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从2022年底AI语言模型ChatGPT横空出世，到今年年初视频生成模型Sora的到来，人工智能前进的脚步越来越快，各行各业都能感受到：一个新的AI时代已到来。
我国正在加快布局，在今年的《政府工作报告》中，首次提出开展“人工智能+”行动。为落实国家战略，推动高等教育与人工智能融合发展，3月，教育部启动实施人工智能赋能教育行动；4月，公布了首批18个“人工智能+高等教育”应用场景典型案例；7月，又启动了第二批案例征集工作。
人工智能技术的进步，为重塑教育形态、推动创新发展带来了新的机遇和挑战。本期专题，我们将通过对专家、高校和相关企业的采访，从适应未来时代需求的角度，探讨人工智能给高等教育带来的重大影响，以及高等教育利用智能技术在支撑人才培养模式的创新、教学方法的改革、教育治理能力提升等方面的实践，藉此与业内同仁共同推动高等教育与人工智能的融合发展，助力教育数字化建设。
典型案例
清华大学：以AI助教改变教与学
在服务国家重大战略部署上，清华大学从不缺席，在人工智能方面也一直走在前列。2023年9月28日，清华大学启动了一项新的试点计划——人工智能赋能教学。清华大学以千亿参数多模态大模型GLM为平台与技术基座，研发出多个AI助教系统，服务不同学科领域的教师的教与学生的学。如今，人工智能对教与学的赋能渐渐显现。2024年，在教育部公布的首批18个“人工智能+高等教育”应用场景典型案例中，清华大学“人工智能赋能教学试点”入选。
从2023年秋季学期开始，清华大学对8门课程进行试点，已有5门课程的智能助教系统完成开发并投入使用，其他课程也初步搭建了垂直模型。这些AI助教系统不仅能够提供24小时的个性化学习支持、智能评估和反馈，还能辅助学生进行深入思考，激发学习灵感。
其中，建筑学院副教授龙瀛的“新城市科学”课程基于教师提供的教材、习题、最新论文等大量材料，实现了自动知识点抽取，并打造了人工智能助教系统。通过知识库的辅助，智能助教将通用Chat GLM模型的答题正确率从80%提升到了95%，并附带了详细的答题解释。该系统还设计了多种功能卡片，学生可以通过输入相关需求，与智能助教实时交互以获得课程辅导，例如课程项目设计的思路提示、流程设计、分析角度等，从而加深对相关知识的理解和研究思路的启发。龙瀛表示，“学校开发的人工智能助教系统，很好地支持了学生的大作业准备，很多同学反馈智能助教为他们提供了宝贵的研究灵感和思路，促进了他们的个性化学习，也是对我们传统课堂答疑的必要补充”。
在“化工热力学”课程中，授课教师、化工系教授卢滇楠将100多篇相关文献和书籍用于垂直模型的持续训练与校准。目前，该系统已完成初步开发，具备主动出题与答题功能，并在学期末课程大作业中作为辅助工具被使用。卢滇楠认为，生成式人工智能将对未来的教育产生革命性的影响。尽管目前其在专业课教学中的精确度还有待提高，但作为“伴学”，它已能够很好地启发学生进行深入思考，并与他们共同成长。学生们也表示，智能助教系统作为一个全天候的即时反馈平台，不仅解答了他们在学习过程中遇到的各种问题，还为他们提供了丰富的基础知识支持，对于自学和探索新领域具有极大的帮助。
在人工智能的浪潮中，清华大学正在积极布局。2024年清华大学将开展100门人工智能赋能教学试点课程，并为每一位2024级新生配备“AI成长助手”。
清华大学校长李路明强调，学校高度重视新型人工智能技术的影响，积极采取行动应对变革，未来将在资源、规划、标准等方面持续发力，不断促进人工智能深度融入教育教学、人才培养和管理服务等各方面工作，为加快推进我国教育现代化发挥先行先试作用。
（根据相关资料整理 整理/刘增辉）
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来源丨《在线学习》杂志2024年8月刊（总第106期）
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