又是忙碌的一周，给客户（某高新技术产业）做了关于K8S相关的培训，也和甲方运维兄弟们讨论了下如何在日常运维中更好地使用Rancher管理K8S集群。
培训内容
由于是针对项目经理等基础用户的培训，因此重点讲述下K8S基础知识、 简单使用场景，回答下用户在日常使用中遇到的问题。
培训大纲
技术交流：
1.怎么更好地解释pod 与容器的关系？
2. 梳理下 pod生命周期的状态
除了常见的生命周期状态（Pending、Running、Succeeded、Failed 和 Unknown）之外，Pod 还可能具有其他状态，具体取决于其当前的情况和环境。以下是一些其他可能的状态：
ContainerCreating（创建容器中）：表示 Pod 中的容器正在创建中，但尚未完全就绪。
Terminating（终止中）：表示 Pod 正在被删除，但尚未完全终止。在此状态下的 Pod 可能正在执行终止前的清理工作。
ImagePullBackOff（拉取镜像失败）：表示 Pod 中的容器无法拉取所需的镜像。可能是由于镜像不存在、拉取超时等问题导致的。
CrashLoopBackOff（容器崩溃重启）：表示 Pod 中的容器处于崩溃循环状态，即容器启动后立即崩溃并尝试重启。这通常是由于应用程序错误或配置问题引起的。
Init（初始化）：表示 Pod 中的 Init 容器正在运行，但尚未完成初始化。
PodScheduled（已调度）：表示 Pod 已经被调度到节点上，但尚未开始运行。
Preempting（抢占中）：表示 Pod 正在被调度到节点上，但需要先抢占其他 Pod 的资源。
Evicted（被驱逐）：表示 Pod 已经被系统从节点上驱逐，通常发生在资源不足或节点故障时。
3. Pod与Deployment、Statefulset资源对象等之间的关系、层级描述
4. 客户问的问题，有个多副本的应用， 流量请求到后端发现其中某些pod负载很高，想知道这个流量通过Service是怎么发送给后端pod的？有没有什么平衡的机制？
关键点：Kubemnetes提供了多种负载均衡策略，其中包括RoundRobin、LeastComnecions、SourcePHash等。我们可以通过在Serice对象中添加annotations来配置负载均衡策
5. 新的需求，需要给用户做个基线建议，当资源达到什么使用量的时候需要考虑扩容节点，以此做出个标准
作为个“优秀”的技术咨询，遇到问题别慌，先问问GPT， 哈哈！
开个玩笑，还是得结合实际案例调研下，争取给客户满意的方案！
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