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AIGC时代悄咪咪地来了都两年多啦，宝子们在生活学习中或多或少都跟几款AI工具打过照面，少说也得是数款吧ChatGPT、Kimi、豆包等等。这AI工具可是内容创作界的“新晋网红”，在写作、文案这块儿那叫一个牛气冲天，文字、图片、视频都能“变”出来。不过宝子们用AIGC“卷”啥方向的时候，是不是觉得有那么点不对劲儿啊？这些工具咋就没传说中那么好使呢？生成的内容跟咱心里想的差那么一截，有时候还正儿八经地“瞎说八道”。
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之前给宝子们安利过不少学术论文的提示词“秘籍”，但说实话，这些“秘籍”多少都有点“局限版”的味道。今儿个咱们就来好好“掰扯掰扯”，提示词的“核心打法”和那些需要注意的“坑坑洼洼”。
这些提示词的“套路”适用于目前市面上那些“当红炸子鸡”级别的AIGC工具，比如ChatGPT、Gemini、Kimi、豆包等。咱们今天就以学术论文为“范本”，宝子们可以举一反三，把这招儿“移植”到工作学习的其他“战场”上去。搞学术研究和写论文这事儿，提问可太关键啦，就跟侦探破案找线索似的。它能帮研究者把思路整得明明白白，还能拽着研究往深处走。但瞧瞧，好多学者提问时，那叫一个“含糊其辞”，就跟打哑谜似的，既不明确也不直接。这样一来，研究目标就变得跟雾里看花一样，研究进程也得“拖拖拉拉”，可不得了。
跟AIGC工具“唠嗑”时，提问得明确，这样才能让它给你“吐”出有用的信息。写学术论文这档子事儿，问得明确，宝子们就能精准地圈出研究的地盘、搞清楚研究的“小目标”和“大胆假设”。就好比宝子们想挖一挖某种现象背后的“推手”，别问“X现象的原因是什么？”这种大而化之的问题，得直接点，问“哪些因素显著影响了X现象？”这样才有的放矢，不走弯路。2.直接性，那可是“硬通货”！
提问的时候，直接性就是王道，得直奔主题，把研究的“小心思”明明白白地摆出来。在写学术论文这趟“旅程”里，直接提问能帮宝子们避开那些没用的“迷雾”和啰啰嗦嗦的“废话”。就好比研究者对某个理论在实际中的“大展身手”感兴趣，别拐弯抹角地把理论的里里外外都扒拉一遍，直接问“该理论如何应用于Y情境？”这样既省时又省力，直击要害。1.把问题“瘦身”：让问题瘦成“骨感美人”，别让它“大腹便便”。学术论文为啥要先“化整为零”成大纲？直接写数万字，一是耗时如“蜗牛爬”，二是内容像“大杂烩”，三是很多模型的“聊天框”装不下这么“大块头”的文本。2.给问题“画圈”：明确问题的“势力范围”，也就是研究领域和背景。比如给问题“穿”上角色的“外衣”，设定个人的“身世背景”等。3.让研究目的“亮相”：把研究的目标和预期成果“公之于众”，清清楚楚地告诉大家你要“搞”啥。4.用“简洁风”提问：提问时别“拐弯抹角”，用简洁明了的语言，让问题像“直来直去”的小路，一目了然。5.考虑“可行性”：提问时得先“掂量掂量”研究的可行性和实际操作性，别让问题“高不可攀”。 按照这些“秘籍”来，宝子们就能通过提问“驾轻就熟”地推动学术研究，让论文撰写时的表达“清清爽爽”、精准到位。
学术论文提问的“花式招数”：跟AI工具“打情骂俏”更精准宝子们写学术论文这事儿，跟AI工具“搞对象”（合作）那可太关键啦，能帮咱拿到超棒的研究“助攻”。但有时候宝子们跟AI工具“谈恋爱”（使用）时，提问格式一“不对劲”，得到的回答就“跑偏”，跟预期差得远。为了让提问“瞄准靶心”，回答“正中下怀”，小编我可是“挖空心思”总结了一波针对学术论文提问格式的“花式招数”：
1.用标点“画重点” ：跟AI工具“聊天”时，用“###”、“===”、">>"这些标点符号给问题“画重点”，就像给AI工具戴上“放大镜”，让它能更精准地揪出问题的核心。2.下“命令”要果断： 需要AI工具“干活”时，别“含糊其辞”，直接下命令。比如让AI工具解释学术概念，就干脆利落地说“详细解释XX概念，并以学术论文的格式呈现”，这样AI工具“干活”才带劲。3.给AI工具“贴标签”： 给AI工具设定个角色，比如“你是一位经验丰富的学术研究者”，这样AI工具就能“入戏”，更好地理解问题，回答也更“学术范儿”。4.让AI工具“自我反省”： 得到AI的回答后，别急着完事儿，让它“自我反省”一下，问一句“你是否还有其他补充？”，这样能逼着AI重新“盘盘”自己的回答，让回答更“圆满”。5.把“底细”告诉AI： 跟AI工具“交心”，把自己的专业背景和偏好告诉它，比如“作为一名专注于XX领域的研究者，我更倾向于得到简洁且深入的分析”，这样AI工具回答时就能“投其所好”。 用好这些“花式招数”，宝子们跟AI工具“搞对象”就能更甜蜜，学术论文撰写时就能得到超棒的“助力”。
