兄弟们，kimi太猛了，它又偷偷上了新功能，这次“长眼了”！
Kimi这款免费无广的超大脑容量AI助手，分享迷多次给大家推荐，近日它又上线了全新的免费功能。
基于强化学习技术的新一代，可以直接对输入的图像进行深度解析，从图像的整体特征到局部细节，不放过任何一个像素；真正意义上实现了端到端的图像理解和思考能力。并且将能力范畴从单纯的数学领域拓展到了更多的基础科学领域——Kimi视觉思考模型 k1
Kimi网页版：http://kimi.com
网页版点击界面左侧的眼镜标志即可进入kimi视觉思考版。认准眼镜标志的才是思考版哦。
如果说之前的Kimi相较于其它大模型，最大的优势在于能模拟人类的思考方式并支持200万字无损上下文。
那么现在的kimi，带着首个视觉思维模型k1，在数理化解题方面，它又展现出了超越同类模型（如 OpenAI o1）的强大实力。
它能够处理更为复杂的数学、物理和化学问题，什么几何图形题、物理电路、化学反应图都能游刃有余，并提能供准确且详细的解题思路。
这一能力的提升又反应在了其强大的逐步推理能力上，K1模型的一大特色是其如侦探般敏锐的逐步推理能力，能完整地呈现推理思维链。
简单说就是，在处理各种任务时，它不是简单地给出最终结果，而是将整个思考过程详细地展示出来。就像是一层层剥洋葱一样，让你能更能深入了解背后的思考逻辑，越看越惊喜。
强大的数理化能力和推理能力，再加上同样令人瞩目的视觉能力，我们一起来通过几个示例见识一下K1的实力。
这个非常有趣。咱们粉丝里面钓鱼佬估计有不少吧，分享迷也是之一。
常言道“三分钓技，七分钓位”，选择好一个钓位，比任何技巧和装备都重要，这次我就让kimi给我科学分析选择一个黄金钓位。
这是分享迷旁边的一个钓鱼点，我标记了几个自认为可以的钓位，让kimi给我找一个最佳钓位。
就通过这样一张卫星图，K1先利用图像识别技术确定水域的边界和大致形状，分析出不同区域的水深情况，通过颜色深浅或者地形特征来判断。接着，寻找水域中的特殊结构，然后通过对水体、河道、植被等因素逐步分析，最后给出了一个最佳的钓位。
这种五颜六色的霓虹灯大家肯定经常见到，多用于各类广告招牌。但是很多人不知道它跟化学有很大的关系，因为霓虹灯管的颜色主要是由管内填充的气体决定的。
于是我把这张图拍了发给kimi，并问它图中的霓虹灯数字，它们的颜色分别由什么气体形成？
kimi先是通过强大的视觉能力对图像中的颜色信息进行提取和分析，然后，根据化学物质在放电过程中会发出特定颜色光的原理，开始逐步推理分析其中可能涉及的化学物质，并且在推理的过程中一边反思，然后再重新评估，最后形成了最终的结果。
这是一道手写数学题，考虑到咱们的粉丝朋友可能已经多半丧失了数学能力，所以我特意找了一道相对较简单、大家应该不是很难懂的题来测试。将它拍给kimi后，看看它能如何教我解题！
准确的识别了潦草的手写题之后，kimi就开始了详细的逐步解题之路。
太惊讶了，一道简单的数学题都有如此详细的一步一步的解题步骤，并且验证之后再次验证，我觉得学校老师都不一定能这么细致的辅导我解题。
这道题相对较简单，属于普通的课后辅导了，如果你对高数题感兴趣，尽管拿去试它，保证不让你失望。
大家肯定有遇到不认识的植物或者水果等，比如下面这个植物。
K1接收到这张植物照片后，会首先对植物的整体形状进行识别，如顶部有一簇长长的、剑形的叶子等特征，然后将其与众多植物种进行匹配，“考虑到可能是朱蕉，但朱蕉树干较柔软……”，它不会仅仅停留在初步判断，会进一步分析和比对更多细节。
在识别过程中，如果发现有一些特征不完全匹配，K1立马会进行反思和进一步的探索。
同样的，识别不常见的水果也是这样，比如下面这个不常见的火参果，看看K1大模型是如何识别它的。
K1模型的这种多次反思和进一步的探索，确保了识别结果的准确性和完整性。
K1视觉思考模型除了上述能力之外，还能够识别和分析古老的文献或者科学手稿。在kimi官方的示例中分析了一份伽利略的手稿。分享迷在这里找了一张《本草纲目》中的节选，再次检验了它的这个能力。
尽管古代文字可能存在字体古老、书写风格独特等困难，但K1能够通过深度学习和大量样本训练，尽可能准确地识别。示例中K1不仅识别出这是李时珍的《本草纲目》，而且还分析了其中内容是什么。
通过这些场景的使用，分享迷真觉得，这个AI是“长眼了”。KimiK1的端到端图像理解能力、多学科难题应对能力、超越同类的数理化解题能力以及独特的逐步推理并呈现思维链的特点，可以让我们无论是在科学研究、教育教学、日常生活还是文化遗产保护等方面都有非常大的使用价值。
更为难得的是，K1视觉思考模型目前免费使用，不限次数哦！
点击阅读原文，立刻使用
