BinaryAI（https://www.binaryai.cn）
腾讯安全科恩实验室二进制安全智能分析平台—BinaryAI，可精准高效识别二进制文件的第三方组件及其版本号，旨在推动SCA（软件成分分析）技术在DevSecOps、威胁情报、安全研究等应用场景发展。
恶意文件检测功能上线
功能优势
传统反病毒引擎以规则引擎为主，基于特征码技术实现对已知恶意文件的查杀。这种方法在时间性能和准确率方面表现出色，但其时效性大打折扣，尤其是在面对不断演变的恶意软件时，问题尤为突出。尽管目前基于机器学习技术的反病毒引擎已逐渐投入应用，但由于这些机器学习模型的输入依赖于特征工程（例如EMBER：https: //github.com/elastic/ember），在攻防对抗中，往往被恶意文件开发者轻松绕过，导致基于机器学习技术的反病毒引擎起不到应有的效果。同时，缺乏语义化信息也使得这类引擎的可解释性较差。
本期其他更新
BinaryAI此次发布还通过量化加速技术，在准确率等指标不变的情况下，向量检索速度提升为原先的4倍，同时存储成本下降为原来的1/8。
更多业务体验
BinaryAI的算法引擎核心能力已同步落地应用于腾讯安全多款产品，包括：
腾讯威胁情报TIX与攻击面管理ASM（https://tix.qq.com）
腾讯云二进制软件成分分析BSCA（https://cloud.tencent.com/product/bsca）
腾讯主机安全云镜（腾讯主机安全（云镜）兵器库：斩杀挖矿木马的利剑-BinaryAI引擎）
此外，科恩实验室始终以积极的姿态探索软件安全领域和前沿AI结合的科研落地，推动成果转化以解决产业痛点问题。
欢迎访问 https://www.binaryai.cn 或 阅读原文 前往体验！
★
往期相关
★
• 携手共研｜BinaryAI合作计划启动，面向广大学者开放底座能力
• BinaryAI更新布告｜二进制函数匹配模型BAI-3.0上线
• 科恩自研二进制相似性哈希算法“KHash”上线BinaryAI，助力更全面的文件安全分析场景
