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王小川：3年内打造出三甲水平的AI儿科医生，大模型迈向行业纵深

创业 2024-09-13 23:29 北京

作者｜沐风

来源｜创头条

大模型的未来或将不在“对话框”，而是在行业里，解决行业问题。

近日，百川智能与国家儿童医学中心北京儿童医院签署战略合作协议，双方计划共同推出“一大四小”五款AI医疗产品，以人工智能赋能优质儿科医疗资源扩容下沉和区域均衡布局。

自从王小川创立百川智能以来，他就在不同场合多次表示，医疗是大模型皇冠上的明珠。从某种意义上来说，AI医疗完全可以等同于AGI。

例如，在此前的2024 Inclusion·外滩大会上，王小川参与圆桌讨论时表示，谈AGI可以参考“人”的标准，即像人一样思考、知识、提供服务能力，落到场景就是像人一样的助手。

从原理上来说，大模型的确具有这种潜力。

医学本身是一门经验科学，通过对经验的不断总结压缩形成指南，诊断则是基于指南对疾病的预测。在某种程度上，这与大模型的训练方式跟生成方式颇为类似。

另一方面，医生的培养则是一个累积知识经验，进而实现推理的过程，这也正与大模型训练有异曲同工之妙。

并且，大模型的知识、推理、多模态、情感感知、沟通共情等能力，AI医疗几乎都会用得到，并且其效果和体验能够随着这些能力的提升越来越好。

王小川表示，“北儿将拿出最大化的专家资源和我们合作，我们认为有机会在3年内打造出具有三甲医院主治医师水平的AI儿科医生，相当于造出了100万主治医师，足以覆盖全国乡一级的诊所。”

众所周知，训练AI儿科医生需要庞大的医疗数据，但只依靠北京儿童医院一家的数据不知是否可以支撑起来。

不过据了解，百川智能自研的通用医疗增强大模型在多个权威评测中已经超越了Open AI的GPT-4和谷歌Med-PaLM 2。以USMLE（美国医考）测试为例，百川医疗模型的得分为88.7%，高于GPT-4的81%。

目前，百川智能已经发布了12个大模型，并且，在网信办备案的160款模型中，大概有一半是基于百川模型进行建设的。

并且，在目前医疗领域已知的大模型中，也有不少是基于百川开源大模型打造的。

值得注意的是，在AI医疗这一方面不止王小川在做。

谷歌 DeepMind近日推出的AlphaProteo。（相关阅读：Google 发布蛋白质AI生成模型，阻断癌症靶点效率提升 300 倍）

AlphaProteo可为多种靶蛋白产生新的蛋白质结合剂，包括与癌症和糖尿病并发症相关的VEGF-A 。

通俗来讲，它能够为多种靶蛋白设计出蛋白质结合剂，以调节蛋白质的功能，进而治疗疾病。

VEGF-A就是一种蛋白质，如果VEGF-A过多，它也可能导致某些疾病，比如癌症。

而AlphaProteo首次成功地设计出了一种特殊的蛋白质，这种蛋白质能够与VEGF-A结合，从而达到治愈癌症的效果。

同时，这也是 AI 工具首次成功为 VEGF-A 设计出蛋白质结合剂。

Abridge这家初创公司也计划将生成式 AI 技术更好地融入医疗行业。它专注于转录医生与患者之间的对话，并将这些记录自动整理进电子健康档案中。

AliveCor最近也推出了一款FDA批准的AI，它可以通过一款新型小型心电图设备帮助人们远程管理心脏健康，目前它能检测出35种心脏病状况，包括心脏病发作，可以在各种医疗场合中实现快速决策。

并且，AI不止融入了医疗行业，其他行业也有涉及。

例如，Cranium公司则专注于确保AI系统的安全性和合规性，这对于那些希望部署AI技术的公司至关重要。

Connect the Dots也在利用AI帮助销售团队映射人际关系，从而生成更温暖的介绍，提升销售效率。

显然，将大模型融入到行业中已然成为大趋势。

.END.

图片来源｜网络

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3NTA2OTg4OQ==&mid=2652349931&idx=1&sn=1b48de466dde4f785f7c23f29eea3dc2

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