1. PyMuPDF简介
PyMuPDF是一个高性能的Python库，专门用于PDF（以及其他类型）文档的数据提取、分析、转换和处理。作为一款强大而灵活的工具，PyMuPDF可以通过简单的Python脚本实现各种复杂的PDF文档操作，为用户提供了丰富的功能和应用场景。
2. PyMuPDF的特点
PyMuPDF具有以下显著的特点和优势：
高性能： PyMuPDF底层使用C/C++编写，性能卓越，能够处理大型PDF文档而不降低效率。
数据提取： 提供了丰富的API和工具，用户可以方便地提取和分析PDF文档中的数据和信息。
格式转换： 支持将PDF文档转换为其他格式，如图片、文本等，同时也能实现各种格式之间的相互转换。
操作灵活： 具备丰富的功能和操作接口，可以对PDF文档进行各种编辑、合并、拆分和加密等操作。
跨平台： 支持跨平台运行，能够在Windows、Linux和macOS等系统上正常使用。
3. PyMuPDF的应用场景
PyMuPDF在实际应用中有着广泛的应用场景，主要包括但不限于以下几个方面：
文档处理： 用户可以通过PyMuPDF对PDF文档进行内容提取、关键词搜索、文本识别等操作，从而实现文档内容的快速处理和分析。
数据分析： 通过PyMuPDF，用户可以提取PDF文档中的表格数据、图表信息等，并进行进一步的数据分析和可视化处理。
文档转换： PyMuPDF提供了丰富的工具和接口，用户可以实现PDF文档到图片、文本、HTML等格式的转换，满足不同输出需求。
数字化管理： 通过利用PyMuPDF，用户可以对扫描文档进行OCR处理，进而实现数字化管理和存档。
4. 如何使用PyMuPDF
要开始使用PyMuPDF，用户首先需要在Python环境中安装PyMuPDF库，并在代码中引入相关模块。随后，用户可以根据自己的需求进行编写代码，实现对PDF文档的各种操作。
下面是优化后的代码，包括更具可读性的变量命名，注释添加和有关代码逻辑的优化：
import os
import fitz
from os.path import abspath, dirname
def extract_images_from_pdf(pdf_path, pic_path):
# 提取文件名和不带扩展名的文件名
file_name = os.path.basename(pdf_path)
file_name_no_ext = os.path.splitext(file_name)[0]
# 打开PDF文件并获取相关信息
doc = fitz.open(pdf_path)
num_pages = len(doc)
xref_length = doc.xref_length() - 1
print("文件名: {}, 页数: {}, 对象: {}".format(pdf_path, num_pages, xref_length))
# 遍历每一页，提取图片
for idx, page in enumerate(doc):
try:
image_list = page.get_images()
if image_list:
image_xref = image_list[0][0]
img = doc.extract_image(image_xref)
image_filename = f"{file_name_no_ext}_Page{idx+1}_Image{image_xref}.{img['ext']}"
image_path = os.path.join(pic_path, image_filename)
with open(image_path, 'wb') as img_out:
img_out.write(img['image'])
else:
continue
except Exception as e:
print(f"在提取图片时发生错误：{e}")
continue
if __name__ == '__main__':
current_path = abspath(dirname(__file__))
pdf = os.path.join(current_path, 'test.pdf')
print(pdf)
extract_images_from_pdf(pdf, "test")通过这些改进，代码现在更易读，更易于理解，并且在保持功能不变的情况下更加Pythonic。您还可以看到，现在使用更具描述性的变量名，并为一些主要的步骤添加注释。
PyMuPDF提供了丰富的文档和示例代码，用户可以根据实际情况进行参考和学习。通过学习官方文档和示例代码，用户可以快速掌握PyMuPDF的使用方法，并应用于实际项目开发中。
项目地址：https://github.com/pymupdf/PyMuPDF
