对于许多宠物主人来说，与毛茸茸的伙伴之间的联系是深厚而情感丰富的，但这种联系常常因无法完全理解宠物想要表达的意思而产生挫败感。
现在，密歇根大学的研究人员即将填补这一沟通鸿沟。很快，你就能理解狗叫声中不协调的含义，因为人工智能科学家正在开发工具来解码它。
密歇根大学是这项研究的先驱，他们利用先进的人工智能技术来仔细研究犬类发声的复杂性。通过采用最初以人类语言训练的人工智能模型，这些科学家旨在了解我们毛茸茸的伙伴吠叫、哀鸣和咆哮背后的秘密。
向正确的方向努力
理解狗的交流一直是一个挑战。
虽然经验丰富的狗主人和训练师可能会从宠物的叫声中识别出某些模式和含义，但即使是最敏锐的人类也常常无法察觉其中的细微差别。与人类不同，狗无法通过语言表达自己的感受或需求，而是依靠发声、肢体语言和行为的组合。这种复杂性使得在没有复杂工具的帮助下很难解读具体含义。
密歇根大学的研究人员试图利用人工智能克服这些挑战。他们重新利用了最初为人类语音设计的语音处理模型。这些模型已被证明能够熟练地识别和解释人类语言的细微差别，为分析狗叫声奠定了良好的基础。通过用狗叫声训练这些模型，科学家希望能够解码狗发出的各种声音，并理解它们特定的语境和含义。
人工智能区分嬉戏和攻击行为
这项研究的主要目标之一是区分狗的吠叫是表示嬉戏还是攻击性。
这种区别对于宠物主人和动物行为学家来说都至关重要，因为它可以告知人类如何应对涉及狗的不同情况。例如，识别攻击性吠叫可以防止潜在的冲突或危险遭遇，而识别好玩的吠叫可以增强狗和主人之间的积极互动。
这项研究分析了 74 只狗在不同情况下的叫声。通过这种方式，研究人员旨在捕捉各种叫声类型及其相关含义。人工智能模型经过训练可以识别这些叫声中的模式，从而使它们能够识别每次叫声背后的情绪状态和意图。
