还在为学习Python而苦恼吗？这个项目将带你轻松入门，并逐步掌握Python的精髓！
learn-python不仅是一个代码示例库，更是一个交互式的学习平台，让你在实践中快速提升编程技能。
项目简介
learn-python 是一个按主题分类的 Python 脚本集合，包含丰富的代码示例、详细的解释、不同的用例以及扩展阅读链接。它既是一个“游乐场”，又是一个“速查表”，助你轻松玩转 Python。
为什么称之为“游乐场”？
你可以修改或添加代码，实时查看运行结果，并使用断言进行测试。你还可以使用代码检查工具，确保代码符合 Python 代码风格指南。这种交互式学习方式，可以让你更深入地理解代码，并从一开始就养成良好的编码习惯。
为什么称之为“速查表”？
当你需要回顾 Python 语法或标准库用法时，可以随时查阅这些代码示例。由于代码中包含了大量的断言，你可以直接看到函数/语句的预期输出，无需运行代码。
如何使用这个宝库？
每个 Python 脚本都遵循以下结构：
"""列表 <--- 主题名称
# @see: https://www.learnpython.org/en/Lists <-- 扩展阅读链接
这里可能会有对当前主题的更详细的解释（例如，关于列表的一般信息）。
"""
deftest_list_type():
"""子主题的解释在这里。
每个文件都包含测试函数，用于说明子主题（例如，列表类型、列表方法）。
"""
# 这是一个如何构建列表的示例。 <-- 注释解释了操作
squares =[1,4,9,16,25]
# 列表可以被索引和切片。
# 索引返回项。
assert squares[0]==1# <-- 断言在这里说明了结果。
# 切片返回一个新列表。
assert squares[-3:]==[9,16,25] # <-- 断言在这里说明了结果。通常，你可以按照以下步骤学习：
1. 找到你想要学习或回顾的主题。
2. 阅读每个脚本文档字符串中的注释和/或链接的文档（如上例所示）。
3. 查看代码示例和断言，了解用法示例和预期输出。
4. 更改代码或添加新的断言，看看它们是如何工作的。
5. 运行测试和代码检查，确保代码正常工作并符合规范。
涵盖的主题
• 入门：Python 简介、语法、变量、运算符
• 数据类型：数字（包括布尔值）、字符串、列表、元组、集合、字典、类型转换
• 控制流：if 语句、for 语句、while 语句、try 语句、break 语句、continue 语句
• 函数：函数定义、变量作用域、默认参数值、关键字参数、可变参数列表、参数解包、lambda 表达式、文档字符串、函数注解、函数装饰器
• 类：类定义、类对象、实例对象、方法对象、类变量和实例变量、继承、多重继承
• 模块：模块导入、包
• 错误和异常：异常处理、引发异常
• 文件：读写文件、文件对象的方法
• 附加内容：pass 语句、生成器、标准库简介（序列化、文件通配符、字符串模式匹配、数学、日期和时间、数据压缩）、用户输入
如何运行代码
前提条件： 安装 Python 3，推荐使用 venv 创建虚拟环境。
安装依赖项： pip install -r requirements.txt
运行测试： pytest 或 pytest ./path/to/the/test_file.py (运行特定测试)
代码检查： pylint ./src/
总结
这个项目提供了一个系统学习 Python 的绝佳途径，无论你是初学者还是有一定经验的开发者，都能从中受益匪浅。赶紧来体验吧！
项目地址：https://github.com/trekhleb/learn-python
