晚上好，聊聊1月的复试准备。
先说一下：不用现在就准备自我介绍，不要提前联系导师，也不要花时间在口语APP练习上，你只需要选择性地准备以下几点（无需看专业课书籍）保证有用：
&复盘本科经历
■耐心梳理一遍你的本科经历，比如竞赛、课题、与报考专业强关联的课程等。
即便你无科研无获奖也没关系，因为80%的本科生都和你一样学术经历几近空白。建议你仔细搜寻本科时小的课程论文设计，哪怕是参与过大创但失败的经历（可以和导师说已立项但未结项）只要是与报考方向相关的，你都复盘下负责的具体工作/设计意义/获得的感悟。
&思考毕设
■实在零项目的那就认真构思你的毕设，因为它可能是你复试最好的表现点之一。
（现在你们应该都在写开题）千万不要抱着水过去的想法，会有导师看你简历太干净就逮着你的毕设问几分钟。我收集了去年华五导师复试时对毕设的提问（包括工科社科）发现基本都集中在以下几点：
研究这个方向的动机或意义 ⭐研究方法/采用什么原理实现 研究内容 ⭐创新点与技术难点，目前已做到哪种程度
建议根据以上去准备，向导师体现你的学术思考过程。附一个我认为写得不错的毕设问答模板：
若担心导师对你的毕设有专业性过强的提问，你可以去Researchgate或sciencedirect上阅读同类型的文献，重点关注它们的研究背景+研究方法，背景能提高论文的整体档次(尤其是热点问题)，方法就是观察思路和创新性如何。
&关注前沿
■开始关注与你专业相关的学术前沿文章（了解前沿真的巨有用，不仅能与教材知识糅合，答不出专业课问题时也能保证持续内容输出）
业界学界的前沿热点一般从最新论文/公众号获取，论文还是在Web of science/Researchgate/谷歌学术(这个需翻墙)里查找。
读研后其实更习惯依靠类似下方的公众号推送，你可以先搜索研究领域的关键词或者某些学院/国家重点实验室的公众号开始看。趁晚上睡觉前认真读一篇，顺便做好摘抄笔记。
&技能&小项目
比如经济学的大数据爬取，又比如计算机的Deep Learning，B站知乎有很多相关的高质量课程，你都可以每天抽一点点时间去学，学到一定程度后完全可以放到自我介绍里提及。
导师不会在面试中问你具体如何操作，但会询问你如何将该技能应用到你报考的领域中，你只要会巧妙结合直接就是一个加分回答。
以上。
最后，祝刷到本篇的小伙伴都能顺利进复试且上岸。
