传统安全运营的挑战
SOAR “升级” 安全运营
自动发现资产：SOAR平台可以集成网络扫描工具和CMDB（配置管理数据库）系统，自动发现、自动更新网络中的资产信息。通过定期扫描和实时监控，确保资产信息的准确性与完整性。
资产优先级排序：根据资产的业务价值和风险级别，自动进行优先级排序。例如，将关键业务服务器标记为高优先级，并针对其制定更加细致的安全策略。
识别修复漏洞：结合漏洞扫描工具，自动识别并记录资产漏洞。通过自动化工作流，分配漏洞修复任务，跟踪修复进度，扫描验证修复效果。
威胁情报聚合：SOAR平台能够从多种来源收集威胁情报，并自动与内部日志和事件关联分析，提供全面实时的威胁情报视图。
日志集中处理：通过第三方系统集成，统一处理海量日志数据。应用机器学习、行为分析等先进技术，识别数据中的潜在威胁和异常活动，触发相应的响应机制。
跨平台数据协作：集成各种安全工具，包括防火墙、入侵检测、端点检测与响应等，实现跨平台数据协作。通过统一的数据标准和接口，协调不同工具之间的信息共享，提升整体网络安全态势感知能力。
事件响应自动化：SOAR平台通过预定义的工作流程，可以自动处理常见的安全事件（钓鱼攻击、恶意软件感染等）。能够执行数据收集、威胁分析、隔离和修复等，减少人工投入时间。
流程自动优化：对安全运营流程进行自动优化。例如，入侵响应流程在检测到异常行为时，会自动隔离被感染的设备，并通知管理员。此外，还可不断学习优化工作流，提高响应效率和准确性。
合规管理自动化：自动生成合规性报告，记录安全事件的处理过程，确保流程符合法规要求。通过自动化合规管理，减少审计工作量，提高合规过程的透明度和可追溯性。
SOAR在能源行业的实践
某省电力公司在日常安全运营时，工作内容和流程多，安全隐患排查、常态监测分析、安全事件处置等工作对人员的依赖程度较高，亟需对安全运营进行提质增效。
实践价值
实时发现并监控网络中的所有设备，自动更新资产数据库，并进行风险评估与优先级排序，确保关键资产受到重点保护。例如，当新设备接入网络时，SOAR平台会自动识别设备，评估其安全状态，并根据策略自动配置防护措施。
支持接入多种安全工具和数据源，如防火墙、入侵检测（IDS）、终端安全管理（EDR）等，通过数据融合与关联分析，生成全方位安全态势视图。例如，当入侵检测发现可疑活动时，SOAR平台会自动获取相关日志和流量数据，进行威胁分析，并触发响应处理流程。
通过预定义的自动化工作流，快速响应安全事件，自动完成从初步分析到最终解决的所有处理流程。例如，检测到钓鱼邮件后，SOAR平台可以自动提取邮件中的恶意链接，进行分析并告知受影响的用户，同时生成报告反馈安全团队。
SOAR平台可以帮助企业机构有效应对复杂多变的网络环境，在保障网络安全的基础上，满足企业机构业务发展的长期需求，推进安全运营的智能化和自动化进程。
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