2024年，人工智能领域风起云涌，各类实验性项目层出不穷。2024不论是基座模型还是LLM应用开发领域都发生了很多的事情。
那么，步入2025年，AI将如何发展？海外科技媒体VentureBeat的报道指出，2025年很可能成为AI编排之年，AI应用的大规模落地、编排框架的兴起以及更智能的智能体协作将成为关键趋势。让我们一起解读这三大趋势，探寻AI发展的新脉络。
趋势一：告别“纸上谈兵”，AI应用走向规模化落地
2024年，企业在AI领域进行了广泛的探索与尝试。然而，随着时间推移，企业对AI的关注点将从概念验证转向实际效益。正如AWS的AI与数据副总裁Swami Sivasubramanian所言，2025年，企业将更加关注AI的成本效益，如何利用AI提升生产力将成为核心目标。“在智能体的世界里，工作流程将被重新构想，”他说道，“你将开始关注准确性，以及如何实现五倍的生产力提升。”这意味着，企业将着力优化内部及外部的多个AI智能体，以期实现生产力的显著提升，不再仅仅停留在实验阶段。
Palantir的首席架构师Akshay Krishnaswamy也表达了类似的观点，他认为决策者们，特别是那些非技术领域的管理者，迫切希望看到AI投资带来的实际商业回报。“人们已经对更多的沙盒实验感到疲倦，” Krishnaswamy表示，“如果你是高管，你肯定会想，‘今年必须要看到一些投资回报了，对吧？’”经历了前十年在数据分析领域的探索，2025年必须成为AI价值兑现的关键一年。
趋势二：编排框架崭露头角，AI资源管理成新焦点
随着AI应用数量的增加，如何有效管理这些资源成为了亟待解决的问题。2025年，AI编排框架将迎来发展机遇，各企业将纷纷推出自有的编排平台，以应对日益增长的AI应用管理需求。
LangChain曾是众多开发者构建AI应用的首选，但并非适用于所有场景。因此，诸如微软的Magentic、LlamaIndex等新兴方案也开始涌现。正如Deloitte的董事总经理Chris Jangareddy所说，“许多工具正在追赶LangChain，我们将会看到更多的新玩家出现……在企业考虑多智能体之前，他们已经在考虑编排，所以每个人都在构建这一层。” 预计2025年，市场上将出现更多编排工具，以满足企业在多智能体协作方面的需求。有行业专家认为，编排工具仍处于发展初期，未来市场潜力巨大。
趋势三：AI智能体智能化升级，协同作战成为新趋势
2024年，AI智能体备受关注，但多以独立运作模式为主。2025年，AI智能体间的协同作战将成为发展趋势，企业需要推动不同平台上的智能体实现互联互通，从而充分发挥AI的价值。
目前，如AWS的Bedrock和Slack等平台，已经开始提供跨平台智能体连接，比如Salesforce的Agentforce和ServiceNow之间的互联互通。然而，如何支持这些集成，并使AI智能体能够识别内外部资源，仍然是一项重要挑战。同时，诸如OpenAI的O3和谷歌的Gemini 2.0等更先进的推理模型，将赋予AI智能体更强的智能化水平，并帮助其更好地完成复杂任务。
此外，企业还需关注员工对AI工具的使用问题。New York Life的首席数据分析官Don Vu指出，“’最后一公里’的问题是我们在2024年都遇到过的，理解变革管理、业务流程再造这些事情，可能没有构建一个能做所有不可思议事情的智能体那么性感。改变人的行为比部署一个应用程序更难。”
小结
2025年，AI技术将步入规模化应用阶段，AI编排将成为行业发展的重要驱动力。然而，企业在拥抱AI技术的同时，也需重视随之而来的挑战。如何引导员工正确使用AI工具，以及实现不同AI智能体间的有效协同，将是企业未来发展的关键。
参考文章：https://venturebeat.com/ai/three-ways-2025-will-be-the-year-of-agentic-productivity/
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