锁定同级单位、同行业单位、同时间周期内、同预算标准内的历史需求，快速分析出最通用、最普适的产品需求，再结合一定的实际情况去形成自己的需求标准。这样的标准来源于市场一线，有大量的数据、案例作为支撑，具有较高的公信力和说服力。
采购需求标准明晰后，进入采购环节，采购文件（或招标文件）的生成也是集采机构工作人员比较头痛的工作。参照以上供应商端的做法，集采机构也可以有不同品类、不同采购方式的采购文件资源池。
进入到评审环节后，如果是最低评标价法，AI可以替代评审委员会直接进行评审。全部实质性要求是否满足、哪个供应商报价最低，实现上述技术功能的模型是非常容易进行搭建的。但当前阶段仍要保持评审委员会的存在，对结果进行复核。如果是综合评分法，AI可以在资格审查、不同供应商标书查重等方面发挥巨大作用。在有限的评审时间内，评审委员会需要面对众多供应商所提供的几百上千页的投标文件，发现其中相近或相同内容并不容易，而这恰恰是AI的强项。
在履约环节，将履约承诺与验收凭证打通，AI可以精准高效地评判中标供应商的履约质量，为违约处罚快速提供依据。
AI虽好 使用不易
AI是一个边投入边收效，甚至先投入后收效的工具。在投入收益比上，目前没有特别明确的闭环经验，导致采购人、集采机构、监管机构缺乏投入动力。在数据要素激活、数字资产盘活、数字经济发展的大环境下，我们可以尝试与同级大数据局、政数局兄弟部门的联动，将历史数据做成数据产品进行市场化运营，一方面推动AI技术在政府采购活动中的普及，另一方面通过市场收益反哺前期AI投入，从而形成闭环。
政府采购活动中AI应用的另一个难点是人才支撑。AI在辅助和协助业务构建的过程中需要复合型人才的支撑，既要对政府采购流程、法律法规等有比较深入的了解，又要对AI原理有一定认知，这样才能把AI需求梳理明确，在参数的设定上更加科学，在模型的构建上更加准确。
作者单位：软通动力（同方计算机）
往期推荐
