TripoSR是由Tripo AI和Stability AI合作开发的最先进的开源模型，用于从单个图像中快速前馈3D重建。
https://github.com/VAST-AI-Research/TripoSR
TripoSR利用大型重建模型(LRM)的原理，带来了显着提高3D重建速度和质量的关键进步。该模型以其快速处理输入的能力而闻名，在NVIDIA A100 GPU上不到0.5秒就能生成高质量的3D模型。TripoSR在定性和定量评估方面表现优异，在多个公共数据集上优于其他开源替代方案。下图展示了TripoSR与其他领先模型的性能对比。从效果上来看，是要比之前的OpenLRM等开源模型要好得多。
该模型目标是让研究人员、开发人员和创意人员能够推动3D生成人工智能和3D内容创作的可能性。- 根据你的平台安装PyTorch：https://pytorch.org/get-started/locally/ [确保本地安装的CUDA主版本与PyTorch附带的CUDA主版本相匹配]
- 通过pip install --upgrade setuptools更新setuptools
- 通过pip install -r requirements.txt安装其他依赖项
python run.py examples/chair.png --output-dir output/
这将把重建的3D模型保存到output/目录下。你也可以指定多个由空格分隔的图像路径。默认选项对于单个图像输入大约需要6GB的显存。要了解此脚本的详细使用方法，请使用 python run.py --help。
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