突破校史!双非财经院校首次一作发表顶刊UTD!

科技   2024-11-23 09:50   四川  
云南财经大学商学院教师钟昊男、史蒂文斯理工学院Foad Mahdavi Pajouh、德克萨斯农工大学Sergiy Butenko的与苏黎世大学Oleg Prokopyev合作的论文“On Interdicting Dense Clusters in a Network”在UTD顶级期刊《INFORMS Journal On Computing》上发表,这也是云南财经大学在UTD24上首次以第一完成单位发表的文章,实现零的突破!文章创新性地提出了一个新的网络阻断问题,旨在通过干预网络中的密集集群,降低对抗性网络(如社交或通信网络)中敌对团体的影响。在此背景下,该研究引入了γ-准团体这一密度基础的松弛模型来描述网络中的密集集群,尝试解决传统团体干预模型的局限性。同时首次提出了解决该问题的线性整数规划算法和组合分支界限算法,研究展示了所开发方案在随机生成和现实网络中的计算性能,并通过著名的恐怖网络案例提供了有趣的见解。

Title:On Interdicting Dense Clusters in a Network

标题:关于网络中密集簇的拦截

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作者简介

About the Author

钟昊男

云南财经大学商学院

Foad Mahdavi Pajouh

史蒂文斯理工学院 副教授


Sergiy Butenko  

德克萨斯农工大学


Oleg Prokopyev 

苏黎世大学



摘要

Abstract


给定一个顶点加权无向图,其顶点和边具有阻塞成本,我们寻求一个顶点和边的最小阻塞成本子集,使得中断图中任何γ拟团的权重最多为某个预定义的阈值参数。𝛾∈(0,1]的值

指定了网络中感兴趣的内聚顶点群的边密度。所考虑的加权γ-拟团阻断问题可以被视为先前文献中研究的团阻断问题的几个变体的自然推广。从应用程序的角度来看,这种设置的主要动机是破坏对抗性(“黑暗”)网络(例如社交或通信网络)的问题,其中γ-准派系代表了我们想要瓦解的“紧密结合”的对手群体。我们首先解决这个问题的理论计算复杂性。然后,我们利用其可行解的一些基本特征来推导线性整数规划(IP)公式。这种线性IP模型可以使用懒惰的分支和切割方案来求解。我们还提出了一种组合分支定界算法来解决这个问题。使用随机生成和真实网络的试验台研究了所开发的精确解方案的计算性能。最后,还使用一个众所周知的恐怖主义网络例子提供了一些有趣的见解和观察。

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