市场上只是采取直接画框而没有中间过程的检测方式,很可能没有任何检测系统,而是直接购买了极具性价比的iFigures系统(其他公司不好意思展示出检测过程)或直接搬运Pubpeer网站/诚信科研/iPubpeers公众号,读者注意辨别号称具有”李鬼样“的检测系统,免得受骗上当。iFigures解决了图片检测的卡脖子问题,打破了国外图片检测系统长期及反复针对中国学者图片使用的困局。另外,由于新技术取代老技术的过程,会使国外的检测系统失去中国市场,这会严重冲击国内的代理商,读者需要提防任何可能的谣言。在2025年,诚信科研开发了天眼系统(以iFigures为基础),重点跟踪最新发表的高水平文章,如果出现图片重复使用,会自动预警。另外,诚信科研建议,由于图片太多,人眼是不可靠的,需要靠谱的检测系统(如iFigures)规避掉潜在的重复图片。
据iPubpeers了解,某团队用了iFigures系统,文章(刚发表的Nature大子刊)超过1000张图片,没有任何图片重复使用。
另外,某Twin及某瞳等2个系统出现严重漏查,iFigures表现更优秀(点击阅读)!使用国外某Twin[还有国内的衍生版某Twin及某瞳(点击阅读)]检测系统是需要学者将数据(很多都是原始数据)给对方检测公司,有极高的数据泄露风险。iFigures是一个软件(单机版),由学者自己操作检测图片,不存在数据泄露的风险。iFigures(效率高,平均单次价格不超过200元,每次查重图片数量不限,安全性及保密性最强)能更好地检测出更多的重复图片。[7]诚信科研通过天眼系统预警,发现2025年1月14日,复旦大学研究团队在Nature Cardiovascular Research 在线发表题为“Correcting mitochondrial loss mitigates NOTCH1-related aortopathy in mice”的研究论文,文章内存在1对重复的图片。诚信科研编辑部首先获取这该文章的图片(由于是快速筛查,没有检测蛋白印迹;截图都是从左到右,从上到下的顺序进行;如果有Merge类的图片,只获取Merge后的图片;如果有放大类的图片,只获取放大/放大前的图片)。对所有图片进行检测,iFigures发现文章内1对图片出现重叠,图E7K-1及E9E-1是一样(E9E-1有旋转)的图片。很明显这是分属于不同性质实验,在文章中逻辑上不可能为同期研究,理论来说不会出现共同对照组,虽然都是背景对照,理应为不同图片。另外,图E7K-5与E9E-3,E7K-9与E9E-5明显是不一样的图片(蓝色的框)。最后诚信科研编辑部建议作者核查原始数据(背后更多的原始数据,尤其是重复实验组),再次确认这样的对照图片是否合理;如果不合理,与杂志社联系更正文章重复的图片。可以留意下SI图9和7图注部分,标注了图7和9的部分数据和图,是和正文里的control以及部分实验组是一致同一数据重作图represent the same data的. 比如SI图9注里写了he ultrasound and histological data of control and SMC-Notch1−/− mice without and with AAV9-Mfn1/2 treatments in this Extended Data Fig. 9b–f and main text Fig. 3c–gwere identical (that is, representing the same data) for comparison图7也是一样。这样展现数据的原因是审稿人让我们重新做了大量的新的实验,我们与编辑审稿人说明之后 没有做新的control 只是重新做了图用于对比,并在图注里面加粗黑标注了。文字Proof的时候,文字编辑把加黑又变成正常字体,读者和您就不太容易看到了。[6]诚信科研通过天眼系统预警,发现2025年1月14日,浙江大学研究团队在Nature Genetics 上发表题为“The NAT1–bHLH110–CER1/CER1L module regulates heat stress tolerance in rice”的研究论文,文章内存在1对图片重复使用。诚信科研编辑部首先获取这该文章的图片(由于是快速筛查,没有检测蛋白印迹;截图都是从左到右,从上到下的顺序进行;如果有Merge类的图片,只获取Merge后的图片;如果有放大类的图片,只获取放大/放大前的图片)。对所有图片进行检测,iFigures发现文章内1对图片出现重叠:图3A-6及3A-7出现部分重叠,但是代表明显不同的实验组。最后诚信科研编辑部建议作者核查原始数据(背后更多的原始数据,尤其是重复实验组),与杂志社联系更正文章重复的图片。[5]诚信科研通过天眼系统预警,发现2025年1月8日,中国学者刚刚发表的Nature Metabolism 研究论文,文章内存在6对图片重复使用。