宝子们在学术论文的撰写过程中，提问的精确性对于引导研究和获取有效信息至关重要。下面跟宝子们探讨一下如何通过精确提问紧扣研究主题，提升学术研究的质量。1.明确研究需求
在学术研究中，宝子们需要明确表达他们希望从AI工具或其他资源中得到的结果内容。比如宝子们希望分析近年来人工智能模型的发展，他们应该提出具体的问题，如【请列出近五年内人工智能领域的主要模型，并提供它们的名称、发布年份和技术特点。】2.利用结构化数据
为了更直观地了解回答结果，宝子们可以要求AI工具以结构化格式（如表格）呈现结果。这不仅有助于组织信息，还能使研究者更容易地分析和比较数据。例如，研究者可以请求【请以表格形式展示各人工智能模型的关键信息，并按照推出时间降序排列】。3.紧扣主题的提问策略
1.具体化问题：避免过于宽泛的问题，而是提出具体、针对性强的问题。2.使用关键词：在问题中包含研究领域的关键词，以增强问题的相关性。3.明确目的：清楚地说明提问的目的和研究的预期成果。4.请求特定格式：要求AI工具以特定的格式（如图表、列表或段落）提供答案。4.实例分析
假设宝子们正在探究人工智能技术在医疗诊断中的应用。一个紧扣主题的问题可能是【请提供2018年至2023年间，应用于医疗诊断的人工智能模型的发展历程，并以时间线的形式展示其主要技术突破，并以表格展示】。通过这种方式，宝子们能够确保从AI工具得到的内容直接与研究主题相关，从而提高研究效率和质量。在学术论文的撰写过程中，"投喂材料"（提供案例或示例）是一种有效的技巧，它可以帮助研究者更清晰地阐述研究问题或假设，并引导AI更好地理解研究内容给出宝子们想要的回答。以下是几种将材料投喂应用于学术论文的方法：1. 案例引导
在介绍研究背景或问题时，可以通过具体的案例来引入话题。这种方法可以帮助读者快速抓住研究的核心要点。2. 示例阐释
在解释复杂概念或理论时，提供具体的示例可以帮助读者更好地理解抽象的理论。示例可以是历史事件、现实案例或模拟场景。在国家形象方面，研究重点在于国家形象的概念界定及其与政治、经济和社会等方面的关系;研究关注点转向国家形象在西方媒体中的呈现及其传播效果：研究开始聚焦国家形象研究的理论建构、方法论和新媒体语境下国家形象的塑造：研究关注海外华文媒体对国家形象传播的作用、援助项目在国家形象塑造中的影响以及新形势下国家形象传播的策略。在短视频方面，主要关注短视频的动态社交语言、媒体融合和整合传播等方面:探讨短视频的传播特点和影响因素；研究短视频在新闻传播领域的应用：研究短视频在特定领域的应用与价值;研究短视频在商业领域的应用。此外，学者们还从抖音和主流媒体等方面展开了研究。关于短视频与国家形象的相关研究，学者们主要做了上述内容描述的工作。请将我拟申报的课题[短视频对国家形象的塑造及传播研究]与已有研究成果进行比较，列出该课题独到的学术价值。学术价值包括理论贡献、实证贡献、研究方法贡献、数据贡献、跨学科贡献、对话贡献、启示贡献等方面。请综合学术价值的这些方面，但不要再出现[理论贡献、实证贡献、研究方法贡献、数据贡献、跨学科贡献、对话贡献、启示贡献]这些词汇，写出该课题独到的学术价值，控制在300字左右。3. 数据支持
在分析部分，使用图表、数据表格和其他视觉辅助材料来支持论点，可以使论证更加直观和有说服力。4. 比较分析
通过比较不同文献或数据，可以突出研究结果的重要性和创新性。这种方法有助于展示研究的独特价值。比如这个是我之前使用SCISpace对比的几篇文献。通过这些方法，研究者可以有效地将材料投喂到学术论文中，增强论文的逻辑性、说服力和学术价值。你是一位被【某方向专家】，我需要这个方向相关的专业只是辅助我的论文撰写。你的任务是生成关于学术论文【研究方向】的内容。#提供精确、具体的【研究方向】学术术语以及解释说明。1.将任务分解为「选择论文主题」、「文献回顾」、「数据收集和分析」等一系列相关子任务。-------------------------------------------------------
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