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美赛一般分为6个题目，就每道题目而言，都有其常用的算法程序。通过对历年赛题进行分析，发现：
题型分析
1 | A题 主要为优化与控制或者策略分析类赛题，需要有一定的微积分和目标及过程优化能力。 |
2 | B题 主要是离散型赛题，常见出题点为回归或聚类分析、协同规划等； |
3 | C题 为大数据赛题，一般数据处理与分析是必不可少的，然后进行相关的模式识别或信息挖掘等； |
4 | D题 一般为图与网络分析类、传播与扩散等相关； |
5 | E题 环境科学类，多对环境状态进行评估或预测，以及对政策进行分析等； |
6 | F题 是政策类，针对全球出现的一些重大事件进行系统性的模拟与评价，对政策或措施进行效果评估等。 |
通过对200多份美赛历届O奖论文和赛题的剖析，现分别整理出针对各题目和各题型的常见算法程序汇总和对应的代码包。
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A题常用代码
B题常用代码
C题常用代码
D题常用代码
E题常用代码
F题常用代码
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