这 2 个开源项目,牛牛牛牛。

科技   2024-09-11 16:15   北京  


01
从零开始构建 ChatGPT
今天,我们要介绍的是一个名为 "LLMs-from-scratch" 的 GitHub 项目,它由开发者 rasbt 精心打造,旨在一步步教你如何使用 PyTorch 从零开始实现一个类似 ChatGPT 的大型语言模型(LLM)。
这是一个教育性质的开源项目,它不仅提供了代码,还提供了详细的教程和指导,帮助你理解并实践构建大型语言模型的每一个步骤。
这个项目的目标是让开发者能够深入理解语言模型的内部工作原理,而不仅仅是使用现成的 API。
🌟 核心内容

① 逐步教程:项目提供了详细的步骤,从数据预处理到模型训练,再到部署,每一步都有清晰的指导。

② PyTorch 实现:所有代码都是用 PyTorch 编写的,这是一个流行的开源机器学习库,适合快速实验和原型开发。

③ 互动式学习:通过实际操作来学习,项目鼓励开发者下载代码,亲自运行并修改,以获得更深刻的理解。

开源地址:https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch

LLMs-from-scratch 不仅仅是一个代码库,它是一个学习资源,一个让开发者能够深入了解并掌握构建聊天机器人技能的平台。如果你对人工智能和自然语言处理感兴趣,这个项目绝对值得一探究竟。
02
世界顶级的开源 AI 大模型?
HyperWrite 公司推出的最新大型语言模型 Reflection 70B,这是一种能够反思自身思考的 AI。
AI 的幻觉问题看起起来合理,但经不起推敲。与人类不同,AI 在犯错时不会感到尴尬,它只会继续自信地胡说八道。Reflection 70B 在直面这一问题。
它是怎么做的呢?通过做一些非常人性化的事情:反思。这就像是赋予了AI一种良心。
① 逐步推理:Reflection 70B将其思考过程分解为不同的步骤,就像在数学问题中展示你的解题过程。这是AI版的“让我带你了解我的思考过程”。
② 错误检测:在思考过程中,模型使用特殊标记来标记其推理中的潜在错误或不一致性。这就像是有一个小AI编辑坐在它的肩膀上,不断地问:“你确定吗?”
③ 自我修正:如果它发现了一个错误,Reflection 70B不会只是继续前进——它会停下来,重新考虑,并自我修正。这就像是在说话时抓住自己并说:“实际上,让我重新表述一下。”

开源地址:https://huggingface.co/mattshumer/Reflection-Llama-3.1-70B

Reflection 70B代表了AI技术的重大飞跃。通过引入自我反思和自我修正的能力。

历史盘点

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地址:https://github.com/Wechat-ggGitHub/Awesome-GitHub-Repo



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