站在AI时代的风口,我们每个人都是历史的见证者和参与者。回顾历史,每一次技术浪潮都会带来巨大的机遇。AI提供了比互联网时代更大的机会,它不仅带来了深刻的技术进步,更重要的是它将重塑当前已有的商业模式和人们的工作和生活方式。
我们应该抓住这次机遇,找到垂直的细分应用场景、找准行业痛点,通过开发智能体或工作流等方式,积极参与到这次技术浪潮中。
当然,互联网时代和现在的AI时代还是有本质区别的,互联网是一个链接着全世界的人和物的平台,而AI是提升生产力的工具。
两年以来,越来越多的朋友已经开始认识到AI是引领这场全新工业革命的核心引擎,搞AI绝对是踩上了这个超级大风口,有点条件的朋友都想梭哈,这是不错的。但让大家迷茫的是,我们不是每个人都是马斯克、马云、马化腾,不可能像他们一样养一帮顶尖的人工智能团队,投入海量的资金搭建算力资源。就像美国当年的采金潮一样,作为普通人想要搭上这班车,要么是带着铲子投身挖矿,要么是在路口买买采矿工具,要么是批发点水、预制食品到矿井门口叫卖……那现在大家当务之急是了解AI时代之初,我们普通人能做什么,选准了方向,再去考虑是否all in。
当前的AI时代,有两大发展路径:
AGI(通用人工智能)追求AI具备像人一样的高层次智能,能够进行复杂的推理、学习、感知和决策,并适应新的任务和环境。这条路线会逐步探索单个智能体的极限,继续卷算力、数据,让大模型朝着更多参数的方向继续发展。由于预训练的边际收益缓慢递减,高质量的训练语料数据几近耗尽,这个方向的发展已经逐步放缓。
随着高水平AGI大模型如ChatGPT-4.0等投入规模化应用,基本满足了当前条件下人类对人工智能大模型的需求,现在业界也不再追求使用通用大模型来解决全部问题,而是通过将大模型接入具体应用场景的方式直接将人工智能应用成果作用于人们工作生活中,向场景、垂直、产业、应用方向发展,会逐步接入或替代当前已有的一些应用,并极大地提高效率。现在越来越多的大厂将着力点放在开发细分、垂直赛道的专门大模型,如:写作大模型、绘画大模型、视频大模型、音乐大模型、音频大模型等等。
发展专业领域的大模型最重要的是找到垂直、细分的场景,这里面有这些问题需要解决,当然机会也就蕴含在解决这些问题的方案里:
1.知识管理体系:大模型的特长是处理和分析、聚合、总结数据,比如企业的内部知识、外部情报、多模态处理、大数据分析以及工作流等,让大模型融合起来,去解决企业内的数据孤岛;
2.打造业务大模型:使用企业的行业知识和政府、企业数据训练大模型,实现AI对业务赋能;
3.构建智能体:以前面业务大模型为基础,构建数字员工,实现业务运行智能化;
4.融合工作流:整合各种智能体和数字化系统,实现智能体、数字化系统、公司组织间的协同和扁平化。
而我们普通人可以在这几个方向去寻找机会:
1.研究打造个体超能力,为G端、B端的应用场景赋能,通过帮助政府端、商家端开发(搭建)智能体,帮助客户实现AI轻应用落地;
2.做物联网、信息化的朋友可以朝AI+万物智能这个方向去延伸,推动物联网时代逐步走向万物智能,实现端云协同,大模型的落地;
3.在传统行业发展的朋友,着重考虑快速的把现有的AI工具用起来,实现传统行业在AI的加持下,实现局部降本增效,为市场竞争赢得先机;
4.有投资能力的朋友,可以看一下AI赋能新兴产业:对于像医药、自动驾驶等,使用AI进行赋能,让研究加速、让驾驶更安全,大大降低这方面的成本和提高效率;
5.从事数据分析的朋友可以用到AI大模型擅长的数据分析功能,去分析处理海量的数据;
6.从事信息安全的朋友,可以考虑在AI+信息安全方面或者如何提供AI应用信息安全方案方向上着力。
7.普通的上班一族如果没有资金、没有技术,也可以通过这两种方式享受到AI发展带来的红利:一是将Kimi智能助手、豆包、文小言、讯飞星火、通义等国产AGI工具用起来,用到自己工作、学习、生活中,切实为自己带来便利;二是利用可灵、海螺AI、即梦等AIGC工具,通过人工智能生成式应用进行创作,在自媒体涨粉变现。
AI浪潮已经启航,但这并不意味着所有人都能搭上这艘船。真正能抓住机会的,是那些既能看清趋势,又能脚踏实地的人。无论你是想创业还是就业,请记住:技术总会迭代,但解决实际问题的能力永远不会过时。机会一定是留给有准备的人,普通人不要总想着等待有颠覆性创新的AI工具出现,要先用现有的工具去赋能,先嵌入到自己熟悉的垂直应用场景中,由量变引起质变,以待天时!
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