介绍
DeepSeek是由中国人工智能初创公司“深度求索”开发的大型语言模型和AI助手，其全称为杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司。以下是关于DeepSeek的详细介绍：
技术特点
• 低成本与高性能：DeepSeek的核心优势在于其极低的训练成本和高效的推理能力。例如，DeepSeek-R1的训练成本仅为560万美元，而其性能在数学、代码、自然语言推理等任务上可比肩OpenAI的o1模型正式版。
• 开源与兼容性：DeepSeek-V3是开源的，并且兼容OpenAI的API接口，这使得其能够被广泛应用于各种场景，包括教育、金融、办公等领域。
• 技术创新：DeepSeek采用了多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE等创新技术，实现了高效的推理和经济的训练。
应用场景
• 自然语言处理：DeepSeek能够执行广泛的基于文本生成的任务，包括回答问题、生成内容、编写代码等。
• 编程辅助：DeepSeek在编程辅助方面表现出色，支持多种编程语言，并能够提供代码生成和优化建议。
• 数学推理：DeepSeek在数学相关基准测试中表现尤为突出，能够进行复杂的数学计算和逻辑推理。
• 教育与办公：DeepSeek可以用于教育领域的学习辅助，帮助学生解答问题、生成学习资料等。在办公场景中，它能够协助撰写报告、整理资料等。
发展历程
• 2023年7月：DeepSeek公司成立。
• 2024年5月：开源第二代MoE大模型DeepSeek-V2。
• 2024年12月26日：发布并开源DeepSeek-V3。
• 2025年1月20日：正式发布DeepSeek-R1模型。
市场表现
• 应用商店排名：2025年1月27日，DeepSeek应用登顶苹果中国区和美国区应用商店免费APP下载排行榜，在美国区下载榜上超越了ChatGPT。
• 股价影响：DeepSeek的技术引发了市场对人工智能相关企业的关注，推动了相关公司股价的上涨。
公司背景
DeepSeek由量化私募巨头幻方量化旗下的AI团队创立。公司创始人梁文锋也是百亿私募“幻方量化”的实际控制人。DeepSeek团队规模较小，但研发效率极高，目前仅有139名工程师和研究人员。
用户体验
• 响应速度快：DeepSeek的反应速度非常快，页面操作流畅，用户在使用时几乎无需等待。
• 功能丰富：支持联网搜索、拍照识字、文件上传等功能，能够满足用户在不同场景下的需求。
• 性价比高：DeepSeek的API价格极其低廉，性价比碾压同行。
综上所述，DeepSeek凭借其低成本、高性能、开源兼容以及技术创新等特点，在人工智能领域迅速崭露头角，成为全球关注的焦点。
超高性价比
短短一个月内，中国AI初创公司深度求索（DeepSeek）先后发布了DeepSeek-V3和DeepSeek-R1两款大模型，成本价格低廉，性能与OpenAI相当，让硅谷震惊，甚至引发了Meta内部的恐慌，工程师们开始连夜尝试复制DeepSeek的成果。
Scale AI创始人Alexander Wang在1月24日的采访中表示，DeepSeek在他们的测试里是表现最好的，与美国最好的模型相当。
此前，Alexander Wang评价说，DeepSeek-V3是中国科技界带给美国的苦涩教训。“当美国休息时，中国（科技界）在工作，以更低的成本、更快的速度和更强的实力赶上。”
此外，中国AI“刷屏”国外各大媒体，它们认为中国大模型的新进展为硅谷敲响了警钟。
在5000亿美元的“星际之门”计划公布之际，DeepSeek以极低的价格建立了一个突破性的AI模型，而且没有使用尖端芯片，让人们质疑，AI行业数千亿美元资本的巨额投入真的是最有效的方法吗？
Meta进入恐慌模式，试图复制DeepSeek
1月24号，一条发布在匿名平台teamblind上的帖子疯传。一名Meta员工称，现在Meta内部因为DeepSeek的模型，已经进入恐慌模式。
这位Meta员工写道：
“一切源于DeepSeek-V3的出现，它在基准测试中已经让Llama 4相形见绌。更让人难堪的是，一家‘仅用550万美元训练预算的中国公司’就做到了这一点。
工程师们正在争分夺秒地分析DeepSeek，试图复制其中的一切可能技术。这绝非夸张。
管理层正为GenAI研发部门的巨额投入而发愁。当部门里一个高管的薪资就超过训练整个DeepSeek V3的成本，而且这样的高管还有数十位，他们该如何向高层交代？
DeepSeek-R1的出现让情况更加严峻。具体细节属于机密，不便透露，不过很快就会公开了。”
去年12月27日，DeepSeek推出开源模型DeepSeek-V3。当时，聊天机器人竞技场（Chatbot Arena）显示，DeepSeek-V3在所有模型中排名第七，在开源模型排第一。而且，DeepSeek-V3是全球前十中性价比最高的模型。
不到一个月之后，今年1月20日，DeepSeek正式开源R1推理模型，允许所有人在遵循MIT License（注：被广泛使用的一种软件许可条款）的情况下，蒸馏R1训练其他模型。
1月24日，DeepSeek-R1在聊天机器人竞技场综合榜单上排名第三，与顶尖推理模型o1并列。
在高难度提示词、代码和数学等技术性极强的领域，DeepSeek-R1拔得头筹，位列第一。
在风格控制方面，DeepSeek-R1与o1并列第一，意味着模型在理解和遵循用户指令，并按照特定风格生成内容方面表现出色。
在高难度提示词与风格控制结合的测试中，DeepSeek-R1与o1也并列第一，进一步证明了其在复杂任务和精细化控制方面的强大能力。
Artificial-Analysis对DeepSeek-R1的初始基准测试结果也显示，DeepSeek-R1在AI分析质量指数中取得第二高分，价格是o1的约三十分之一。
1月24日，美国媒体CNBC推出了长达40分钟的节目，邀请了Perplexity CEO Aravind Srinivas来分析为何DeepSeek会引发人们对美国在AI领域的全球领先地位是否正在缩小的担忧。
英国《金融时报》1月25日报道称，中国小型AI初创公司DeepSeek震惊硅谷。报道聚焦资源更丰富的美国AI公司能否捍卫自己的技术优势。
报道援引加州大学伯克利分校AI政策研究员Ritwik Gupta称，DeepSeek最近发布的模型表明“AI能力没有护城河”。Gupta补充说，中国的系统工程师人才库比美国大得多，他们懂得如何充分利用计算资源来更便宜地训练和运行模型。
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