行业需求的适配度,即AI提供的能力,能够在多大程度上满足行业的需求。 行业数据的可得性,即获取、使用行业相关知识的难易程度,这些决定了AI的“学习材料”有多少。
因此,重资产行业(如建筑、制造、能源)和一些依靠长年经验(如农业、医疗、咨询)的行业,数据难以获取,就成了生成式AI的盲区。
鲁大师CEO田野提到过一个例子,他的朋友在上海做加拿大移民留学,找他咨询的人每天都会问重复相似的问题,如果能培养一个专门解答基础问题的AI,能够节约大量时间。
但问题是,公共互联网上不会有移民的相关资料,AI无从学习,也就成了这个领域的文盲。
田野认为,想解决这个事并不难,把足够的资料丢给AiNAS,投喂足够多的数据,就会养成一个移民留学的专家AI。
什么是AiNAS?
“之所以大家愿意用云盘,是因为云盘没有负担,不需要硬件,但是云盘的需求量在整个存储市场约占70%,另外的30%需要安全度更高、私密性更强的存储空间,这些几乎都被存储在电脑和手机中,但一定不会在云盘上“。鲁大师CEO田野说。
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