诚信科研编辑部首先获取这该文章的图片(由于是快速筛查,没有检测蛋白印迹;截图都是从左到右,从上到下的顺序进行;如果有Merge类的图片,只获取Merge后的图片;如果有放大类的图片,只获取放大/放大前的图片,共计53张图)。
对所有图片进行检测,iFigures发现文章内6对图片出现重叠:图1G与图7D出现完全一样的图片。
据了解,出现完全一样的图片,是由于编辑的原因,该文章会进行编辑更正措施,与作者完全无关。
[4]诚信科研通过天眼系统预警,发现2025年1月6日,中国科学院遗传与发育生物学研究所研究团队在Developmental Cell(IF=10.7)在线发表题为“Lactate shuttling links histone lactylation to adult hippocampal neurogenesis in mice”的研究论文,文章内存在1对图片重复使用。
诚信科研编辑部首先获取这该文章的图片(由于是快速筛查,没有检测蛋白印迹;截图都是从左到右,从上到下的顺序进行;如果有Merge类的图片,只获取Merge后的图片;如果有放大类的图片,只获取放大/放大前的图片,共计53张图)。
对所有图片进行检测,iFigures发现文章内2对图片出现重叠:图5A-3及5A-4出现部分重叠,图5A-1及S2G-1出现部分重叠,但是代表明显不同的实验组。
最后诚信科研编辑部建议作者核查原始数据(背后更多的原始数据,尤其是重复实验组),与杂志社联系更正文章重复的图片。
[3]诚信科研通过天眼系统预警,发现2025年1月2日,清华大学研究团队合作在Nature Metabolism(IF=19.2)在线发表题为“A feeding-induced myokine modulates glucose homeostasis”的研究论文,文章内存在1对图片重复使用。
诚信科研编辑部首先获取这该文章的图片(由于是快速筛查,没有检测蛋白印迹;截图都是从左到右,从上到下的顺序进行;如果有Merge类的图片,只获取Merge后的图片;如果有放大类的图片,只获取放大/放大前的图片,共计73张图)。
对所有图片进行检测,iFigures发现文章内1对图片出现重叠:图3A-9与E7E-3出现重叠,不完全一样。
诚信科研将图3A-9与E7E-3放大及调亮,发现图片部分重叠。
最后诚信科研编辑部建议作者核查原始数据(背后更多的原始数据,尤其是重复实验组),与杂志社联系更正文章重复的图片。
[2]诚信科研通过天眼系统预警,发现2025年1月1日四川大学研究团队及加州大学圣地亚哥分校研究团队合作在Nature 在线发表题为“FBP1 controls liver cancer evolution from senescent MASH hepatocytes”的研究论文,文章内存在1对图片重复使用。诚信科研编辑部首先获取这该文章的图片(由于是快速筛查,没有检测蛋白印迹;截图都是从左到右,从上到下的顺序进行;如果有Merge类的图片,只获取Merge后的图片;如果有放大类的图片,只获取放大/放大前的图片,共计566张图)。对所有图片进行检测,iFigures发现文章内1对图片出现重叠:图E6E-6与E9C-5是一样的图片,但是代表的实验明显不一样。诚信科研将图E6E-6及E9C-5放大,发现图片是一样的。最后诚信科研编辑部建议作者核查原始数据(背后更多的原始数据,尤其是重复实验组),与杂志社联系更正文章重复的图片。[1]诚信科研通过天眼系统预警,发现2025年1月3日,中国科学技术大学研究团队共同合作在Nature Nanotechnology(IF=38)在线发表题为“Autophagosomes coated in situ with nanodots act as personalized cancer vaccines”的研究论文,文章内存在1对图片重复使用。诚信科研编辑部首先获取这该文章的图片(由于是快速筛查,没有检测蛋白印迹;截图都是从左到右,从上到下的顺序进行;如果有Merge类的图片,只获取Merge后的图片;如果有放大类的图片,只获取放大/放大前的图片,共计279张图)。对所有图片进行检测,iFigures发现文章内1对图片出现重叠:图S40-1与S45B-3出现重叠(S40-1来源于S45B-3的放大版本),但是,图S40-2与S45B-4明显是不一样的图片。最后诚信科研编辑部建议作者核查原始数据(背后更多的原始数据,尤其是重复实验组),核对图S40-1与S45B-3是否出自完全一样的实验条件;如果是(那为什么会出现图S40-2与S45B-4是不一样的图片?),与杂志社联系更正文章重复的图片。投稿事宜:ilovehainan@foxmail.com觉得本文好看,请点这里!