课程升级、资源加码!万人共学的书生大模型实战营第4期正式起航!

科技   2024-11-01 21:54   广东  

不知不觉间,书生大模型实战营已迎来第四期!回顾前三期,累计超过 15W 人次踊跃参与,涌现出像「InternDog」和「销冠——卖货主播大模型」这样的明星项目,感谢社区小伙伴们给予的我们的无数肯定与热情反馈。


很多学员向我们分享,实战营不仅让他们掌握了大模型的核心技能,还让他们在升学、保研、实习、求职的路上更具竞争力。那种与“大佬”们并肩作战、共同学习的氛围,成就了他们一段珍贵的回忆。


本期实战营课程重磅升级,将新增书生大模型结合 Coze 和 Dify 的互动玩法, Multi-Agent 课程内容,以及在国产华为 Ascend NPU 上部署和微调 InternLM 和 InternVL 的宝贵实战经验,带领学员体验前沿技术的魅力!


加入书生·共学”计划,邀请好友一起参与学习,不仅能赢取 InternStudio A100 算力激励,还能获得海量浦语 API Tokens!此外,邀请榜前 10 名的同学还将解锁限量版书生·浦语精美周边,惊喜不断,奖励满满!


如果你还没有加入,千万不要错过!扫描上方二维码,开启你的大模型之旅,带你从入门到进阶,大模型时代不迷航!




实训亮点



前沿优质&丰富全面的课程内容



本期课程涵盖大模型微调、评测、部署及智能体全链路实践,适合从入门、基础到进阶的各类学员。以最新的 InternLM2.5 和 InternVL2 模型为例,手把手带你从零或少量基础,逐步掌握大模型开发与应用的完整流程。


特别新增书生大模型结合 Coze 和 Dify 的互动玩法和 Multi-Agent 课程,并加入在华为 Ascend 计算卡上部署与微调书生大模型的实操示例。


好玩有趣的闯关学习模式



每完成一节课的学习,你的专属闯关地图将点亮一个关卡,见证你学习的每一步,还有额外算力奖励等你解锁。



实践算力支持



基于 InternStudio 大模型实训平台,提供免费 A100 开发实践算力,并提供 InternLM2.5-20B-Chat API 供学员快速构建应用。


经验技术支持,打造出圈项目



技术导师提供项目开发支持,往期明星项目团队分享宝贵经验,搭配「人均大佬」「超级活跃」的通关社群,轻松组队,助你打造“出圈”的大模型项目。


官方认证



在实战营表现优异的学员,将获得由上海人工智能实验室颁发的优秀学员证书,丰富履历,助力升学和求职,为未来发展加码。





课程安排



日程安排



第四期书生大模型实战营第一批次安排如下:


  • 营员招募:即日起

  • 正式开营:2024 年 10 月 29 日

  • 项目评比:2024 年 12 月 2  日

  • 课程结营:2024 年 12 月 5 日




立即报名



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(文末点击阅读原文可直达报名界面 )




“书生·共学”计划



书生运营团队同时发起“书生·共学”计划,鼓励大家将实战营活动分享出去,让更多开发者获取有效可信的大模型学习资源,探索大模型开发的无限可能。


已报名学员可在“书生·共学”计划活动页面(https://colearn.intern-ai.org.cn/co)生成专属分享海报,依照最终邀请人数,获得 InternStudio 平台专属算力资源和浦语 API 奖励,具体规则如下:


  • 每邀请 1 人填写报名问卷即可获得 50 算力点(单卡 80 GB A100 可用 5 小时)

  • 成功邀请 3 人,解锁 InternStudio 平台 24GB 30% A100,80GB 存储,1000W 浦语 API tokens

  • 成功邀请 6 人,解锁 InternStudio 平台 40GB 50% A100,120GB 存储, 2000W 浦语 API tokens

  • 成功邀请 16 人,解锁 InternStudio 平台 80GB 100% A100,200GB 存储,5000W 浦语 API tokens


温馨提示:算力资源及 API 有效期为第四期实战营举办期间,最终解释权归书生运营团队所有。


活动页面示例




活动组织方



附“书生·共学”邀请排行榜


目前已有闻星、乐笔小新等 14 位社区用户邀请超过 16 位同学参与书生大模型实战营,成功解锁 80GB 显存大小的 A100,并成功兑换超过 800 点算力点(单卡 A100 可以使用 80 个小时)。



往期推荐



在社区中广受好评的【书生大模型实战营第 4 期】正式启航,带你从入门到进阶,大模型时代不迷航。公众号后台回复关键词【实战营】,获取往期课程视频以及配套 PDF 资料。


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InternLM2.5 是由上海人工智能实验室推出的书生·浦语系列模型的全新版本。相较于上一代,InternLM2.5 全面增强了在复杂场景下的推理能力,支持 1M 超长上下文,能自主进行互联网搜索并从上百个网页中完成信息整合。


开源链接:

https://github.com/InternLM/InternLM


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