引言
“人们之所以紧紧抓住目标不放，对风险的恐惧是一大主因”
—— 引自章节：第8章 解开禁锢创新的枷锁
越执着于计划，离目标的成功就越远，反而那些伟大的成就与发明，往往是偏离最初计划的结果。
Why Greatness Cannot Be Planned
The Myth of the Objective
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本书中文版《为什么伟大不能被计划》在2024年第十九届文津图书奖科普类被提名！
作者寄语
这本书的诞生源于一个关于人工智能的激进想法。身为一个计算机科学家，最初我把这个现象只归在AI算法当中。在研究中，AI算法一般都有明确的目标和宗旨，它们被设计用来实现这些目标。但我逐渐意识到，即使这些算法没有明确的目标，它们也能做出令人惊叹的事情——可能甚至比有目标的算法更加惊人。
但随后发生了一些不寻常的事情。我开始意识到这种现象不仅仅关乎算法，还关乎生活。不仅是生活，还有文化、社会、我们如何推动创新、我们如何规划成就、我们对生物学的解释——这个清单还在不断扩大。
这本书在核心上颇具争议，但其主题又令人耳目一新，作者希望启发读者考虑没有目的的生活，可以尝试丢弃指南针去探索世界。
图书简介
为什么现代生活总是围绕目标展开？从科学资金的筹集，到如何改进儿童教育——以及这两者之间的几乎一切事物——我们的社会都沉迷于一种迷人的错觉：伟大成就来自于对宏大目标不懈追求，以及在不断追求过程中的改进。在本书中，作者以人工智能领域的一个惊人科学发现为起点，最终得出结论，即：我们过分强调了目标的意义。作者提出，伟大的成就无法被机械化的指标所衡量；创新并非由狭隘的努力所驱动；如果我们全心全意地接受偶然性的发现和富有游戏性的创造力，我们将得到更好的结果。
本书的第一部分（前九章）构建了反对目标的主要论点，并为目标在生活和社会的许多领域所付出的代价提供了证据。第二部分为两个具体的案例研究，这些额外的案例研究将为论据提供进一步的实例解析。
作者介绍
Kenneth O. Stanley
人工智能领域科学家，Maven CEO，曾在Open AI， Uber AI，中佛罗里达大学任职。
Joel Lehman
曾在德克萨斯大学奥斯汀分校任职。研究方向为：人工智能安全，强化学习，开放式搜索算法。
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